Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Genetisk spesifikke effekter av fruktose på leverlipogenese

27. september 2024 oppdatert av: University of North Carolina, Chapel Hill

Hovedmålet med denne studien er å identifisere et sett med genotyper som øker risikoen for ikke-alkoholisk fettleversykdom (NAFLD) og disponerer individer for økt de novo lipogenese (DNL) og leverfettakkumulering når de utsettes for fruktoseinntak. Det foreslåtte målet vil bli oppnådd ved å fullføre følgende mål:

  1. For å bestemme virkningen av langvarig eksponering av fruktose på hepatisk lipidakkumulering hos kaukasiske individer med høy og lav genetisk risiko for NAFLD,
  2. å bestemme virkningen av akutt eksponering av fruktose på lever-DNL, og
  3. å bestemme forholdet mellom markører for DNL, ​​leverfettakkumulering og serumkonsentrasjoner av lipider, urinsyre og leverfunksjonsmarkører før og etter fruktoseutfordringen.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

BAKGRUNN OG BEGRUNDELSE Ikke-alkoholisk fettleversykdom (NAFLD) er preget av fettakkumulering i leverceller som ikke er forårsaket av alkohol. En ledende årsak til kronisk leversykdom i USA, NAFLD representerer en gruppe lidelser inkludert steatose, alkoholfri steatohepatitt med fibrose. Det har økt betydelig i utbredelse de siste to tiårene, og den estimerte prevalensen er 20 % blant amerikanske voksne og 25 % hos unge voksne (18-39 år). Over 64 millioner individer antas å ha NAFLD med årlige medisinske kostnader som stiger til mer 100 milliarder dollar. Mer vanlig hos personer som er overvektige eller diabetikere og/eller har metabolsk syndrom, har NAFLD vært assosiert med økt skrumplever, leverrelatert dødelighet og hepatocellulært karsinom.

Både genetiske og miljømessige, inkludert ernæringsmessige, faktorer bidrar til utbruddet og progresjonen av NAFLD. Økt forbruk av sukkersøtede, fruktoserike drikker har vært knyttet til NAFLD. Fruktose, som vanligvis finnes i brus, fruktjuicer og energidrikker, påvirker mange metabolske prosesser, først og fremst en økning i fettakkumulering i leveren og dermed NAFLD. Genomomfattende og kandidatgenstudier har identifisert flere gener assosiert med NAFLD. Ingen av disse studiene har imidlertid vist de kumulative effektene av enkeltnukleotidpolymorfismer (SNP) på endringer i leverfett når de blir utsatt for fruktose. Resultatene fra denne studien kan ekstrapoleres til større kohorter og andre etnisiteter og forventes derfor å legge grunnlaget for å utvikle personlige ernæringsplaner.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

15

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • North Carolina
      • Kannapolis, North Carolina, Forente stater, 28081
        • UNC Nutrition Research Institute

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

12 år til 40 år (Barn, Voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Emner 12 - 40 år
  2. Ingen historie med alkoholmisbruk (> 7 drinker per uke)
  3. Historie om fruktoseinntak på < 14 drinker per uke
  4. Kaukasisk etnisitet
  5. BMI > 25 kg/m² - 32 kg/m² eller 85. -99. persentil, men ellers frisk

Ekskluderingskriterier:

  1. alder < 12 og > 40 år
  2. Gravid/ammende
  3. kjent alkoholmisbruk eller fruktoseinntak > 14 drinker per uke
  4. ikke av kaukasisk etnisitet
  5. glukosenivåer > 100 mg/dL ved fastende, > 140 mg/dL hvis innen 2 timer etter måltid og > 200 mg/dL ved tilfeldig prøve
  6. tar antihypertensive, antidiabetiske, urinsyre- og/eller lipidsenkende medisiner
  7. kjent diagnose av diabetes, fruktoseintoleranse, kronisk nyresykdom, NAFLD eller enhver leverrelatert sykdom, hypertriglyseridemi, polycystisk ovariesyndrom, hypotyreose, obstruktiv søvnapné, hypopituitarisme og hypogonadisme
  8. BMI < 25 kg/m² eller > 32 kg/m² eller < 85. eller > 99. persentil
  9. Leverfettfraksjon >5 % i henhold til baseline MR-skanning

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Grunnvitenskap
  • Tildeling: Ikke-randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Høy GRS gruppe
Denne gruppen består av individer som er i den høyeste kvartilen av den genetiske risikoskåren (GRS) og vil innta én sukkerdrikk (tilsvarer 2 brus) per dag i 3 uker. GRS beregnes ved å legge til antall alleler som øker risikoen for leverlipogenese eller fettlever.
En sukkerdrikk laget med 1,2 g/kg kroppsvekt tilsatt sukker (0,75 g/kg kroppsvekt fruktose + 0,45 g/kg kroppsvekt glukose) og 24 oz vann
Eksperimentell: Lav GRS gruppe
Denne gruppen består av individer som er i den laveste kvartilen av den genetiske risikoskåren (GRS) og vil innta én sukkerdrikk (tilsvarer 2 brus) per dag i 3 uker. GRS beregnes ved å legge til antall alleler som øker risikoen for leverlipogenese eller fettlever.
En sukkerdrikk laget med 1,2 g/kg kroppsvekt tilsatt sukker (0,75 g/kg kroppsvekt fruktose + 0,45 g/kg kroppsvekt glukose) og 24 oz vann

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Gjennomsnittlig endring i leverfettinnhold basert på elastografi
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Elastografi (Fibroscan) vil bli brukt for å måle endringer i leverfett.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig prosentvis endring i leverfettinnhold basert på MR
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Magnetisk resonanstomografi (MRI) vil bli brukt for å måle endringer i leverfett (% endring i fettfraksjon).
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i serumkonsentrasjoner av Lipoprotein-triglyserider med svært lav tetthet (VLDL-TG)
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
VLDL-TG-måling i serum (mg/dl) ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i AUC for lipoprotein-triglyserider med svært lav tetthet i serum (VLDL-TG)
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Areal under kurve (AUC) (mg*t/dl) av serum VLDL-TG for baseline og 3 timers tidspunkt ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Gjennomsnittlig endring i serumkonsentrasjoner av triglyserider
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Fastende konsentrasjoner av serumtriglyserider (mg/dl) vil bli målt ved uke 0 og 3
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i AUC for serumtriglyserider
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Areal under kurve (AUC) (mg*t/dl) av serum VLDL-TG for baseline og 3 timers tidspunkt ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i serumkonsentrasjoner av HDL-kolesterol
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Fastende konsentrasjoner av serum HDL-kolesterol (mg/dl) vil bli målt ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i AUC for serum HDL-kolesterol
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Areal under kurve (AUC) (mg*t/dl) av serum HDL-kolesterol for baseline og 3 timers tidspunkt ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i serumkonsentrasjoner av LDL-kolesterol
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Fastende konsentrasjoner av serum LDL-kolesterol (mg/dl) vil bli målt.at uke 0 og uke 3
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i AUC for serum LDL-kolesterol
Tidsramme: Uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Areal under kurve (AUC) (mg*t/dl) av serum LDL-kolesterol for baseline og 3 timers tidspunkter ved uke 0 og uke 3.
Uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i serumkonsentrasjoner av totalt kolesterol
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Fastende serumkonsentrasjoner av totalkolesterol (mg/dl) vil bli målt ved uke 0 og uke 3
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i AUC for totalt serumkolesterol
Tidsramme: uke 0 og uke 3
Areal under kurve (AUC) (mg*t/dl) av totalt serumkolesterol for baseline og 3 timers tidspunkt ved uke 0 og uke 3.
uke 0 og uke 3
Gjennomsnittlige endringer i serumkonsentrasjoner av urinsyre
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Fastende konsentrasjoner av serumurinsyre (ng/ml) vil bli målt ved uke 0 og uke 3
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlige endringer i AUC for serumurinsyre
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Areal under kurve (AUC) (ng*t/ml) av serumurinsyre for baseline og 3 timers tidspunkt ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i serumkonsentrasjoner av leverfunksjonsmarkør (alanintransaminase-ALAT).
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Fastende konsentrasjoner av serum ALAT (nmol) vil bli målt i uke 0 og uke 3
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i AUC for serumalanintransaminase (ALT)
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Areal under kurve (AUC) (nmol/time) av serum-ALAT for baseline og 3 timers tidspunkt ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i serumkonsentrasjoner av leverfunksjonsmarkør (aspartattransaminase-AST).
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Serumkonsentrasjoner av serum AST vil bli målt ved uke 0 og uke 3
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i AUC for serumaspartattransaminase (AST).
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Areal under kurve (AUC) (IE*t/L) av serum AST for baseline og 3 timers tidspunkt ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i serumkonsentrasjoner av leverfunksjonsmarkør (alkalisk fosfatase-ALP)
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Fastende konsentrasjoner av serum ALP (nmol) vil bli målt ved uke 0 og uke 3
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i AUC for serum alkalisk fosfatase (ALP)
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Areal under kurve (AUC) (nmol/time) av serum-ALP for baseline og 3 timers tidspunkt ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i serumkonsentrasjoner av leverfunksjonsmarkør (Gamma Glutamyl Transpeptidase-GGT)
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Serumkonsentrasjoner av GGT vil bli målt i uke 0 og uke 3
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Gjennomsnittlig endring i AUC for serum gamma glutamyl transpeptidase (GGT)
Tidsramme: mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3
Areal under kurve (AUC) (IE*t/dl) av serum VLDL-TG for baseline og 3 timers tidspunkt ved uke 0 og uke 3.
mellom uke 0 (grunnlinje) og uke 3

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Saroja Voruganti, University of North Carolina, Chapel Hill

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

25. januar 2019

Primær fullføring (Faktiske)

25. april 2023

Studiet fullført (Faktiske)

25. april 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. desember 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. desember 2018

Først lagt ut (Faktiske)

20. desember 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

23. oktober 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. september 2024

Sist bekreftet

1. mai 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 17-3348
  • P30DK056336-16S1 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Avidentifiserte individuelle data som støtter resultatene vil bli delt fra 9 til 36 måneder etter publisering, forutsatt at etterforskeren som foreslår å bruke dataene har godkjenning fra en institusjonell vurderingskomité (IRB), Independent Ethics Committee (IEC) eller Research Ethics Board (REB) ), som er aktuelt, og utfører en databruks-/delingsavtale med University of North Carolina (UNC).

IPD-delingstidsramme

9-36 måneder etter publisering av artikkelen

Tilgangskriterier for IPD-deling

Etterforskere hvis foreslåtte bruk av dataene er godkjent av den institusjonelle vurderingskomitéen, uavhengig etisk komité eller forskningsetisk komité, avhengig av hva som er aktuelt, og en utført databruksavtale med UNC.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere