Synapse 3D med intravaskulær indocyaningrønn

Lungene består av individuelle lapper. Når en lungekreftsvulst er funnet i en av disse lappene, utfører kirurgen ofte en lobektomi. En lobektomi er operasjonen som oftest gjøres for å behandle tidlig lungekreft og krever fjerning av en hel lungelapp, som fjerner en stor mengde lungevev

For pasienter med små svulster er det viktig å spare så mye sunt lungevev som mulig. Hver lungelapp har mindre seksjoner kalt segmenter. Når en lungekreft er i et av disse segmentene, er det mulig å fjerne det segmentet, uten å fjerne hele lappen. Denne operasjonen kalles en segmentektomi. Sammenlignet med en lobektomi sparer en segmentektomi en større mengde sunt lungevev. Forskning viser at en segmentektomi kan resultere i mindre blodtap, kortere operasjonstid, færre dager med en brystsonde og et kortere sykehusopphold sammenlignet med en lobektomi.

Med fremskritt innen screeningteknologi for lungekreftsvulster, blir det funnet en økende mengde svært små lungekreftsvulster, og etterspørselen etter segmentektomi øker. En segmentektomi er en vanskelig operasjon å utføre robotisk fordi det er vanskelig å se vevslinjene som skiller hvert segment i lappen. Som et resultat er det vanskelig for kirurgen å se nøyaktig hvilke vevsbiter som bør fjernes for å kunne fullføre segmentektomi på en sikker måte. På grunn av disse utfordringene vil mange pasienter som har robotkirurgi få en lobektomi, selv om en full lobektomi ikke er nødvendig.

Som svar på disse utfordringene har vår kirurgiske gruppe utviklet teknikken for å bruke nær-infrarød fluorescens (NIF) kartlegging med intravaskulær indocyaningrønn (ICG) fargeinjeksjon. Ved hjelp av et infrarødt kamera er kirurgen i stand til å se segmentet i en lungelapp etter injeksjon av ICG-fargestoffet, noe som muliggjør en mer nøyaktig segmentektomi. Vi rapporterte nylig en suksessrate på 60 % for segmentelle reseksjoner med bruk av ICG og NIF-veiledet kirurgisk reseksjon. En begrensning for denne teknikken er imidlertid at segmentanatomien kun kan sees under operasjonen og først etter kutting av blodårene.

Innføringen av 3D-rekonstruksjon og virtuell modellering gir en ny måte å lokalisere lesjoner nøyaktig innenfor et segment og planlegge riktig operasjon før selve operasjonen skjer. Synapse 3D (Mississauga, Canada) er en 3D-modelleringsteknologi som er i stand til å produsere en detaljert 3D virtuell modell av en pasients lunge basert på Computertomography (CT) skanninger. Det har vist seg å være trygt og gjennomførbart ved utførelse av segmentelle lungereseksjoner på en robotplattform. I denne studien foreslår vi en ny operasjon som bruker 3D anatomisk planlegging før operasjonen (Synapse 3D) og sanntids NIF-kartlegging ved operasjonstidspunktet ved bruk av ICG-fargestoff, som vi tror vil øke sannsynligheten for en vellykket segmentektomi betraktelig. Hvis denne nye operasjonen er vellykket, vil den hjelpe pasienter med å spare mer av sitt friske lungevev når de skal opereres for lungekreft.