Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Datainnsamling for optimalisering av algoritme for koronararteriesykdom

14. mars 2019 oppdatert av: Acarix
Hensikten med studien er å optimalisere en allerede eksisterende algoritme for diagnostisering av aterosklerose i koronararteriene (CAD, Coronary Artery Disease).

Studieoversikt

Status

Fullført

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Akustisk informasjon fra hjertet er hentet fra pasienter som lider av koronararteriesykdom. De akustiske signalene blir evaluert som indikatorer for CAD.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

729

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Copenhagen, Danmark, 2100
        • University Hospital of Copenhagen

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter henvist til CAG.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alder minimum 18 år
  • Henvist til CAG ved mistanke om CAD
  • Stabil angina uten ACS
  • Signert informert samtykke

Ekskluderingskriterier:

  • ACS
  • Tidligere bypass-operasjon
  • Tidligere hjertetransplantasjon (inkl. mekanisk eller kunstig)
  • Svangerskap
  • Skadet hud på undersøkelsesstedet

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Pasienter henvist til CAG.
Sekvensiell design med ProtoCAD og CAG
Innhenting av akustiske signaler fra hjertepasienter.
Andre navn:
  • Acarix CAD-enhet.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Sensitivitet versus 1-spesifisitet som funksjon av grenseverdier på 'Cardiac Noise Marker'-skalaen her under Sensitivitet ved passende grenseverdi på 'Cardiac Noise Marker'-skalaen og spesifisitet med samme grenseverdi.
Tidsramme: Den første prøvedagen
Den første prøvedagen

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Observerte forskjeller i distribusjon av 'Cardiac Noise Marker' innenfor tre undergrupper.
Tidsramme: Den første prøvedagen
Den første prøvedagen

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Peter Clemmensen, MD, Rigshospitalet, Denmark

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. mars 2010

Primær fullføring (Faktiske)

1. mars 2011

Studiet fullført (Faktiske)

1. mars 2011

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. mars 2010

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. mars 2010

Først lagt ut (Anslag)

23. mars 2010

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

15. mars 2019

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

14. mars 2019

Sist bekreftet

1. mars 2019

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere