Timing og intensitet av eksponeringer og tilskrivbar belastning av akutt lungeskade (LIPS)

Akutt lungeskade (ALI) er et eksempel på et kritisk omsorgssyndrom med begrensede behandlingsmuligheter når tilstanden er fullt etablert. Ikke overraskende har mange behandlinger rettet mot mekanismene identifisert i prekliniske studier ikke klart å forbedre pasientresultatene. Den mest sannsynlige årsaken kan være på grunn av utilstrekkelig og forsinket gjenkjennelse av pasienter i risikogruppen og den påfølgende utviklingen av fullblown syndrome.ALI/ARDS utvikler seg vanligvis i løpet av de første timene etter innleggelse på intensivavdelingen, og er ofte selve årsaken til innleggelse på intensivavdelingen.

Kliniske prediksjonsmodeller har blitt mye brukt i klinisk praksis for å identifisere pasienter med høy risiko som kan dra nytte av spesifikke intervensjoner. Imidlertid eksisterer det ikke noe slikt verktøy for å forutsi utviklingen av ALI hos pasienter med risiko. Vi har nylig utviklet en ALI-prediksjonsmodell (Lung Injury Prediction Score:LIPS) som inkluderer demografiske, miljømessige og kliniske karakteristikker på tidspunktet for og før sykehusinnleggelse. Hvis den er validert, vil denne modellen tjene til å finne populasjonen av pasienter med høy risiko for ALI der fremtidige forebyggingsforsøk vil bli utført. Ved å bestemme ikke bare pasienter med høy risiko, men også den tilskrivbare byrden av ALI/ARDS i moderne kohorter av pasienter i risiko, vil funnene våre lette prioriteringen av forebyggende strategier og fremtidige kliniske studier.