Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligens-basert evaluering av bryst-røntgen ved respirator-assosiert lungebetennelse

31. mars 2026 oppdatert av: Arif Timuroğlu, MD, Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital

Kunstig intelligens-basert evaluering av bryst-røntgenbilder i diagnosen av respirator-assosiert lungebetennelse på intensivavdelingen: En retrospektiv sammenlignende studie

Ventilator-assosiert lungebetennelse (VAP) er en vanlig og alvorlig infeksjon hos kritisk syke pasienter som mottar mekanisk ventilasjon på intensivavdelinger (ICU). Et av de viktigste diagnostiske kriteriene for VAP er tilstedeværelsen av en ny eller progressiv infiltrat på røntgenbilde av brystet; tolkningen av sengestående thorax-røntgenbilder er imidlertid ofte utfordrende og underlagt variasjon mellom observatører.

Denne retrospektive observasjonsstudien har som mål å evaluere rollen til kunstig intelligens (AI) i vurderingen av thorax-røntgenbilder hos pasienter med VAP. Thorax-røntgenbilder tatt før og på tidspunktet for VAP-diagnosen vil bli analysert ved hjelp av et dyp læringsbasert AI-verktøy (Chester the AI Radiology Assistant), og endringer i "infiltrat" og "lungebetennelse" sannsynlighetspoeng vil bli vurdert.

AI-baserte funn vil bli sammenlignet med kliniske beslutninger og uavhengige radiologvurderinger angående tilstedeværelsen av nye infiltrater. Studien har som mål å fastslå graden av samsvar mellom disse tilnærmingene og å undersøke om AI-basert analyse kan støtte en mer objektiv og standardisert tolkning av thorax-røntgenbilder i diagnostiseringen av VAP.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

119

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Ankara
      • Yenimahalle, Ankara, Tyrkia (Türkiye), 06370
        • Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studiepopulasjonen består av voksne pasienter innlagt på et tertiært anestesi-intensivavdeling som trengte invasiv mekanisk ventilasjon og fikk en klinisk diagnose med ventilatorassosiert lungebetennelse (VAP). Pasientene ble identifisert retrospektivt gjennom sykehusets elektroniske pasientjournaler og infeksjonskontrollkomiteens databaser. Denne kohorten representerer en kritisk syk intensivpopulasjon med høy sykdomsalvorlighet og varierte komorbide tilstander.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Voksne pasienter (≥18 år)
  • Innleggelse på anestesi-intensivavdeling
  • Behov for invasiv mekanisk ventilasjon i minst 48 timer
  • Klinisk diagnose av respirator-assosiert pneumoni (VAP) basert på institusjonelle kriterier
  • Tilgjengelighet av minst ett røntgenbilde av brystkassen før VAP-diagnose og ett røntgenbilde av brystkassen ved diagnose
  • Tilgjengelighet av digitale røntgenbilder av brystkassen i PACS-systemet egnet for analyse

Eksklusjonskriterier:

  • Alder <18 år
  • Manglende tilgjengelige digitale røntgenbilder av brystkassen
  • Røntgenbilder av brystkassen med alvorlige tekniske begrensninger som hindrer evaluering
  • Røntgenbilder av brystkassen som ikke kunne behandles av AI-systemet (ingen score generert)
  • Tilstedeværelse av omfattende tidligere infiltrativ lungesykdom som hindrer pålitelig vurdering av nye infiltrater
  • Manglende nøkkelkliniske data (f.eks. VAP-diagnosedato, varighet av mekanisk ventilasjon)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
VAP-pasienter
Denne kohorten inkluderer voksne pasienter innlagt på anestesi-intensivavdelingen som var mekanisk ventilert i minst 48 timer og fikk en klinisk diagnose med respiratorassosiert pneumoni (VAP).
For hver pasient ble røntgenbilder av brystkassen tatt før og ved tidspunktet for VAP-diagnosen analysert.
Bildene ble evaluert med tre tilnærminger: klinisk vurdering, uavhengig radiologtolkning og kunstig intelligens-basert analyse ved bruk av Chester AI-systemet.
Studien er observasjonsbasert, og ingen intervensjon ble utført.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring i Chester AI-avledede infiltrasjons- og pneumonisyklighetsskårer mellom røntgenbilder av brystet tatt før diagnose og ved VAP-diagnose
Tidsramme: Fra røntgenbilde av brystet før diagnosen til tidspunktet for VAP-diagnosen (vanligvis innen 1–5 dager)
Primærutfallsmålet er endringen i sannsynlighetsskårer for "infiltrasjon" og "pneumoni" generert av Chester AI Radiology Assistant mellom bryst-røntgenbilder tatt før VAP-diagnose og de som ble tatt ved diagnosetidspunktet. Disse skårene varierer fra 0 til 1 og representerer sannsynligheten for tilstedeværelsen av hvert funn.
Fra røntgenbilde av brystet før diagnosen til tidspunktet for VAP-diagnosen (vanligvis innen 1–5 dager)

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. mars 2026

Primær fullføring (Faktiske)

20. mars 2026

Studiet fullført (Faktiske)

25. mars 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

31. mars 2026

Først lagt ut (Faktiske)

3. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

3. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

31. mars 2026

Sist bekreftet

1. mars 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 2026-02/23

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .