Förstärkt endobronkialt ultraljud (EBUS-TBNA) med artificiell intelligens
Automatisk segmentering av mediastinala lymfkörtlar och blodkärl i endobronkial ultraljudsbilder (EBUS) med hjälp av ett djupt neuralt nätverk
Studieöversikt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Studietyp
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Inskrivning
Kontakter och platser
Studiekontakt
Studiekontakt
- Namn: Øyvind Ervik, MD
- Telefonnummer: +4791634595
- E-post: oyvind.ervik@ntnu.no
Studera Kontakt Backup
- Namn: Hanne Sorger, MD,PhD
- Telefonnummer: +4791816787
- E-post: hanne.sorger@ntnu.no
Studieorter
-
-
-
Levanger, Norge, 7600
- Rekrytering
- Department of Pulmonology, Levanger Hospital, North Trøndelag Hospital Trust
-
Kontakt:
- Øyvind Ervik, MD
- Telefonnummer: +4791634595
- E-post: oyvind.ervik@ntnu.no
-
Trondheim, Norge, 7030
- Rekrytering
- Department of Thoracic Medicine, St Olavs Hospital
-
Kontakt:
- Håkon O Leira, MD, PhD
- Telefonnummer: +4799014967
- E-post: håkon.o.leira@ntnu.no
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter remitterade till bröstkorgsavdelning på något av de deltagande sjukhusen med odiagnostiserade förstorade mediastinala och hilar lymfkörtlar.
- Försökspersonerna måste vara ≥ 18 år gamla
Exklusions kriterier:
- Graviditet
- Varje patient som utredaren anser inte är lämplig för denna studie av någon anledning.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förmåga
Tidsram: 8 månader
|
För att undersöka om Deep neural Network (DNN) har förmåga att segmentera lymfkörtlar och blodkärl från EBUS-bilder
|
8 månader
|
Sekundära resultatmått
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Precision
Tidsram: 2 månader
|
Precisionen som DNN har för att detektera lymfkörtlar och blodkärl.
Uppmätt både per voxel i EBUS-bilderna och per kommenterad struktur (en struktur räknas som detekterad om minst 50 % av dess annoterade pixlar identifieras av DNN).
|
2 månader
|
|
Känslighet
Tidsram: 2 månader
|
Sann positiv kurs.
Korrekt detekterade lymfkörtlar/blodkärl över totala lymfkörtlar/blodkärl.
Uppmätt per pixel i EBUS-bilderna
|
2 månader
|
|
Specificitet
Tidsram: 2 månader
|
Specificitet = (Sant negativt)/(Sant negativt + Falskt positivt).
Uppmätt per pixel i EBUS-bilderna.
|
2 månader
|
|
Likhetskoefficient för tärningar
Tidsram: 2 månader
|
Mäter likheten mellan två uppsättningar data: Kommenterad av lungläkare vs DNN.
|
2 månader
|
|
Körning
Tidsram: 2 månader
|
Är körtiden tillräckligt låg för realtidsanalys under EBUS?
|
2 månader
|
|
Biverkningar
Tidsram: 48 timmar
|
Procedurrelaterade biverkningar eller oväntade incidenter registreras
|
48 timmar
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Sponsor
Samarbetspartners
Samarbetspartners
Utredare
Utredare
- Studierektor: Øivind Rognmo, Dr.philos, Norwegian University of Science and Technology
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Studiestart
Primärt slutförande (Beräknad)
Primärt slutförande
Avslutad studie (Beräknad)
Avslutad studie
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Första postat
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste uppdatering publicerad
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
Andra studie-ID-nummer
- 240245
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .