Forsterket endobronkial ultralyd (EBUS-TBNA) med kunstig intelligens
Automatisk segmentering av mediastinale lymfeknuter og blodkar i endobronkial ultralyd (EBUS) bilder ved bruk av et dypt nevralt nettverk
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Antatt)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Øyvind Ervik, MD
- Telefonnummer: +4791634595
- E-post: oyvind.ervik@ntnu.no
Studer Kontakt Backup
- Navn: Hanne Sorger, MD,PhD
- Telefonnummer: +4791816787
- E-post: hanne.sorger@ntnu.no
Studiesteder
-
-
-
Levanger, Norge, 7600
- Rekruttering
- Department of Pulmonology, Levanger Hospital, North Trøndelag Hospital Trust
-
Ta kontakt med:
- Øyvind Ervik, MD
- Telefonnummer: +4791634595
- E-post: oyvind.ervik@ntnu.no
-
Trondheim, Norge, 7030
- Rekruttering
- Department of Thoracic Medicine, St Olavs Hospital
-
Ta kontakt med:
- Håkon O Leira, MD, PhD
- Telefonnummer: +4799014967
- E-post: håkon.o.leira@ntnu.no
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter henvist til thoraxavdeling i et av de deltakende sykehusene med udiagnostiserte forstørrede mediastinum og hilar lymfeknuter.
- Forsøkspersonene må være ≥ 18 år
Ekskluderingskriterier:
- Svangerskap
- Enhver pasient som etterforskeren mener ikke er passende for denne studien av en eller annen grunn.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Evne
Tidsramme: 8 måneder
|
For å utforske om Deep Neural Network (DNN) har evne til å segmentere lymfeknuter og blodkar fra EBUS-bilder
|
8 måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Presisjon
Tidsramme: 2 måneder
|
Presisjonen DNN har for å oppdage lymfeknuter og blodårer.
Målt både per voxel i EBUS-bildene og per kommentert struktur (en struktur regnes som oppdaget hvis minst 50 % av dens kommenterte piksler identifiseres av DNN).
|
2 måneder
|
|
Følsomhet
Tidsramme: 2 måneder
|
Sann positiv rate.
Korrekt påviste lymfeknuter/blodkar over totale lymfeknuter/blodkar.
Målt per piksel i EBUS-bildene
|
2 måneder
|
|
Spesifisitet
Tidsramme: 2 måneder
|
Spesifisitet = (Sann negativ)/(Sann negativ + falsk positiv).
Målt per piksel i EBUS-bildene.
|
2 måneder
|
|
Terninglikhetskoeffisient
Tidsramme: 2 måneder
|
Måler likheten mellom to sett med data: Kommentert av lungelege vs DNN.
|
2 måneder
|
|
Kjøretid
Tidsramme: 2 måneder
|
Er kjøretiden tilstrekkelig lav for sanntidsanalyse under EBUS?
|
2 måneder
|
|
Uønskede hendelser
Tidsramme: 48 timer
|
Prosedyrerelaterte uønskede hendelser eller uventede hendelser registrert
|
48 timer
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbeidspartnere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
Etterforskere
- Studieleder: Øivind Rognmo, Dr.philos, Norwegian University of Science and Technology
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Antatt)
Primær fullføring
Studiet fullført (Antatt)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 240245
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .