Apprendimento Profondo per le Complicanze Muscoloscheletriche nel Cancro al Seno

La sopravvivenza dopo il cancro al seno è aumentata grazie alla diagnosi precoce e ai progressi nei metodi di trattamento. I problemi muscoloscheletrici correlati al cancro e al suo trattamento costituiscono una parte significativa della pratica quotidiana dei fisiatri e degli specialisti in riabilitazione coinvolti nella riabilitazione oncologica.

Il linfedema può verificarsi in qualsiasi fase della vita di una paziente dopo il cancro al seno. Le pazienti con linfedema correlato al cancro al seno richiedono un trattamento permanente e, man mano che lo stadio del linfedema progredisce, la risposta alla terapia diminuisce. Gli stadi avanzati di linfedema influiscono negativamente sullo stato funzionale e le pazienti sperimentano difficoltà nello svolgimento delle attività della vita quotidiana.

La sindrome della funicolazione ascellare (AWS) è caratterizzata da un cordone teso che si estende dall'ascella alla superficie volare del polso, che tipicamente appare entro le prime 8 settimane postoperatorie. L'AWS può complicare la somministrazione della radioterapia. La disfunzione della spalla può verificarsi indipendentemente o in associazione con l'AWS. In particolare, la discinesia scapolare che si sviluppa dopo la mastectomia può portare a condizioni secondarie della spalla come la sindrome della cuffia dei rotatori o la capsulite adesiva, che sono comunemente osservate in queste pazienti.

La neuropatia periferica è frequentemente osservata nelle pazienti che ricevono chemioterapia, influenzando negativamente la vita quotidiana e talvolta impedendo la continuazione del trattamento. Altre complicazioni relative alla chemioterapia e alla radioterapia includono cardiotossicità, tossicità polmonare, affaticamento, osteoporosi e compromissione cognitiva.

Ci sono anche sindromi dolorose specifiche che possono verificarsi dopo il cancro al seno, inclusa la sindrome del dolore post-mastectomia, il dolore fantasma al seno e i sintomi muscoloscheletrici associati agli inibitori dell'aromatasi. Tutte queste condizioni possono compromettere significativamente il funzionamento quotidiano e persino ostacolare la continuazione del trattamento del cancro. Pertanto, prevedere queste complicazioni e implementare o sviluppare interventi preventivi è cruciale.

Se è possibile prevedere lo sviluppo precoce di linfedema, sindrome della funicolazione ascellare, neuropatia periferica e sindromi dolorose dopo il cancro al seno, un intervento precoce può prevenirne la progressione. Questo studio è progettato per sviluppare e convalidare un modello predittivo utilizzando metodi di deep learning per determinare il rischio di queste complicazioni nelle pazienti sottoposte a chirurgia per cancro al seno. Tra le architetture di deep learning, sono previste l'implementazione di ResNet50, AlexNet, GoogleNet e UNet, che sono state ampiamente utilizzate in studi recenti.

Inoltre, in base ai risultati di questo studio, sarà sviluppato un programma di calcolo del rischio, che consentirà ai clinici di inserire i dati basali delle pazienti e calcolare il rischio individuale di ogni paziente per ciascuna complicazione prima del trattamento. Non è previsto alcun rischio specifico nello studio.