Augmentierter endobronchialer Ultraschall (EBUS-TBNA) mit künstlicher Intelligenz
Automatische Segmentierung von mediastinalen Lymphknoten und Blutgefäßen in endobronchialen Ultraschallbildern (EBUS) unter Verwendung eines tiefen neuronalen Netzwerks
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Øyvind Ervik, MD
- Telefonnummer: +4791634595
- E-Mail: oyvind.ervik@ntnu.no
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Hanne Sorger, MD,PhD
- Telefonnummer: +4791816787
- E-Mail: hanne.sorger@ntnu.no
Studienorte
-
-
-
Levanger, Norwegen, 7600
- Rekrutierung
- Department of Pulmonology, Levanger Hospital, North Trøndelag Hospital Trust
-
Kontakt:
- Øyvind Ervik, MD
- Telefonnummer: +4791634595
- E-Mail: oyvind.ervik@ntnu.no
-
Trondheim, Norwegen, 7030
- Rekrutierung
- Department of Thoracic Medicine, St Olavs Hospital
-
Kontakt:
- Håkon O Leira, MD, PhD
- Telefonnummer: +4799014967
- E-Mail: håkon.o.leira@ntnu.no
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die mit nicht diagnostizierten vergrößerten mediastinalen und hilaren Lymphknoten an die Thoraxabteilung in einem der teilnehmenden Krankenhäuser überwiesen wurden.
- Die Probanden müssen ≥ 18 Jahre alt sein
Ausschlusskriterien:
- Schwangerschaft
- Jeder Patient, der nach Ansicht des Prüfarztes aus irgendeinem Grund für diese Studie nicht geeignet ist.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Fähigkeit
Zeitfenster: 8 Monate
|
Es sollte untersucht werden, ob Deep Neural Network (DNN) in der Lage ist, Lymphknoten und Blutgefäße aus EBUS-Bildern zu segmentieren
|
8 Monate
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Präzision
Zeitfenster: 2 Monate
|
Die Präzision, die das DNN bei der Erkennung von Lymphknoten und Blutgefäßen hat.
Gemessen sowohl pro Voxel in den EBUS-Bildern als auch pro annotierter Struktur (eine Struktur gilt als erkannt, wenn mindestens 50 % ihrer annotierten Pixel vom DNN identifiziert werden).
|
2 Monate
|
|
Empfindlichkeit
Zeitfenster: 2 Monate
|
Wahre positive Rate.
Korrekt erkannte Lymphknoten/Blutgefäße über Gesamtlymphknoten/Blutgefäß.
Gemessen pro Pixel in den EBUS-Bildern
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2 Monate
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Spezifität
Zeitfenster: 2 Monate
|
Spezifität = (richtig negativ)/(richtig negativ + falsch positiv).
Gemessen pro Pixel in den EBUS-Bildern.
|
2 Monate
|
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Würfelähnlichkeitskoeffizient
Zeitfenster: 2 Monate
|
Misst die Ähnlichkeit zwischen zwei Datensätzen: Annotiert vom Lungenfacharzt vs. DNN.
|
2 Monate
|
|
Laufzeit
Zeitfenster: 2 Monate
|
Ist die Laufzeit ausreichend gering für Echtzeitanalysen bei EBUS?
|
2 Monate
|
|
Nebenwirkungen
Zeitfenster: 48 Stunden
|
Verfahrensbedingte unerwünschte Ereignisse oder unerwartete Zwischenfälle registriert
|
48 Stunden
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Øivind Rognmo, Dr.philos, Norwegian University of Science and Technology
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 240245
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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