Kunstig intelligens-basert evaluering av bryst-røntgen ved respirator-assosiert lungebetennelse
Kunstig intelligens-basert evaluering av bryst-røntgenbilder i diagnosen av respirator-assosiert lungebetennelse på intensivavdelingen: En retrospektiv sammenlignende studie
Ventilator-assosiert lungebetennelse (VAP) er en vanlig og alvorlig infeksjon hos kritisk syke pasienter som mottar mekanisk ventilasjon på intensivavdelinger (ICU). Et av de viktigste diagnostiske kriteriene for VAP er tilstedeværelsen av en ny eller progressiv infiltrat på røntgenbilde av brystet; tolkningen av sengestående thorax-røntgenbilder er imidlertid ofte utfordrende og underlagt variasjon mellom observatører.
Denne retrospektive observasjonsstudien har som mål å evaluere rollen til kunstig intelligens (AI) i vurderingen av thorax-røntgenbilder hos pasienter med VAP. Thorax-røntgenbilder tatt før og på tidspunktet for VAP-diagnosen vil bli analysert ved hjelp av et dyp læringsbasert AI-verktøy (Chester the AI Radiology Assistant), og endringer i "infiltrat" og "lungebetennelse" sannsynlighetspoeng vil bli vurdert.
AI-baserte funn vil bli sammenlignet med kliniske beslutninger og uavhengige radiologvurderinger angående tilstedeværelsen av nye infiltrater. Studien har som mål å fastslå graden av samsvar mellom disse tilnærmingene og å undersøke om AI-basert analyse kan støtte en mer objektiv og standardisert tolkning av thorax-røntgenbilder i diagnostiseringen av VAP.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Ankara
-
Yenimahalle, Ankara, Tyrkia (Türkiye), 06370
- Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Voksne pasienter (≥18 år)
- Innleggelse på anestesi-intensivavdeling
- Behov for invasiv mekanisk ventilasjon i minst 48 timer
- Klinisk diagnose av respirator-assosiert pneumoni (VAP) basert på institusjonelle kriterier
- Tilgjengelighet av minst ett røntgenbilde av brystkassen før VAP-diagnose og ett røntgenbilde av brystkassen ved diagnose
- Tilgjengelighet av digitale røntgenbilder av brystkassen i PACS-systemet egnet for analyse
Eksklusjonskriterier:
- Alder <18 år
- Manglende tilgjengelige digitale røntgenbilder av brystkassen
- Røntgenbilder av brystkassen med alvorlige tekniske begrensninger som hindrer evaluering
- Røntgenbilder av brystkassen som ikke kunne behandles av AI-systemet (ingen score generert)
- Tilstedeværelse av omfattende tidligere infiltrativ lungesykdom som hindrer pålitelig vurdering av nye infiltrater
- Manglende nøkkelkliniske data (f.eks. VAP-diagnosedato, varighet av mekanisk ventilasjon)
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
|---|
|
VAP-pasienter
Denne kohorten inkluderer voksne pasienter innlagt på anestesi-intensivavdelingen som var mekanisk ventilert i minst 48 timer og fikk en klinisk diagnose med respiratorassosiert pneumoni (VAP).
For hver pasient ble røntgenbilder av brystkassen tatt før og ved tidspunktet for VAP-diagnosen analysert. Bildene ble evaluert med tre tilnærminger: klinisk vurdering, uavhengig radiologtolkning og kunstig intelligens-basert analyse ved bruk av Chester AI-systemet. Studien er observasjonsbasert, og ingen intervensjon ble utført. |
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endring i Chester AI-avledede infiltrasjons- og pneumonisyklighetsskårer mellom røntgenbilder av brystet tatt før diagnose og ved VAP-diagnose
Tidsramme: Fra røntgenbilde av brystet før diagnosen til tidspunktet for VAP-diagnosen (vanligvis innen 1–5 dager)
|
Primærutfallsmålet er endringen i sannsynlighetsskårer for "infiltrasjon" og "pneumoni" generert av Chester AI Radiology Assistant mellom bryst-røntgenbilder tatt før VAP-diagnose og de som ble tatt ved diagnosetidspunktet.
Disse skårene varierer fra 0 til 1 og representerer sannsynligheten for tilstedeværelsen av hvert funn.
|
Fra røntgenbilde av brystet før diagnosen til tidspunktet for VAP-diagnosen (vanligvis innen 1–5 dager)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Helse-assosiert lungebetennelse
- Patologiske prosesser
- Sykdomsattributter
- Luftveisinfeksjoner
- Infeksjoner
- Sykdommer i luftveiene
- Lungesykdommer
- Lungebetennelse
- Bakterielle infeksjoner
- Bakterielle infeksjoner og mykoser
- Kryssinfeksjon
- Iatrogen sykdom
- Patologiske tilstander, tegn og symptomer
- Lungebetennelse, Ventilator-Associated
- Lungebetennelse, bakteriell
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 2026-02/23
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .