6-miesięczne wyniki PEMF do źródeł nukleotydów ujawniające doświadczenie sensoryczne komórek w łagodzeniu bólu, łagodzeniu stresu i odbudowie przeciwstarzeniowej (PEMF)

Wstęp:

Terapia elektrorezonansem (PEMF) jest stosunkowo nową metodą, mimo że uważana jest za złoty standard w zastosowaniach medycznych.

Podstawowym założeniem PEMF jest zastosowanie energii pola (siły indukującej) do gospodarza, wytwarzając spektrum korzyści fizjologicznych (Bagnato i in., 2015). Zaletami podejść PEMF są szerokie dostępne modalności, w których przykładana jest i konfigurowana siła indukująca (intensywność, częstotliwość i polaryzacja od niskiego do wysokiego Hz). Wadami są jednak dysonanse w trajektorii paradygmatu i rzadkie badanie PEMF metryk zmian u odbiorcy in-situ / in-vivo (Funk i in., 2008; Peterchev i in., 2012).

Dane PEMF w opiece zdrowotnej umożliwiają dokonywanie wymuszonych osądów na wszystkich krytycznych poziomach (przedkliniczny, faza I, faza II, faza III, faza IV) działania systemu. Obecnie istnieje wyraźny rozdźwięk między danymi pochodzącymi z systemów (obrazowanie) a danymi dotyczącymi leczenia (działania naprawcze). Niektóre przykładowe ustawienia obejmują i) elektrorezonans/operację jako narzędzie oparte na dowodach w podejmowaniu decyzji klinicznych (Phelps i in., 2018 oraz Strauch i in., 2009); ii) elektrorezonans in vitro w modelu równoważności skóry (Mitchell i in., 2015 oraz Mitchell i in., 2016) oraz model bodźca kostnego (Ferroni i in., 2018) modelujący korzyści in vivo; iii) „obserwacje i stratyfikacja” antykoagulacji fazy IV i współczynnika protrombiny z wykorzystaniem głównych pozycji składników i obserwowanie wszystkich przyczyniających się różnic w grze (Sawhney i in., 2018).

Bezprecedensowy wkład wariancji pandemicznej (Huang i in., 2020) zwiększa publiczną świadomość tego, jak różnorodne są dowody z rzeczywistego świata w rozwiązywaniu rozbieżności wglądu. Problemy biomedyczne występują w formach, w których zastosowanie zdalne lub aseptyczne i samoobserwacja mają nadrzędne znaczenie dla opieki; szczególnie w przypadkach infekcji, gojenia się ran i odbudowy hydroelektrolitu.

W obszernym omówieniu korzyści homeostatyczne PEMF w zakresie osłabienia odporności, bólu, stresu i starzenia się zostały obszernie omówione z Mun i in., (2018); i chociaż mechanizmy działania są ugruntowane; nasze wyszukiwanie literatury pokazuje, że rzadko istnieją realne inicjatywy, odnotowujące szeroko rozpowszechnione ulepszenia fizjologiczne, które wprowadza terapia PEMF.

Cel:

Tutaj opisujemy formularz kalibracji oceny zgodności PEMF w wynikach podłużnych, fizjologicznych i obserwacyjnych. Badania te posłużą jako opracowanie metody do dalszych obserwacji rzeczywistych danych PEMF w terenie.

Metoda:

Oświadczenie dotyczące etyki

Wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę w koszyku internetowym na hzclinic.co.uk, decydując się na bycie podmiotami terapii. Rejestr jest prowadzony zgodnie z lokalnymi wymogami regulacyjnymi oraz Międzynarodową konferencją na temat wytycznych dotyczących harmonizacji — dobrej farmakoepidemiologii i praktyki klinicznej.

Procedury i mierniki wyników

Dane wyjściowe zebrane podczas badań przesiewowych obejmowały cechy uczestników (takie jak wiek), rodzaj problemu klinicznego (stres, ból, upośledzenie odporności), datę i metodę diagnozy, jeśli jakakolwiek formalna, objawy i leczenie PEMF (zdelokalizowany rezonans nad źródłem nukleotydów indukujący posttranskrypcję modyfikacja (PTM) do wszechobecnych właściwości (UP)) 2 Hz PTM; 3 Hz PTM; 4 Hz PTM; 5 Hz PTM [poproś o dodatkowy adres IP w załączniku wsparcie].

Dane dotyczące wszystkich składników (i) wykresu indeksowego McGill Life (zmysłowego, afektywnego, oceniającego, różnych) (zapisy) zostały zebrane w celu retrospektywnej oceny wrażliwości stanów bólu, stresu, starzenia się i odporności.

hz dane zostały zebrane przy użyciu zastrzeżonego elektronicznego formularza opisu przypadku (eCRF) przechwyconego przez przeszkolony personel. Nadzór nad operacjami i zarządzaniem danymi sprawuje centrum koordynujące hz Clinic, z podmiotami wspierającymi PropDesk (Londyn, Wielka Brytania) i East London Electric Company (ELEC) (Londyn, Wielka Brytania); oraz centra zasobów MedCity we współpracy z UCL Partners, Imperial College Health Partners i Health Innovation Network.

Protokół hz wymaga, aby 20% wszystkich eCRF było monitorowanych pod kątem dokumentacji źródłowej, aby istniała elektroniczna ścieżka audytu dla wszystkich modyfikacji danych oraz aby zmienne krytyczne były poddawane dodatkowemu audytowi (Cohen i in., 2015).

Analiza statystyczna

W tym artykule opisano wyjściową charakterystykę, wzorce leczenia i 6-miesięczne wyniki w oparciu o dane krajowe i dla uczestników z Wielkiej Brytanii; dane do tych analiz zostały pobrane z bazy rejestru w dniu 12 lutego 2020 r. Zmienne ciągłe są wyrażone jako średnia ± odchylenie standardowe (SD), a zmienne kategoryczne jako częstotliwość i procent. Użyteczność PEMF na początku badania analizowano za pomocą wyników McGill Life Chart Index, obliczonych retrospektywnie na podstawie zebranych danych. Uczestnicy z brakującymi wartościami nie zostali usunięci z badania. Do analizy włączono odczyty krajowego współczynnika znormalizowanego (NNR) podczas 6-miesięcznej obserwacji. Dostosowaliśmy międzynarodowy współczynnik znormalizowany (Bonar i Favaloro., 2016) z pozyskiwaniem i przetwarzaniem próbek moczu do pobierania odcisków palców masy metabolomu uczestników i odczytów nawodnienia jako wykonanego wskaźnika (poproś o załącznik w celu uzyskania dodatkowych wytycznych NNR). Wykluczono niewiarygodne wartości NNR mniejsze niż 0,8 lub większe niż 20. Rozkład wartości NNR jest opisany przez zliczenia i wartości procentowe poniżej, w obrębie i powyżej zakresu terapeutycznego oraz przez średnią, SD, medianę i zakres międzykwartylowy (IQR).

Występowanie głównej odpowiedzi klinicznej (głównie ulga w bólu, ulga w stresie, przeciwutlenianie (/starzenie się) i stłumienie stanu zapalnego) jest opisywane za pomocą liczby zdarzeń, odsetka uczestników, u których wystąpiło zdarzenie, podzielonego przez populację obciążona w momencie początek okresu obserwacji, częstość zdarzeń w osobo-czasie (na 100 osobolat) i 95% przedział ufności (CI). Oszacowaliśmy stawki osoboroczne za pomocą modelu Poissona z liczbą zdarzeń. Pod uwagę wzięto tylko pierwsze wystąpienia każdego zdarzenia. Analizę danych przeprowadzono w PropDesk z MatLab (MathsWorks, Massachusetts, USA).