Evaluering av kunstig intelligens av fyllinger
En Yolo-V5-tilnærminger til evaluering av fylling og overhengende fylling: En studie av kunstig intelligens
Målet med denne ikke-intervensjonelle kliniske forskningen er å oppdage utbredelsen og distribusjonen av fylling og overhengende fylling uten behov for ekstra bitende røntgenbilder ved hjelp av panoramabilder, basert på en dyp CNN-arkitektur (Convolutional Neural Network) trent gjennom overvåket læring.
I denne studien ble retrospektivt innhentede røntgenbilder brukt i utviklingen av kunstig intelligensmodeller for relevante situasjoner. Disse datasettene ble hentet fra bildene av pasientene som søkte til ESOGU (Eskişehir Osmangazi University) Dentistry Faculty, Dentomaxillofacial Radiology clinic for ulike tannhelseformål. Eskisehir Osmangazi University Non-Interventional Clinical Research Ethics Board (vedtaksdato og vedtaksnummer: 04.10.2022/22) godkjent studieprotokollen. Prinsippene i Helsinki-erklæringen ble fulgt i studien.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Eskişehir, Tyrkia, 26200
- Eskisehir Osmangazi University
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Bilder av individer i den permanente tannbehandlingsperioden
- Artefaktfrie bilder i undersøkelsesregionen
- Personer med en historie med gjenopprettende tannbehandling
Ekskluderingskriterier:
- Bilder av individer i blandet tannsett
- Røntgenbilder tatt ved feil plassering av pasienten eller som inneholder artefakter
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Fylling
|
denne retrospektive studien inkluderer analyse av røntgenbilder tidligere tatt fra pasienter for ulike formål
|
|
Overhengende fylling
|
denne retrospektive studien inkluderer analyse av røntgenbilder tidligere tatt fra pasienter for ulike formål
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Suksessen til kunstig intelligensmodeller for fylling og overhengende fylling
Tidsramme: 1 år
|
Den oppnås ved å beregne sensitivitet, presisjon og F1-skåreverdier for fylling og overhengende fylling.
|
1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- Retrospective
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- CSR
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Panoramaradiografi
-
NCT06538376RekrutteringLungebetennelse | Pneumotoraks | Hemotoraks | Mesothelioma | Luftveisobstruksjon | Lungeemboli | Lungeødem | Pleuravæske | Atelektase | Ribbbrudd