Synapse 3D con verde de indocianina intravascular

Los pulmones están formados por lóbulos individuales. Cuando se encuentra un tumor de cáncer de pulmón en uno de estos lóbulos, el cirujano suele realizar una lobectomía. Una lobectomía es la cirugía que se realiza con mayor frecuencia para tratar el cáncer de pulmón en etapa temprana y requiere la extirpación de un lóbulo completo del pulmón, lo que elimina una gran cantidad de tejido pulmonar.

Para los pacientes con tumores pequeños, es importante conservar la mayor cantidad posible de tejido pulmonar sano. Cada lóbulo del pulmón tiene secciones más pequeñas llamadas segmentos. Cuando un cáncer de pulmón se encuentra en uno de estos segmentos, es posible extirpar ese segmento, sin extirpar todo el lóbulo. Esta cirugía se llama segmentectomía. En comparación con una lobectomía, una segmentectomía ahorra una mayor cantidad de tejido pulmonar sano. La investigación muestra que una segmentectomía puede resultar en una menor pérdida de sangre, un tiempo de operación más corto, menos días de tener un tubo torácico y una estadía en el hospital más corta, en comparación con una lobectomía.

Con los avances en la tecnología de detección de tumores de cáncer de pulmón, se está encontrando una cantidad cada vez mayor de tumores de cáncer de pulmón muy pequeños y la demanda de segmentectomía está aumentando. Una segmentectomía es una cirugía difícil de realizar de forma robótica porque es difícil ver las líneas de tejido que separan cada segmento dentro del lóbulo. Como resultado, es difícil para el cirujano ver exactamente qué piezas de tejido se deben extirpar para completar la segmentectomía de manera segura. Debido a estos desafíos, muchos pacientes que se someten a una cirugía robótica se someterán a una lobectomía, incluso si no se necesita una lobectomía completa.

En respuesta a estos desafíos, nuestro grupo quirúrgico ha desarrollado la técnica de utilizar el mapeo de fluorescencia de infrarrojo cercano (NIF) con inyección intravascular de colorante verde de indocianina (ICG). Con la ayuda de una cámara infrarroja, el cirujano puede ver el segmento dentro de un lóbulo de pulmón después de la inyección del colorante ICG, lo que permite una segmentectomía más precisa. Recientemente informamos una tasa de éxito del 60% de las resecciones segmentarias con el uso de resección quirúrgica guiada por ICG y NIF. Sin embargo, una limitación de esta técnica es que la anatomía segmentaria solo se puede ver durante la operación y solo después de cortar los vasos sanguíneos.

La introducción de la reconstrucción 3D y el modelado virtual proporciona una nueva forma de ubicar lesiones con precisión dentro de un segmento y planificar la operación adecuada antes de que ocurra la cirugía real. Synapse 3D (Mississauga, Canadá) es una tecnología de modelado 3D que es capaz de producir un modelo virtual 3D detallado del pulmón de un paciente basado en tomografías computarizadas (TC). Se ha demostrado que es seguro y factible en la realización de resecciones pulmonares segmentarias en una plataforma robótica. En este estudio, proponemos una nueva operación que utiliza la planificación anatómica 3D antes de la cirugía (Synapse 3D) y el mapeo NIF en tiempo real en el momento de la cirugía con colorante ICG, que creemos que aumentará en gran medida la probabilidad de una segmentectomía exitosa. Si esta nueva operación tiene éxito, ayudará a los pacientes a salvar más tejido pulmonar sano cuando se sometan a una cirugía por cáncer de pulmón.