Kliniske studier på Prediksjonshypotyreosepasienter som bruker maskinlæringsalgoritmer
Totalt 20 resultater
-
NCT06112886FullførtPrediksjonshypotyreosepasienter som bruker maskinlæringsalgoritmer | Identifikasjon av viktige symptomer på hypotyreose
-
NCT06534645RekrutteringStroke Outcome Prediction støttet av Deep Learning Algorithm
-
NCT06284980RekrutteringBeskriv typiske gråskala/farge-doppler-ultralydtrekk ved svangerskapstrofoblastisk neoplasi ved den amerikanske undersøkelsen | For å vurdere om det er forskjeller ved baseline US Scan mellom lavrisiko- og høyrisikopasienter | For å identifisere ultralydprediktorer for motstand mot førstelinjes enkeltlegemiddelkjemoterapi hos lavrisiko-GTN-pasienter | For å undersøke om Machine Learning (ML) Algoritmer (Radiomics, Deep Neural Networks (DNN) og andre Machine Learning Algorithms
-
NCT05410171RekrutteringHøyrisikopasienter | Risikoreduksjon | Maskinlæring
-
NCT06902688Aktiv, ikke rekrutterendeMaskinlæring | Pediatri | Prediksjonsmodeller | Presisjonsmedisin
Dette er en forhåndsvisning
Logg inn eller opprett en gratis konto for å se alle samsvarende studier og bruke det fullstendige søket.
Logg inn
|
Registrer deg