6-месячные результаты PEMF для источников нуклеотидов, раскрывающие сенсорный опыт клеток в облегчении боли, снятии стресса и омолаживающем восстановлении (PEMF)

Введение:

Электрорезонансная терапия (PEMF) является относительно новой, несмотря на то, что она считается золотым стандартом в применении в здравоохранении.

Основная предпосылка PEMF заключается в применении энергии поля (индуцирующей силы) к хозяину, что дает спектр физиологических преимуществ (Bagnato et al., 2015). Преимущества подходов PEMF заключаются в большом количестве доступных модальностей, в которых применяется и настраивается индуцирующая сила (от низкой до высокой интенсивности, частоты и полярности). Недостатками, однако, являются диссонансы в парадигмальной траектории, и PEMF редко исследует показатели изменения in-situ / in-vivo у реципиента (Funk et al., 2008; Peterchev et al., 2012).

Данные PEMF в здравоохранении позволяют осуществлять принудительное суждение (я) на всех критических уровнях активности системы (доклинические, фаза I, фаза II, фаза III, фаза IV). Сегодня существует очевидное несовпадение понимания между данными, полученными от систем (визуализация), и данными о лечении (корректирующие действия). Некоторые примеры таких условий включают: i) электрорезонанс/хирургию в качестве доказательного инструмента для принятия клинических решений (Phelps et al., 2018 и Strauch et al., 2009); ii) электрорезонанс in vitro в модели эквивалентности кожи (Mitchell et al., 2015 и Mitchell et al., 2016) и модели костного стимула (Ferroni et al., 2018), моделирующей преимущества in vivo; iii) фаза IV антикоагуляции и протромбинового соотношения «наблюдения и стратификация» с использованием положений основных компонентов и наблюдением за всеми способствующими изменениями в игре (Sawhney et al., 2018).

Беспрецедентный вклад пандемической дисперсии (Huang et al., 2020) повышает осведомленность общественности о том, насколько многообразны данные из реального мира в разрешении разногласий. Биомедицинские проблемы возникают в формах, при которых дистанционное или асептическое применение и самонаблюдение имеют первостепенное значение для лечения; особенно в случаях инфекции, заживления ран и гидроэлектролитного восстановления.

Гомеостатические преимущества PEMF при снижении иммунитета, боли, стрессе и старении подробно рассмотрены Mun et al., (2018); и хотя механизмы действия подкреплены; наш литературный поиск показывает, что в реальном мире редко встречаются инициативы, фиксирующие широко распространенные физиологические улучшения, которые вызывает PEMF-терапия.

Цель:

Здесь мы описываем проформу калибровки оценки соответствия PEMF в продольных, физиологических и наблюдаемых результатах. Это исследование будет служить в качестве разработки метода для последующих реальных наблюдений за PEMF в полевых условиях.

Метод:

Заявление об этике

Все участники предоставили письменное информированное согласие в онлайн-корзине на сайте hzclinic.co.uk, решив стать субъектами терапии. Реестр ведется в соответствии с местными нормативными требованиями и Руководящими принципами надлежащей фармакоэпидемиологической и клинической практики Международной конференции по гармонизации.

Процедуры и показатели результатов

Исходные данные, собранные при скрининге, включали характеристики участников (например, возраст), тип клинической проблемы (стресс, боль, нарушение иммунитета), дату и метод диагностики, если есть какие-либо формальные симптомы, и лечение ИЭМП (делокализованный резонанс над источником нуклеотидов, индуцирующий посттранскрипцию). модификация (ПТМ) до вездесущих свойств (У.П.)) 2 Гц ПТМ; 3 Гц ПТМ; 4 Гц ПТМ; 5 Гц PTM [запросить приложение для дополнительных IP-адресов поддерживать].

Данные по всем компонентам (и) шкале индекса McGill Life (сенсорные, аффекторные, оценочные, прочие) (записи) были собраны для ретроспективной оценки чувствительности состояний боли, стресса, старения и ослабления иммунитета.

hz данные были собраны с использованием запатентованной электронной формы отчета о случаях заболевания (eCRF), полученной обученным персоналом. Надзор за операциями и управлением данными осуществляется координационным центром hz Clinic с вспомогательными организациями PropDesk (Лондон, Великобритания) и East London Electric Company (ELEC) (Лондон, Великобритания); и ресурсные центры MedCity совместно с UCL Partners, Imperial College Health Partners и Health Innovation Network.

Протокол hz требует, чтобы 20% всех eCRF проверялись на соответствие исходной документации, чтобы существовал электронный контрольный журнал для всех модификаций данных и чтобы критические переменные подвергались дополнительному аудиту (Cohen et al., 2015).

статистический анализ

В этой статье описываются исходные характеристики, схемы лечения и 6-месячные результаты на основе национальных данных и для участников, включенных в Великобританию; данные для этих анализов были извлечены из базы данных реестра 12 февраля 2020 года. Непрерывные переменные выражаются как среднее ± стандартное отклонение (SD), а категориальные переменные — как частота и процент. Полезность PEMF на исходном уровне была проанализирована с помощью индекса McGill Life Chart Index, рассчитанного ретроспективно на основе собранных данных. Участники с пропущенными значениями не были исключены из исследования. В анализ были включены показатели национального нормализованного отношения (NNR) в течение 6 месяцев наблюдения. Мы адаптировали международное нормализованное отношение (Bonar and Favaloro., 2016) с получением и обработкой образцов мочи для считывания отпечатков пальцев и гидратации метаболома участников в качестве индекса (запросите приложение для дополнительных рекомендаций NNR). Неправдоподобные значения NNR менее 0,8 или более 20 были исключены. Распределение значений NNR описывается подсчетами и процентами ниже, в пределах и выше терапевтического диапазона, а также средним значением, SD, медианой и межквартильным диапазоном (IQR).

Возникновение основного клинического ответа (в первую очередь облегчение боли, снятие стресса, антиокислительное (/старение) и подавление воспаления) описывается с использованием количества событий, доли участников с событием, разделенной на популяцию с нагрузкой в ​​момент начало периода наблюдения, частота событий в человеко-времени (на 100 человеко-лет) и 95% доверительный интервал (ДИ). Мы оценили количество человеко-лет, используя модель Пуассона, с количеством событий. Учитывались только первые появления каждого события. Анализ данных был выполнен в PropDesk с помощью MatLab (MathsWorks, Массачусетс, США).