Kunstig intelligens i bildegjenkjenning av pouchoscopies hos pasienter med restorative proctocolectomy (PouchVision)

Restorative proctocolectomy er standard prosedyre for behandling av refraktær alvorlig kolitt ved inflammatorisk tarmsykdom samt standard prosedyre for karsinomforebyggende behandling av pasienter med inflammatorisk tarmsykdom med colon neoplasia og pasienter med familiær adenomatøs polyposis coli (FAP). Pouchoscopy kan brukes til å overvåke suksessen av behandlingen og for å oppdage komplikasjoner som pouchitis eller neoplasia. Programmer for bildegjenkjenning med kunstig intelligens kan støtte undersøkeren i å finne en diagnose og trene leger i trening, objektivere endoskopiske funn i sammenheng med studier og kan gjøre biopsier unødvendige, og dermed spare kostnader. Anvendelsen av kunstig intelligens i pouchoskopi har ikke blitt demonstrert til dags dato. Målet med denne studien er å utvikle en bildegjenkjenningsalgoritme som pålitelig oppdager de forskjellige gradueringene av posebetennelse. Dette krever opplæring og finjustering av bildegjenkjenningsprogrammet PiTorch ved bruk av størst mulig mengde bildedata, som vil bli rekruttert fra bildedatabasene til UMM og Theresienkrankenhaus Mannheim. En testkjøring for statistisk evaluering vil bli utført på en uavhengig kohort.