- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04054856
Sensorstøttet klassifisering av gangmønstre i hverdagsbevegelser for pasienter med Parkinsons sykdom (PD-GPC)
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Målet med studien er å samle en database for utvikling av algoritmer for klassifisering av hverdagslige bevegelsesmønstre hos PD-pasienter med de underliggende sensorkonseptene. Fra de registrerte bevegelsesdataene til PD-pasienter og friske frivillige (referansegrunnlag), vil karakteristiske trekk bli utledet som kan tillate et skille mellom patologiske og ikke-påtrengende ikke-forstyrrede bevegelsesmønstre (f. on/off-state klassifisering) og en vurdering av fallpotensialet.
Studietidslinje
Denne studien vil bli gjennomført i tre, delvis påfølgende stadier. De to første stadiene er målinger med det presenterte systemet under en medisinsk undersøkelse (eller etterpå) under annotering av visse motoriske øvelser for å bestemme helsetilstanden til pasienten eller testpersonen. For å generere en tilstrekkelig referansedatabase med sammenlignbare bevegelsesmønstre, utføres en serie målinger med forsøkspersoner med lignende gjennomsnittsalder parallelt med samme sensorkonfigurasjon og samme motoriske øvelser. Den tredje delen av studien inkluderer målinger i hjemmemiljøet til Parkinsonspasienter. Disse målingene brukes til å identifisere de tidligere kommenterte bevegelsesmønstrene i hverdagen til pasienten til den samme tidligere inkluderte pasientgruppen. De enkelte stadiene av studien omfatter i detalj:
- Anskaffelse av pasienter/testpersoner De frivillige deltakerne i denne studien vil bli rekruttert under legebesøket. Gruppen av studiedeltakere med PD kan bestå av både polikliniske og innlagte pasienter med Parkinsons sykdom (se også underkapittel 4). Gruppen friske frivillige rekrutteres fra pårørende eller bekjente til pasientene eller etter forespørsel fra uinvolverte personer (i hvert tilfelle uten motoriske svikt, se inklusjons-/eksklusjonskriterier). Dersom en pasient eller forsøksperson er egnet til å delta i studien ut fra inklusjons- og eksklusjonskriteriene, vil han eller hun bli informert og signere samtykkeerklæringen slik at han eller hun kan inkluderes i studien. Hver studiedeltaker mottar et individuelt identifikasjonsnummer, som brukes til å identifisere alle andre pasientspesifikke dokumenter.
- Annoteringsmålinger Parkinsonpasienter Så snart pasientene har sagt ja til å delta frivillig i studien, blir gjeldende sykdomsstatus først bestemt under en medisinsk undersøkelse på grunnlag av en UPDRS og dokumentert for studieevalueringen. Etter dette utføres typiske øvelser for registrering av motoriske underskudd. Til dette formålet er pasienten utstyrt med det tiltenkte sensorsystemet og instruert i bruken. Sensorsystemet består av tre ulike sensornoder, som er plassert rundt håndleddet, som krage og i bukselommen. Håndleddssensoren er festet til pasientens håndledd med en fleksibel stropp med borrelås. Nakkesensoren er plassert under det øvre laget av klær og hengt rundt halsen ved hjelp av en spesiell tekstilkrage (ca. 35 g). Den tredje sensorknuten har ingen spesiell festeanordning og bæres løst i bukselommen. Monteringen av sensorene er illustrert i fig. 1. Bevegelsesdataene registreres parallelt med øvelsene og er omfattende kommentert i henhold til øvelsens egenskaper. Øvelsene inneholder typiske hverdagslige bevegelsesmønstre, som skal identifiseres i det videre studiet i målingene i hjemmemiljøet (underpunkt 3) og brukes til evaluering av helsetilstanden. Disse inkluderer blant annet: sitt-til-stå-test (STS), fem-ganger-sit-to-stå-test (5STS), sit-to-walk test (STW) eller tidsbestemt-og-gå-test (TUG) , normal gange, gå i trapper og håndskrift.
- Referansegruppe for merknadsmålinger De frivillige som deltar i studien vil være utstyrt med samme måleutstyr som gruppen med Parkinsonpasienter. Målingene på personer med sammenlignbar gjennomsnittsalder tjener som en referanse til fysiologiske bevegelsessekvenser under de samme motoriske øvelsene. På den ene siden er målet å dekke et så bredt spekter som mulig for klassifisering av de ulike bevegelsesmønstrene. På den annen side skal dataene brukes til å identifisere patologiske trekk som skiller dem fra sunne bevegelsesmønstre.
- Bevegelsesovervåking i det hjemlige/kliniske miljøet til pasienter Gruppen av polikliniske/innlagte Parkinsonpasienter deltar også i en langtidsmåling i det hjemlige/kliniske miljøet. Etter den første motoriske undersøkelsen utføres 5 påfølgende målinger over en lengre periode på en dag hver i denne delen av studien. Utstyret med nødvendig måleelektronikk foregår på pasientens bosted/ i klinikken. I tillegg til de tre tidligere brukte sensorknutene er pasienten utstyrt med en ytterligere node for opptak på SD-kort, som også bæres i bukselommen (ca. 35 g). SD-kortet er skrevet ved hjelp av lavnivåtilgang og en internt utviklet protokoll. Dette forhindrer tredjeparter i å få tilgang til transaksjonsdataene. Måleutstyret overleveres på morgenen på oppsatt dag av medetterforsker. Pasienten er utstyrt med systemet og nødvendig håndtering av sensornodene forklares i løpet av dagen. Som dagsformavhengig annotert referanse gjentas de motoriske øvelsene nevnt under 2. - så langt det er mulig i pasientens hjemmemiljø / i klinikken. Pasienten blir bedt om å føre en hendelseslogg for dagen etter eget skjønn og evne. Om kvelden samme dag mottas målesystemet igjen på stedet av medetterforsker. Eventuelle komplikasjoner eller spørsmål vedrørende den videre studieprotokollen vil bli mottatt, dokumentert og om nødvendig rapportert til studielederen.
- Avsluttende motorisk undersøkelse Etter gjennomføring av tredje del av studien, gjennomgår hver deltaker en avsluttende medisinsk undersøkelse. Dette vil skje etter nærmeste rutinebesøk. I denne undersøkelsen gjennomføres de motoriske øvelsene på nytt for å etablere et sammenligningsgrunnlag med utgangssituasjonen (UPDRS Trend).
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
North Rhine Westphalia
-
Aachen, North Rhine Westphalia, Tyskland, 52074
- Department of Neurology, University Hospital Aachen
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inkluderingskriterier Pasienter:
- pasienter med Parkinsons sykdom
- pasienter som gjennomgår poliklinisk eller døgnbehandling ved UKA
- myndighetsalder (alder > 60 år)
- skriftlig samtykkeerklæring
- personer som er juridisk kompetente og mentalt i stand til å følge instruksjonene fra studiepersonellet
Inkluderingskriterier Friske frivillige:
- personer i høy alder uten nevrologiske, psykiatriske eller andre relevante indre sykdommer (alder > 60 år)
- myndighetsalder
- skriftlig samtykkeerklæring
- personer som er juridisk kompetente og mentalt i stand til å følge studiepersonalets instruksjoner
Ekskluderingskriterier (generelt):
- personer med kjent ustabilitet i muskel- og skjelettsystemet (høyt fallpotensial)
- personer med elektrofobi (frykt for elektriske apparater)
- personer som bruker elektrisk aktive implantater (f. hjerte- eller hjernepacemakere)
- personer med nevrologiske (unntatt PD) eller psykiatriske lidelser
- personer med relevante indre sykdommer (f. alvorlig hjertesvikt)
- personer som er innkvartert i en virksomhet etter offisiell eller rettslig instruks
- personer som er avhengig av eller har et arbeidsforhold med sponsor eller etterforsker
- samtidig deltakelse i en annen intervensjonell klinisk studie
- alkohol- eller narkotikamisbruk
- mangel på samsvar
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Støttende omsorg
- Tildeling: Ikke-randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Annen: Sunne fag
|
"Integrated Posture and Activity NEtwork by Medit Aachen (IPANEMA)" Body Sensor Network (BSN) er et trådløst sensornettverk med flere sensornoder.
En sensornode består av en baseenhet utstyrt med ulike sensormodaliteter: Akselerasjonssensor, rotasjonshastighetssensor, lufttrykksensor, fotopletysmografi (PPG, valgfritt), galvanisk hudrespons (GSR, valgfritt) måling.
Sensordataene overføres via en trådløs 433/868 MHz ISM-båndradiolink til den sentrale radionoden.
Derfra overføres dataene via en Bluetooth-tilkobling til en bærbar eller PC for behandling.
Tre sensorer festes 1) til håndleddet med en fleksibel borrelåsstropp, 2) henges rundt halsen på en spesialdesignet krage og 3) bæres løst i bukselommen uten ytterligere fiksering eller ved beltet.
De respektive sensorene er plassert i et lukket, ergonomisk formet hus (størrelse 70x40x20mm^3, ca.
35g) og har ingen elektrisk ledende kontakt med hudoverflaten til testpersonen.
|
|
Annen: Pasienter med Morbus Parkinson
|
"Integrated Posture and Activity NEtwork by Medit Aachen (IPANEMA)" Body Sensor Network (BSN) er et trådløst sensornettverk med flere sensornoder.
En sensornode består av en baseenhet utstyrt med ulike sensormodaliteter: Akselerasjonssensor, rotasjonshastighetssensor, lufttrykksensor, fotopletysmografi (PPG, valgfritt), galvanisk hudrespons (GSR, valgfritt) måling.
Sensordataene overføres via en trådløs 433/868 MHz ISM-båndradiolink til den sentrale radionoden.
Derfra overføres dataene via en Bluetooth-tilkobling til en bærbar eller PC for behandling.
Tre sensorer festes 1) til håndleddet med en fleksibel borrelåsstropp, 2) henges rundt halsen på en spesialdesignet krage og 3) bæres løst i bukselommen uten ytterligere fiksering eller ved beltet.
De respektive sensorene er plassert i et lukket, ergonomisk formet hus (størrelse 70x40x20mm^3, ca.
35g) og har ingen elektrisk ledende kontakt med hudoverflaten til testpersonen.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sykdomsvurdering med bærbare bevegelsessensorer
Tidsramme: 5 dager -12 uker
|
Unified Parkinsons Disease Rating Scale (UPDRS) vil bli utført i to påfølgende kliniske besøk (6-12 uker) eller under et døgnopphold (5 dager+).
I mellomtiden gjennomfører vi 5 dager med langtidsovervåking for hver pasient ved hjelp av et bærbart bevegelsessensorsystem.
Resultatmål av systemet (generelt aktivitet, skritttid, skrittvariabilitet, gangsymmetri, symptomopptreden, etc.) vil være korrelert med UPDRS-trenden.
|
5 dager -12 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Kathrin Reetz, Prof. Dr., Departmet of Neurology, University Clinic Aachen, Germany
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Bloem BR, Grimbergen YA, Cramer M, Willemsen M, Zwinderman AH. Prospective assessment of falls in Parkinson's disease. J Neurol. 2001 Nov;248(11):950-8. doi: 10.1007/s004150170047.
- Pickering RM, Grimbergen YA, Rigney U, Ashburn A, Mazibrada G, Wood B, Gray P, Kerr G, Bloem BR. A meta-analysis of six prospective studies of falling in Parkinson's disease. Mov Disord. 2007 Oct 15;22(13):1892-900. doi: 10.1002/mds.21598.
- Wood BH, Bilclough JA, Bowron A, Walker RW. Incidence and prediction of falls in Parkinson's disease: a prospective multidisciplinary study. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2002 Jun;72(6):721-5. doi: 10.1136/jnnp.72.6.721.
- Dennison AC, Noorigian JV, Robinson KM, Fisman DN, Cianci HJ, Moberg P, Bunting-Perry L, Martine R, Duda J, Stern MB. Falling in Parkinson disease: identifying and prioritizing risk factors in recurrent fallers. Am J Phys Med Rehabil. 2007 Aug;86(8):621-32. doi: 10.1097/PHM.0b013e311611583.
- Stolze H, Klebe S, Zechlin C, Baecker C, Friege L, Deuschl G. Falls in frequent neurological diseases--prevalence, risk factors and aetiology. J Neurol. 2004 Jan;251(1):79-84. doi: 10.1007/s00415-004-0276-8.
- Koller WC, Glatt S, Vetere-Overfield B, Hassanein R. Falls and Parkinson's disease. Clin Neuropharmacol. 1989 Apr;12(2):98-105. doi: 10.1097/00002826-198904000-00003.
- Gray P, Hildebrand K. Fall risk factors in Parkinson's disease. J Neurosci Nurs. 2000 Aug;32(4):222-8. doi: 10.1097/01376517-200008000-00006.
- Paul SS, Canning CG, Sherrington C, Lord SR, Close JC, Fung VS. Three simple clinical tests to accurately predict falls in people with Parkinson's disease. Mov Disord. 2013 May;28(5):655-62. doi: 10.1002/mds.25404. Epub 2013 Feb 28.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 17-041
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .