Forbedre nukleærmedisinsk hjerteavbildning, sammenlign MR-resultater med datatomografi med enkeltfotonutslipp

For tiden utføres opptil en tredjedel av alle nukleærmedisinske studier for kardiovaskulære lidelser, og for det meste er myokardperfusjonsavbildning (MPI) ved bruk av SPECT-innsamling. MPI tar sikte på påvisning av akutt myokardiskemi og det arrede myokardiet, og det brukes i økende grad til å planlegge myokardrevaskularisering og for å vurdere effektiviteten av medisinske og kirurgiske inngrep. Imidlertid kan ujevn gammastråledempning i thoraxregionen alvorlig svekke nøyaktigheten til SPECT-hjerteavbildning og ofte føre til bildeartefakter. Derfor må dempningskorrigert brukes. Vi har utledet en algoritme (kalt EM-IntraSPECT) som er i stand til å rekonstruere tomografiske tverrsnitt av en pasient fra SPECT-studier alene. De rekonstruerte tverrsnittene kan på sin side brukes til dempingskorreksjon av hjerte-SPECT-bilder og dermed forbedre kvalitetsanalyse basert på disse bildene. I denne forskningen har vi til hensikt å fortsette evalueringen av den nye dempningskompensasjonsalgoritmen og vurdere den kliniske nytten av denne metoden. Disse målene kan nås ved å sammenligne pasientens anatomiske tverrsnittsdata rekonstruert av EM-IntraSPECT og hentet fra MR. Det foreslås at 10 pasienter som allerede gjennomgår kjernefysisk hjerteavbildning for kliniske formål, med 99mTc sestamibi eller 99mTc radiomerkede røde blodlegemer vil bli valgt. Disse pasientene vil bli brukt til å rekonstruere overføringsbilder og bestemmelse av indre anatomiske strukturer i thoraxregionen fra SPECT-projeksjoner alene. Videre vil direkte og kvantitativ sammenligning av pasientens anatomi oppnådd ved MR- og SPECT-metodene bli utført. Den samme algoritmen vil bli brukt for rekonstruksjon av dempningskompenserte emisjons SPECT hjertebilder. Til slutt vil nøyaktigheten og den kliniske nytten av denne nye, dempningskorrigerte hjerte-SPECT-bilderekonstruksjonen bli kvantitativt evaluert. Alle disse prosedyrene gjelder kun for bildedata og IKKE pasienten.