Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Postoperatieve voorspelling van de longfunctie (POPPY)

17 mei 2026 bijgewerkt door: University of Sydney

Postoperatieve voorspelling van de longfunctie Een pilotstudie om het voordeel te beoordelen van het opnemen van regionale ventilatie-informatie in de voorspelling van de postoperatieve longfunctie bij longkankerchirurgie

De voorspelling van de postoperatieve longfunctie is momenteel gebaseerd op het tellen van de anatomische segmenten (ASC), waarin de resultaten van longfunctietests (PFT) zijn verwerkt. Standaard PFT's zoals spirometrie kunnen de longcapaciteit alleen als gemiddelde over de gehele long meten en houden geen rekening met regionale functieverschillen. Nucleaire geneeskunde wordt aanbevolen wanneer regionale functionele beeldvorming nodig is om chirurgische beslissingen te onderbouwen. Scans op het gebied van de nucleaire geneeskunde zijn echter duur, tijdrovend en niet in alle instellingen beschikbaar. CT-ventilatiebeeldvorming is een goedkoper en toegankelijker alternatief voor nucleaire geneeskunde om de behandelkeuzes van longkankerpatiënten te informeren.

Het primaire doel is om het verschil te kwantificeren tussen voorspelde postoperatieve waarden van longfunctiegegevens afgeleid van CT-ventilatiebeeldvorming en de standaardmethode voor het tellen van anatomische segmenten.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Longkanker is wereldwijd de belangrijkste doodsoorzaak door kanker, waarbij niet-kleincellige longkankers (NSCLC) ongeveer 85% van alle gediagnosticeerde longkankers vertegenwoordigen. Chirurgische resectie is de primaire behandeling voor stadium I en II niet-kleincellige longkanker (NSCLC) bij patiënten met een goed of laag operatierisico. Bij patiënten met een hoog risico of medisch inoperabele patiënten kan bestralingstherapie echter worden aanbevolen als primaire behandeling. Risicostratificatie van longkankerpatiënten voor chirurgie is een belangrijke preoperatieve fysiologische beoordeling, waarbij rekening wordt gehouden met de cardiovasculaire gezondheid, longfunctie, comorbiditeiten en voorspelde postoperatieve longfunctie.

Patiënten met een voorspeld postoperatief geforceerd uitademingsvolume in 1 seconde (ppoFEV1) of een voorspeld postoperatief diffusievermogen voor koolmonoxide (ppoDLCO) van minder dan 40% van de voorspelde normale waarden, hebben een significant verhoogd risico op perioperatieve complicaties of overlijden. Vanwege de mogelijkheid van postoperatief respiratoir falen worden deze patiënten vaak uitgesloten van chirurgische resectie.

De voorspelling van de postoperatieve longfunctie is momenteel gebaseerd op het tellen van de anatomische segmenten (ASC), waarin de resultaten van longfunctietests (PFT) zijn verwerkt. Standaard PFT's zoals spirometrie kunnen de longcapaciteit alleen als gemiddelde over de gehele long meten en houden geen rekening met regionale functieverschillen. De voorspellende validiteit van de ASC-methode is minder nauwkeurig voor patiënten met fysiologisch aangetaste longen, zoals patiënten met chronische obstructieve longziekte (COPD), die veel voorkomt in de NSCLC-populatie. Bovendien kan de ASC-methode de postoperatieve longfunctie onderschatten, aangezien het tekort aan de longfunctie het meest waarschijnlijk geconcentreerd is in het gebied van de tumor, wat ertoe kan leiden dat sommige patiënten ten onrechte worden uitgesloten van een chirurgische behandeling.

Nucleaire geneeskunde wordt aanbevolen wanneer regionale functionele beeldvorming nodig is om chirurgische beslissingen te onderbouwen. Scans op het gebied van de nucleaire geneeskunde zijn echter duur, tijdrovend en niet in alle instellingen beschikbaar. CT-ventilatiebeeldvorming is een goedkoper en toegankelijker alternatief voor nucleaire geneeskunde om de behandelkeuzes van longkankerpatiënten te informeren.

Inleiding tot CT-ventilatiebeeldvorming CT-ventilatiebeeldvorming is een nieuwe, op software gebaseerde oplossing voor het genereren van longfunctiekaarten (ventilatiekaarten) op basis van respiratoir gecorreleerde CT-scans, zoals adem-hold-CT (BHCT), waarbij de patiënt de adem inhoudt gedurende de duur van de scan .

De belangrijkste stappen bij CT-ventilatiebeeldvorming zijn:

  1. Verkrijg CT-beelden van de long bij uitadem- en inademingstoestanden, met behulp van CT inhouden van de adem (BHCT). Bij BHCT worden statische eind-inspiratie- en eind-expiratiebeelden van de long verkregen terwijl de patiënt de adem ongeveer 10 seconden inhoudt.
  2. Vervormbare beeldregistratie wordt gebruikt om een ​​ruimtelijke afbeelding (vervormingskaart) te bepalen tussen de verschillende CT-beelden (van piekinademing tot piekuitademing).
  3. Toepassing van een ventilatiemetriek om hoog- en slecht functionerende longen te kwantificeren, waarbij kwantitatieve analyse plaatsvindt op basis van de informatie uit de vervormbare beeldregistratie.

Het resulterende ventilatiebeeld wordt direct over het anatomische beeld heen gelegd, waardoor een extra dimensie aan functionele informatie ontstaat die gemakkelijk te begrijpen is en van direct voordeel kan zijn bij chirurgische ingrepen.

Gebruik van CT-ventilatiebeeldvorming bij het beoordelen van de longfunctie voor operaties. CT-ventilatiebeeldvorming is voorgesteld om voorspelde schattingen van de postoperatieve longfunctie te verbeteren door regionale informatie over de longfunctie te verschaffen. Een voorbereidend onderzoek uitgevoerd in het Royal North Shore Hospital waarin de haalbaarheid van CT-ventilatiebeeldvorming als beslissingsinstrument voor marginaal reseceerbare patiënten werd getest, concludeerde dat de longfunctie afgeleid van CT-ventilatiebeeldvorming sterk correleert met de gouden standaard PET-ventilatie op lobair niveau.

CT-perfusiebeeldvorming Longperfusiebeeldvorming wordt doorgaans samen met SPECT-ventilatiebeeldvorming uitgevoerd door het injecteren van met 99mTc gelabeld macrogeaggregeerd albumine. Na het succes van de CT-gebaseerde ventilatiebeeldvormingstechniek richt een nieuw opkomend onderzoeksgebied zich op de ontwikkeling van nieuwe algoritmen om de bloedstroominformatie uit de verkregen CT-beelden te beoordelen. Deze modaliteiten zullen ons in staat stellen zowel ventilatie- als perfusie-informatie af te leiden.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

15

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • New South Wales
      • Saint Leonards, New South Wales, Australië, 2065

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Een pilotstudie is geen hypothesetestonderzoek. Hoewel patiënten bij dit ontwerp hun eigen controle hebben, is het onwaarschijnlijk dat de kleine steekproefomvang van 15 patiënten de volledige diversiteit van de populatie weergeeft. Daarom zijn de statistische tests bedoeld voor het genereren van hypothesen en niet definitief.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • 18 jaar of ouder.
  • ECOG-prestatiestatus 0-2.
  • Kandidaten voor longkankerchirurgie.
  • Onderga SPECT V/Q-scans binnen 8 weken na registratie.
  • Onderga BHCT-scans binnen 8 weken na registratie.
  • Longfunctieonderzoek binnen 8 weken na aanmelding.
  • Bereidheid om schriftelijke geïnformeerde toestemming te geven.
  • Bereidheid en vermogen om te voldoen aan de studieprocedures en bezoekvereisten.

Uitsluitingscriteria:

  • Interstitiële longziekte.
  • Zwangere vrouw.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De nauwkeurigheid van CT-ventilatiebeeldvorming vergeleken met ASC bij het voorspellen van postoperatieve waarden van de longfunctiemetriek FEV1
Tijdsspanne: 1 week
De nauwkeurigheid van CT-ventilatiebeeldvorming vergeleken met ASC bij het voorspellen van postoperatieve waarden van de longfunctiemetriek FEV1 zal worden beoordeeld via een vergelijking met werkelijke postoperatieve waarden gemeten van PFT's. CT-ventilatiebeelden zullen worden gebruikt om regionaal geïnformeerde ppoFEV1 te produceren door de FEV1 vóór de operatie proportioneel te verminderen met het aandeel ventilatie dat verloren gaat door verwijdering van het chirurgische doelgedeelte van de long. Omdat dit een onderzoekend onderzoek is, is er geen statistische analyse mogelijk. Bland-Altman-analyse zal worden gebruikt om het vermogen van ASC- en CT-beademing om ppoFEV1 te voorspellen te kwantificeren
1 week

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De nauwkeurigheid van CT-ventilatiebeeldvorming bij het voorspellen van ppoFEV1
Tijdsspanne: 1 week
De nauwkeurigheid van CT-ventilatiebeeldvorming bij het voorspellen van ppoFEV1 zal worden vergeleken met die van SPECT-ventilatiebeeldvorming. Bland-Altman-analyse zal worden gebruikt om het vermogen van SPECT- en CT-beademing om ppoFEV1 te voorspellen te kwantificeren
1 week
Het regionale ventilatiepatroon uit CT-ventilatiebeeldvorming zal worden vergeleken met ventilatie uit SPECT met behulp van Spearman-correlatie.
Tijdsspanne: 1 week
De gemiddelde Spearman-correlatie voor alle patiënten zal > 0,6 zijn.
1 week
Het regionale patroon van perfusie uit CT-perfusiebeeldvorming zal worden vergeleken met perfusie uit SPECT met behulp van Spearman-correlatie.
Tijdsspanne: 1 week
De gemiddelde Spearman-correlatie voor alle patiënten zal > 0,6 zijn.
1 week

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Dasantha Jayamanne, Dr, University of Sydney

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

25 juni 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

2 juli 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

2 juli 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

10 juli 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

20 mei 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

17 mei 2026

Laatst geverifieerd

1 mei 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

Geanonimiseerde patiëntbeelden en demografische gegevens zullen worden gedeeld met een openbare opslagplaats voor toekomstig onderzoek.

IPD-tijdsbestek voor delen

Na publicatie van de definitieve analyse

IPD-toegangscriteria voor delen

Nader te bepalen

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL
  • MVO

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren