6-måneders utfall av PEMF til nukleotidkilder som avslører cellesanserfaring innen smertelindring, stresslindring og antialdringsgjenoppretting (PEMF)

Introduksjon:

Elektroresonans (PEMF) terapi er relativt nytt, til tross for at det anses som en gullstandard tilnærming i helsetjenester.

Grunnpremisset for PEMF er å bruke feltenergier (induserende kraft) til en vert, og produsere et spekter av fysiologiske fordeler (Bagnato et al., 2015). Fordelene med PEMF-tilnærminger er de enorme modalitetene som er tilgjengelige der en induserende kraft påføres og konfigureres (lav til høy hz-intensitet, frekvens og polaritet). Ulempene er imidlertid dissonanser i paradigmebane og PEMF sjelden utspørring av in-situ / in-vivo-metrikkene for endring hos mottaker (Funk et al., 2008; Peterchev et al., 2012).

PEMF-data i helsevesenet muliggjør utøvelse av tvungen vurdering(er) på tvers av alle kritiske nivåer (pre-klinisk, fase I, fase II, fase III, fase IV) systemaktivitet. I dag er det en tilsynelatende usammenheng av innsikt mellom system-deriverte data (avbildning) og behandling anvendt data (avhjelpende tiltak). Noen eksempler på dette inkluderer i) elektroresonans/kirurgi som et bevisbasert verktøy i klinisk beslutningstaking (Phelps et al., 2018 og Strauch et al., 2009); ii) in vitro elektroresonans i hudekvivalensmodell (Mitchell et al., 2015 og Mitchell et al., 2016) og beinstimulusmodell (Ferroni et al., 2018) modellering in vivo fordel; iii) fase IV-antikoagulasjon og protrombinforhold 'observasjoner og stratifisering' ved å bruke hovedkomponentposisjoner, og observere alle medvirkende varianser i spill (Sawhney et al., 2018).

Det enestående bidraget til pandemisk variasjon (Huang et al., 2020), øker en offentlig bevissthet om hvor mangfoldig bevis fra den virkelige verden er når det gjelder å løse usammenhengende innsikt. Biomedisinske problemer oppstår i former der fjern- eller aseptisk applikasjon og selvobservasjon er avgjørende for omsorg; spesielt i tilfeller av infeksjon, helbredende sår og hydroelektrolyttrestaurering(er).

I rikelig dekning er PEMF homeostatiske fordeler på immunitetskompromiss, smerte, stress og aldring grundig gjennomgått med Mun et al., (2018); og selv om handlingsmekanismene er underbygget; Vårt litteratursøk viser at det sjelden er initiativer fra den virkelige verden, og registrerer omfattende fysiologiske forbedringer som PEMF-terapi iverksetter.

Mål:

Her beskriver vi kalibreringsproforma for PEMF-korrespondansescoring i longitudinelle, fysiologiske og observasjonsresultater. Denne studien vil tjene som metodeutvikling for nedstrøms virkelige bevisobservasjoner av PEMF i feltet.

Metode:

Etikkerklæring

Alle deltakerne ga skriftlig informert samtykke i den elektroniske handlekurven på hzclinic.co.uk og valgte å være terapifag. Registeret gjennomføres i samsvar med lokale regulatoriske krav og den internasjonale konferansen om harmonisering og retningslinjer for god farmakoepidemiologisk og klinisk praksis.

Prosedyrer og resultatmål

Baselinedata samlet inn ved screening inkluderte deltakerkarakteristikker (som alder), type klinisk problem (stress, smerte, immunitetskompromiss), dato og metode for diagnose hvis noen formell, symptomer og PEMF-behandling (delokalisert resonans over nukleotidkilde som induserer posttranskripsjon modifikasjon (PTM) til allestedsnærværende egenskaper (U.P.)) 2 hz PTM; 3 hz PTM; 4 hz PTM; 5 hz PTM [forespørsel vedlegg for ytterligere I.P. Brukerstøtte].

Data om alle komponentene i (og) McGill Life (sensorisk, affektorisk, evaluerende, diverse) indeksdiagram (registreringer) ble samlet inn for å vurdere sensitiviteten til smerte, stress, aldring og immunitet kompromisstilstander retrospektivt.

hz-data ble samlet inn ved hjelp av et proprietært elektronisk saksrapportskjema (eCRF) fanget opp av opplært personell. Tilsyn med driften og dataadministrasjonen administreres av koordineringssenteret hz Clinic, med støttende enheter PropDesk (London, Storbritannia) og East London Electric Company (ELEC) (London, Storbritannia); og ressurssentrene MedCity i samarbeid med UCL Partners, Imperial College Health Partners og Health Innovation Network.

Hz-protokollen krever at 20 % av alle eCRF-er overvåkes mot kildedokumentasjon, at det er et elektronisk revisjonsspor for alle datamodifikasjoner, og at kritiske variabler blir gjenstand for ytterligere revisjon (Cohen et al., 2015).

Statistisk analyse

Denne artikkelen beskriver grunnlinjekarakteristika, behandlingsmønstre og 6 måneders utfall basert på nasjonale data og for deltakere inkludert i Storbritannia; data for disse analysene ble hentet fra registerdatabasen 12. februar 2020. Kontinuerlige variabler uttrykkes som gjennomsnitt ± standardavvik (SD) og kategoriske variabler som frekvens og prosent. Nytten av PEMF ved baseline ble analysert av McGill Life Chart Index-score, beregnet retrospektivt fra dataene som ble samlet inn. Deltakere med manglende verdier ble ikke fjernet fra studien. National normalized ratio (NNR) avlesninger i løpet av 6 måneders oppfølging ble inkludert i analysen. Vi tilpasset det internasjonale normaliserte forholdet (Bonar og Favaloro., 2016) med innsamling og prosessering av urinprøver for deltakermetabolommasse fingeravtrykk og hydreringsavlesninger som en indeks, utført (forespørsel vedlegg for ytterligere NNR-retningslinjer). Usannsynlig NNR-verdi på mindre enn 0,8 eller større enn 20 ble ekskludert. Fordelingen av NNR-verdier er beskrevet av tellinger og prosenter under, innenfor og over det terapeutiske området, og ved gjennomsnitt, SD, median og interkvartilområde (IQR).

Forekomst av større klinisk respons (primært smertelindring, stresslindring, antioksidasjon (/aldring) og slukket betennelse) beskrives ved bruk av antall hendelser, andelen deltakere med hendelsen delt på populasjonen ved belastningen ved kl. begynnelsen av oppfølgingsperioden, hendelsesrate per person (per 100 personår) og 95 % konfidensintervall (KI). Vi estimerte personårsrater ved hjelp av en Poisson-modell, med antall hendelser. Bare de første forekomstene av hver hendelse ble tatt i betraktning. Dataanalyse ble utført ved PropDesk med MatLab (MathsWorks, Massachusetts, USA).