Deep Learning voor Musculoskeletale Complicaties bij Borstkanker

De overleving na borstkanker is toegenomen dankzij vroege diagnose en vooruitgang in behandelmethoden. Musculoskeletale problemen gerelateerd aan kanker en de behandeling ervan vormen een aanzienlijk deel van de dagelijkse praktijk van fysiaters en revalidatiespecialisten die betrokken zijn bij oncologische revalidatie.<\/p>

Lymfoedeem kan zich in elk stadium van het leven van een patiënt na borstkanker voordoen. Patiënten met borstkanker-gerelateerd lymfoedeem hebben levenslange behandeling nodig, en naarmate het stadium van lymfoedeem vordert, neemt de respons op therapie af. Gevorderde stadia van lymfoedeem hebben een negatieve invloed op de functionele status, en patiënten ervaren moeilijkheden bij het uitvoeren van activiteiten van het dagelijks leven.<\/p>

Axillaire web-syndroom (AWS) wordt gekenmerkt door een strakke streng die zich uitstrekt van de oksel naar de volaire zijde van de pols, die doorgaans binnen de eerste 8 weken postoperatief verschijnt. AWS kan de toediening van radiotherapie bemoeilijken. Schouderdysfunctie kan onafhankelijk optreden of in samenhang met AWS. In het bijzonder kan scapulaire dyskinesie die zich ontwikkelt na een mastectomie leiden tot secundaire schouderaandoeningen zoals rotator cuff-syndroom of adhesive capsulitis, die vaak worden waargenomen bij deze patiënten.<\/p>

Perifere neuropathie wordt vaak gezien bij patiënten die chemotherapie ondergaan, wat het dagelijks leven nadelig beïnvloedt en soms de voortzetting van de behandeling verhindert. Andere complicaties gerelateerd aan chemotherapie en radiotherapie omvatten cardiotoxiciteit, pulmonale toxiciteit, vermoeidheid, osteoporose en cognitieve stoornissen.<\/p>

Er zijn ook specifieke pijnsyndromen die kunnen optreden na borstkanker, waaronder post-mastectomiepijnsyndroom, fantoompijn in de borst en musculoskeletale symptomen geassocieerd met aromataseremmers. Al deze aandoeningen kunnen de dagelijkse functie aanzienlijk belemmeren en zelfs de voortzetting van de kankerbehandeling verhinderen. Daarom is het voorspellen van deze complicaties en het implementeren of ontwikkelen van preventieve interventies cruciaal.<\/p>

Als het mogelijk is om de vroege ontwikkeling van lymfoedeem, axillair web-syndroom, perifere neuropathie en pijnsyndromen na borstkanker te voorspellen, kan vroege interventie progressie voorkomen. Deze studie is ontworpen om een voorspellend model te ontwikkelen en valideren met behulp van deep learning-methoden om het risico op deze complicaties bij patiënten die een borstkankeroperatie ondergaan te bepalen. Onder de deep learning-architecturen zijn ResNet50, AlexNet, GoogleNet en UNet, die recentelijk veel worden gebruikt in studies, gepland voor implementatie.<\/p>

Daarnaast zal op basis van de resultaten van deze studie een risicoberekeningsprogramma worden ontwikkeld, waardoor clinici basisgegevens van patiënten kunnen invoeren en het individuele risico van de patiënt voor elke complicatie vóór de behandeling kunnen berekenen. Er wordt geen specifiek risico verwacht in de studie.<\/p>