- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04571775
Effekter av et livsstilsprodukt på fysiologiske mål og subjektivt velvære hos mennesker: En systematisk studie
Undersøkelse av mulige effekter av et livsstilsprodukt i en dobbeltblind studie før etter-mellom-grupper
Forskningsspørsmål: Studien undersøker mulige effekter av livsstilsproduktet «Qi-Shield» på et subjektivt og (nevro-)fysiologisk nivå. Derfor er effekter på velvære, stresspersepsjon og søvnkvalitet samt påvirkningsfaktorer som personlighet og tro av spesiell interesse.
Prøve og design: I studien skal 90 testpersoner testes i et dobbeltblind pre-post mellomfagsdesign med tre grupper (ekte enhet (A) - falsk enhet uten effektivitet (også kalt placebo, B) - ingen enhet (C)).
Målemetoder: Etablerte spørreskjemaer og skalaer samt (nevro-)fysiologiske metoder som omfatter elektroencefalografi (EEG), elektrokardiogram (EKG) og hudkonduktansnivåmåling (elektrodermal aktivitet, EDA) i løpet av et 20-minutters hviletilstandsmål med vekslende øyne åpne og lukkede er brukt.
Statistisk evaluering: Gruppesammenlikninger (A, B, C) i differansen mellom målepunktene (post - pre) på subjektivt og (nevro-)fysiologisk nivå.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Innenfor denne studien skal livsstilsproduktet Qi-Shield produsert av Waveguard GmbH undersøkes med hensyn til dets subjektive psykologiske og nevrofysiologiske effekter. Derved er konstruksjonene velvære, stressfølelse i hverdagen og subjektivt oppfattet søvnkvalitet samt (nevro)fysiologiske korrelater av særlig interesse. De fysiske effektene av produktet vil ikke være omfanget av denne studien. I følge Verdens helseorganisasjon (WHO) har antallet og variasjonen av kilder til elektromagnetiske felt (EMF) økt de siste tiårene. Disse kildene inkluderer videodisplayenheter (VDUer) assosiert med datamaskiner, mobiltelefoner og deres basestasjoner, noe som ikke utelukker mulig helserisiko fra EMF-utslipp. I denne sammenheng rapporterer flere studier om en rekke helseproblemer knyttet til eksponering for elektromagnetiske felter. Følsomheten for EMF kalles elektromagnetisk overfølsomhet. EHS er preget av en rekke uspesifikke effekter som folk tilskriver eksponering for EMF. Blant de hyppigst rapporterte effektene er dermatologiske symptomer og nevrasteniske og vegetative symptomer. Noen laboratoriestudier undersøkte forholdet mellom EMF (korttidseksponering) og EHS og observerte svært intersubjektivt varierende effekter. EHS har imidlertid ingen klare diagnostiske kriterier og det er ikke noe vitenskapelig grunnlag for å knytte EHS-effekter til EMF-eksponering, i hvert fall ikke til kortvarig EMF-eksponering. Den begrensede mengden og kvaliteten på forskning på mulige effekter av EMF tillater imidlertid ikke å ekskludere langtidseffekter.
Qi-Shield-enheten har som mål å redusere effekten av EMF-eksponering og gjøre det mulig å opprettholde subjektivt velvære, lav stressoppfatning og god søvnkvalitet.
Tidligere litteratur rapporterte neuronale korrelater karakterisert med (akutt) stresseksponering og effekter på velvære (spesielt emosjonell regulering) på fysiologisk (autonomt nervesystem) og nevrofysiologisk nivå (sentralnervesystem). Disse målingene kan også observeres under hviletilstand. På et fysiologisk nivå kan hjertefrekvensvariabilitet (HRV) – registrert ved elektrokardiografi (EKG) – utledes som et konstant mål på påvirkning av stress. Den hyppigst rapporterte parameteren under akutt stress var lav parasympatisk aktivitet, karakterisert ved en reduksjon i høyfrekvensbåndet (0,15-0,4 Hz, HF) og en økning i lavfrekvensbåndet (0,04-0,15 Hz, LF). Videre er målingen av svetteproduksjonen i huden - registrert ved avledning av elektrodermal hudaktivitet (EDA) - egnet for å karakterisere spesifikke påvirkninger på det autonome nervesystemet. For dette formålet kan EDA-signalet segmenteres i fasiske reaksjoner (individuelle raske reaksjoner - vanligvis responser på en gitt stimulus) og toniske komponenter (langvarig grunnleggende hudmotstandsverdi). Fra disse to komponentene er antallet individuelle fasiske responser, den summerte amplituden til de fasiske responsene og endringen i den toniske tilstanden til den elektriske ledningsevnen den mest egnede funksjonen for å undersøke effekten av stress på det fysiologiske nivået. På et nevrofysiologisk nivå fører akutt stress til effekter i hviletilstandsnettverkene i hjernen. En nylig publisert studie viste at akutt stress svekker tilkoblingen til front-parietalmodulen og styrker tilkoblingen til modulen i standardmodusnettverket. Dermed kan det antas at stress påvirker informasjonsflyten i nettverk som er viktige for fremtredende prosessering (spesielt oppmerksomhetskontroll) og selvrefererende mental prosessering eller til og med emosjonell prosessering. Mulige kvantitative markører fra EEG-målinger i hviletilstand er utledning av frekvensspekteret (utledet ved å beregne Fourier-transformasjonen) samt tilkoblingsmål (beregning av koherensmål fra EEG-frekvensspekteret). Spesielt kan forholdet mellom frontal theta (4-7 Hz) og beta (13-30 Hz) aktivitet utledes fra hvile-EEG som en indikator på mulig påvirkning på kognitive kontrollevner (oppmerksomhetskontroll). Mulige påvirkninger på eget velvære, som for eksempel evnen til å kontrollere sine følelser (impulskontroll), kan observeres ved endringer i frontal alfa (8-14 Hz) aktivitet både i frekvensspekter og koherens og ved bestemmelse av so- kalt frontal alfa-asymmetri. Siden det kan være mulige effekter av Qi-shield kan resultere i en reduksjon av EMF, kan kraft- og koherensmål i individuell alfa- og betabånds hvileaktivitet som allerede er observert i forbindelse med EMF-eksponering, tjene som grunnlag for denne studien. Når det gjelder subjektive påvirkninger på effekten av den her studerte enheten, rapporterte ulike studier korrelasjoner mellom personlighetsegenskaper (dvs. kritisk tenkning), flytende intelligens og tendensen til og åpenheten for paranormale oppfatninger. Matriseintelligenstester som Vienna Matrix Test 2 (WMT-2) oppdager inferensiell tenkning og korrelerer sterkt positivt med manifestasjoner i kritisk tenkning. Begge konstruksjonene viser en negativ sammenheng mellom manifestasjoner av paranormale oppfatninger og utsagn om paranormale opplevelser. En påvirkning av personlighetsfaktorer som åpenhet for nye erfaringer kan også antas. For å kontrollere mulige modererende eller medierende faktorer, vil disse konstruksjonene også bli undersøkt.
Studiedesignet er en dobbeltblind Pre-Post Between-Subject Design. Det betyr at fagene inviteres to ganger (pre-session og post-session). Mellom de to øktene er det en ukes eksponeringstid der forsøkspersonene i oppfinnelsesgruppene tar enheten med hjem.
Ved begynnelsen av eksperimentet i pre-sesjonen blir alle forsøkspersoner (N=90) sjekket for tilstedeværelse av inklusjons- og eksklusjonskriterier og om nødvendig ekskludert fra studien. Forsøkspersonene blir tildelt forsøksgruppene på en semi-randomisert latinsk-kvadrat-motbalansert måte. Oppgaven er dobbeltblind, det vil si at verken frivillig eller etterforsker er informert om hvilken gruppe som får placebo eller reell intervensjon. De virkelige enhetene minner om de falske enhetene i utseende, sammensetning og vekt, slik at en sporbarhet basert på disse faktorene ikke er mulig. Produktene er merket med bokstavene A og B. Oppgaven hvilken bokstav som tilhører hvilken intervensjonsgruppe er forklart i en lukket konvolutt og åpnes etter avsluttet studie og analyse. Før studiestart informeres deltakerne om deres rettigheter og potensielle risiko for deltakelse med et autorisert bedrag i tilfelle de antatte effektene av intervensjonen og bedt om å signere samtykkeerklæringen i tråd med Helsinki-erklæringen. Informasjonen for intervensjonsgruppene skiller seg fra informasjonen for ikke-intervensjonsgruppen, da sistnevnte fungerer som kontrollgruppe og derfor ikke mottar informasjon om intervensjonen.
Etterpå blir testpersonen bedt om å svare på et kontrollelement for det undersøkte produktet (kun for gruppe A - riktig produkt og B - shamprodukt) og deretter fylle ut spørreskjemaer om søvnkvalitet og nåværende tretthet (i detalj nedenfor). Deretter klargjøres sensorene for EEG, EKG og EDA og festes til hodet og kroppen i henhold til de tilsvarende retningslinjene. Etter denne forberedelsen blir hviletilstandsmålingene av elektrofysiologiske signaler (EEG, EKG og EDA) registrert under avspenning. For å identifisere mulige effekter i alfabåndet tas hvilemålinger med lukkede øyne (såkalt øyne lukkede EC) samt med åpne øyne (såkalte øyne åpne, EO) etter en standardisert prosedyre. Denne består av en vekslende oppgave (totalt 20 minutter) der forsøkspersonene blir bedt om å vekselvis «slappe av med åpne øyne» og «slappe av med lukkede øyne» i 60 sekunder hver. I fasen med åpne øyne blir testpersonene bedt om å fiksere et trådkors på en skjerm. Endringen mellom fasene signaliseres med en akustisk tone.
Etterpå fjernes måleutstyret fra hodet og kroppen og testpersonen blir bedt om å svare på flere spørreskjemaer og skalaer (i detalj nedenfor).
På slutten av økten mottar testpersoner fra gruppe A og B informasjon om håndtering av enheten og enheten med respektive etikett (A eller B). I løpet av eksponeringsperioden på syv dager blir forsøkspersoner daglig bedt om å svare på spørsmål om deres nåværende tilstand og spesielle hendelser via en nettbasert undersøkelse. Forsøkspersonene i gruppe A og B blir også bedt om å svare på to spørsmål knyttet til håndteringen av produktet. I løpet av eksponeringsperioden blir forsøkspersonene overvåket via WhatsApp eller e-post fra ansatte ved Universitetet i Stuttgart og Fraunhofer IAO. En kort standardisert tekst vil bli brukt som en påminnelse om å fylle ut spørreskjemaene dersom deltakerne ikke er fylt ut innen et bestemt tidspunkt (18.00). Den andre økten ligner på den første økten når det gjelder måten studien gjennomføres på. I begynnelsen av økten får forsøkspersonene igjen detaljert skriftlig informasjon om studien og bedt om å signere samtykkeerklæringen for den andre sesjonen. Etterpå blir deltakerne bedt om å fylle ut de daglige spørsmålene om trivsel, hverdagsstress og spesielle hendelser samt spørreskjemaene om søvnkvalitet og nåværende tretthet. Etterpå vil vi foreta den nevrofysiologiske målingen i hviletilstand som i pre-sesjonen. Etterpå fjernes målesensorene fra hodet og kroppen og deltakeren blir bedt om å svare på spørreskjemaer og skalaer. På slutten av postsesjonen vil testpersonene bli informert i detalj og bedraget vil bli oppløst. Eksperimentatoren vil svare på ytterligere spørsmål.
Studietype
Registrering (Forventet)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Stuttgart, Tyskland, 70569
- Rekruttering
- Fraunhofer Institute for Industrial Engineering IAO
-
Ta kontakt med:
- Katharina Lingelbach, Master
- Telefonnummer: +49 711 970 5342
- E-post: katharina.lingelbach@iao.fraunhofer.de
-
Ta kontakt med:
- Mathias Vukelić, PhD
- Telefonnummer: +49 711 970 5183
- E-post: mathias.vukelic@iao.fraunhofer.de
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- sunne menn og kvinner (omtrent 50:50)
- tilstrekkelige språkkunnskaper
- Ingen kunnskap eller erfaring med Qi-Shield-enheten
Ekskluderingskriterier:
- nevrologiske sykdommer som f.eks. epilepsi eller psykiatriske lidelser (som etterspørres ved selvavsløring) eller inntak av sentralt effektive legemidler, da disse faktorene kan påvirke elektrofysiologiske signaler som EEG EKG og EDA.
- personer med COVID-risikofaktorer
Siden det gjentatte ganger har blitt rapportert at EHS-individer er utsatt for visse fysiologiske reaksjoner som er utenfor normalområdet, vil vi ekskludere disse individene i denne studien
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Annen
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Dobbelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Qi-Shield brukergruppe
|
ekte enhet Qi-Shield (behandling)
|
|
Sham-komparator: Sham Qi-Shield brukergruppe
|
falsk enhet (placebo)
|
|
Ingen inngripen: Ingen Qi-Shield-enhetsgruppe
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tilpasset Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
PSQI spør om søvnkvalitet i etterkant.
Den spør om hyppigheten av søvnforstyrrende hendelser, estimering av søvnkvalitet, vanlige sovetider, søvnlatens og søvnvarighet, inntak av søvnmedisiner, samt tretthet på dagtid.
Totalt 18 elementer brukes til kvantitativ evaluering og 7 komponenter er tildelt, som hver kan anta et verdiområde fra 0 til 3. Den totale poengsummen er resultatet av summeringen av komponentskårene og kan variere fra 0 til 21, hvorved en høyere verdi tilsvarer en redusert søvnkvalitet.
Det er en empirisk bestemt grenseverdi (fra 5), som tillater en inndeling i "gode" og "dårlige" sviller.
Lavere verdier er assosiert med bedre søvnkvalitet.
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
WHO-5
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
WHO 5 Velværeindeks er et kort spørreskjema med kun fem spørsmål som måler velvære.
Verdier fra 0 til 5 kan angis for hvert spørsmål.
Ved å summere verdiene for svarene får man en totalverdi, hvorved lav totalverdi tilsvarer lavt trivselsnivå.
En verdi mindre enn 13 bør indikere en mulig depresjon.
Standardverdier og testkvalitetskriterier kan brukes for WHO-5.
Behandlingstiden er mindre enn ett minutt.
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
Inventar over tilstandstrekk angst
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
State Trait Anxiety Inventory er basert på skillet mellom angst som en tilstand og angst som en egenskap.
De to skalaene til STAI, hver med 20 elementer, tjener til å registrere frykt som en tilstand (tilstandsangst) og frykt som en karakteristikk (egenskapsangst).
Svarformatet er en 4-punkts Likert-skala.
Høyere verdier indikerer høyere tilstands- eller egenskapsangst.
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
Plan for positiv og negativ påvirkning, PANAS
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
PANAS registrerer den emosjonelle sinnstilstanden.
Spørreskjemaet består av 20 adjektiver som beskriver ulike sansninger og følelser.
20 adjektiver beskriver dimensjonene positiv (10) og negativ affekt (10).
PANAS brukes i denne studien for to tidsmessige dimensjoner - én gang for en umiddelbar vurdering og videre for en periode på én uke.
Svarformatet er en 5-punkts Likert-skala (1 = "ikke i det hele tatt" og 5 = "ekstremt").
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
Tilpasset skala for opplevd stress
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Skalaen av opplevd stress spør etter subjektivt opplevd stress retrospektivt.
De 10 elementene ble validert på et tysk utvalg og er et pålitelig, gyldig og økonomisk instrument for vurdering av opplevd stress.
Svarformatet er en 7-punkts Likert-skala (1 = "ikke i det hele tatt" og 7 = "helt").
Høyere verdier er relatert til mer stressoppfatning.
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
Kort Resilience Scale
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
The Brief Resilience Scale er et kort, seks-elements mål på evnen til å komme seg etter stress på en fempunkts Likert-skala.
Den viste gode psykometriske egenskaper med høy intern konsistens og pålitelighet i gjentatte tester. Elementene er vurdert på en fempunkts Likert-skala (1 = helt uenig, 2 = uenig, 3 = nøytral, 4 = enig, 5 = helt enig eller 1 = henholdsvis stimme überhaupt nicht zu, 2 = stimme eher nicht zu, 3 = nøytral, 4 = stimme eher zu, 5 = stimme vollkommen zu).
En høyere poengsum er assosiert med høyere evne til å takle stressfulle hendelser og høyere stressmotstandskraft.
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
EEG Alpha band power
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EEG Alpha band funksjonell tilkobling
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EEG Beta-båndstyrke
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EEG Beta-bånd funksjonell tilkobling
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EEG: Frontal alfabåndasymmetri (aktivitet på høyre side)
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EEG: Frontalt theta/beta-båndforhold
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EDA: antall individuelle fasiske svar
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EDA: antall summerte amplitude av fasiske responser
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EKG: Lavfrekvent respons i hjertefrekvensvariasjonen
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EKG: Høyfrekvent respons i hjertefrekvensvariasjonen
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EKG: Gjennomsnittlig hjertefrekvens
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
EKG: Standardavvik for normale til normale intervaller (SDNN)
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
|
Tilfredshet med Life Scale
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Skalaen med fem elementer brukes til å måle livstilfredshet.
Dette forstås som en multifaktoriell konstruksjon med affektive og kognitivt-evaluerende komponenter.
De affektive komponentene er preget av tilstedeværelsen av positive og fraværet av negative følelser.
De kognitivt-evaluative komponentene er sammensatt av global og domenespesifikk tilfredshet på ulike områder av livet.
Svarformatet er en 7-punkts Likert-skala (1 = "ikke i det hele tatt" og 7 = "helt").
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Spørreskjema for komplementær og alternativ medisin (CAM).
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Spørreskjemaet samler holdningen og åpenheten til komplementær og alternativ medisin.
Den bruker 10 elementer med en 7-punkts Likert-skala (1 = "ikke i det hele tatt" og 7 = "helt").
Høyere verdier er relatert til sterkere tro på komplementære og alternative medisiner (CAM).
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
Tilpasset Paranormal Experience Scale
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Den tilpassede skalaen for paranormale opplevelser spør i 12 punkter opplevelser av overnaturlige fenomener med et binært svarformat.
Høyere verdier er relatert til sterkere tro på og mottakelighet for paranormale opplevelser.
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
Revidert Paranormal Belief Scale
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Med 26 gjenstander spør skalaen av paranormale oppfatninger i de syv dimensjonene av tradisjonell religiøs tro, Psi, hekseri, overtro, spiritualisme, ekstraordinære livsformer og forhåndserkjennelse.
En 7-punkts Likert-skala brukes som svarformat (1 = "ikke i det hele tatt" og 7 = "helt").
Høyere verdier er relatert til sterkere mottakelighet for paranormale oppfatninger.
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
|
Wien matrisetest
Tidsramme: 1. dag [forøkt]
|
WMT-2 er en forkortet versjon av Vienna Matrices Test med raskt skalerte 18 elementer.
Avhengig av type gjenstand måler testen evnen til å resonnere når man har å gjøre med abstrakte symboler.
Ifølge Cattell kan dette klassifiseres som flytende intelligens (evne til å tenke logisk, gjenkjenne sammenhenger og figurelle relasjoner og finne løsninger på problemer), som i stor grad er uavhengig av læringserfaring og kultur.
Konseptet til WMT er basert på Ravens progressive matriser.
Høyere verdier indikerer høyere evne til flytende intelligens.
|
1. dag [forøkt]
|
|
Kortversjon av Big 5 Inventory
Tidsramme: 1. dag [forøkt]
|
Kortversjonen av Big 5-inventaret inkluderer personlighetsdimensjonene åpenhet for opplevelse, samvittighetsfullhet, ekstraversjon, toleranse og nevrotisisme.
Inventaret bruker 21 elementer med en 7-punkts likert-skala (1 -sterkt uenig til 7 helt enig) og regnes som økonomisk med en gjennomsnittlig behandlingstid på mindre enn 2 minutter.
Resultatene viser tilfredsstillende psykometriske parametere for BFI-K.
I tillegg til tilstrekkelig reliabilitet, kunne den faktorielle gyldigheten av prosedyren samt høy samsvar med bekjentskapsdommer og med andre etablerte prosedyrer for registrering av femfaktormodellen bekreftes.
|
1. dag [forøkt]
|
|
Karolinska søvnighetsskala
Tidsramme: Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Karolinska Sleepiness Scale spør etter den nåværende følte trettheten i et element på en skala fra 0 til 9. Skalaen kan også vises via en visuell analog skala.
Høye verdier er korrelert med høy søvnighet.
|
Endring fra Baseline Measure på 1. dag ved 7 dager
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Katharina Lingelbach, Fraunhofer Institute for Industrial Engineering IAO
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007 May;39(2):175-91. doi: 10.3758/bf03193146.
- Akerstedt T, Gillberg M. Subjective and objective sleepiness in the active individual. Int J Neurosci. 1990 May;52(1-2):29-37. doi: 10.3109/00207459008994241.
- Zhang Y, Dai Z, Hu J, Qin S, Yu R, Sun Y. Stress-induced changes in modular organizations of human brain functional networks. Neurobiol Stress. 2020 May 25;13:100231. doi: 10.1016/j.ynstr.2020.100231. eCollection 2020 Nov.
- Vinck M, Oostenveld R, van Wingerden M, Battaglia F, Pennartz CM. An improved index of phase-synchronization for electrophysiological data in the presence of volume-conduction, noise and sample-size bias. Neuroimage. 2011 Apr 15;55(4):1548-65. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.01.055. Epub 2011 Jan 27.
- Angelidis A, van der Does W, Schakel L, Putman P. Frontal EEG theta/beta ratio as an electrophysiological marker for attentional control and its test-retest reliability. Biol Psychol. 2016 Dec;121(Pt A):49-52. doi: 10.1016/j.biopsycho.2016.09.008. Epub 2016 Sep 30.
- Aubeck, H.-J. (1989). Querschnitt der Parapsychologie. Eine Einführung in die okkulte Wissenschaft. Deutschland, Frankfurt a. M.: R. G. Fischer.
- Augner C, Gnambs T, Winker R, Barth A. Acute effects of electromagnetic fields emitted by GSM mobile phones on subjective well-being and physiological reactions: a meta-analysis. Sci Total Environ. 2012 May 1;424:11-5. doi: 10.1016/j.scitotenv.2012.02.034. Epub 2012 Mar 14.
- Blankertz B, Sannelli C, Halder S, Hammer EM, Kubler A, Muller KR, Curio G, Dickhaus T. Neurophysiological predictor of SMR-based BCI performance. Neuroimage. 2010 Jul 15;51(4):1303-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.03.022. Epub 2010 Mar 17.
- Bortz, J., & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation: für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg, de: Springer-Medizin-Verl.
- Breyer, B., & Bluemke, M. (2016). Deutsche Version der Positive and Negative Affect Schedule PANAS (GESIS Panel). Zusammenstellung sozialwissenschaftlicher Items und Skalen (ZIS). https://doi.org/10.6102/zis242
- Chmitorz A, Wenzel M, Stieglitz RD, Kunzler A, Bagusat C, Helmreich I, Gerlicher A, Kampa M, Kubiak T, Kalisch R, Lieb K, Tuscher O. Population-based validation of a German version of the Brief Resilience Scale. PLoS One. 2018 Feb 13;13(2):e0192761. doi: 10.1371/journal.pone.0192761. eCollection 2018.
- Danker-Hopfe H, Eggert T, Dorn H, Sauter C. Effects of RF-EMF on the Human Resting-State EEG-the Inconsistencies in the Consistency. Part 1: Non-Exposure-Related Limitations of Comparability Between Studies. Bioelectromagnetics. 2019 Jul;40(5):291-318. doi: 10.1002/bem.22194. Epub 2019 Jun 18.
- Dishman RK, Nakamura Y, Garcia ME, Thompson RW, Dunn AL, Blair SN. Heart rate variability, trait anxiety, and perceived stress among physically fit men and women. Int J Psychophysiol. 2000 Aug;37(2):121-33. doi: 10.1016/s0167-8760(00)00085-4.
- Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden: mit Online-Materialien. Weinheim, Basel, de: Beltz Verlag.
- Formann, A. K., & Piswanger, K. (1979). WMT-2. Wiener Matrizen-Test. Ein Rasch-skalierter sprachfreier Intelligenztest. Göttingen: Hofgrefe Testzentrale.
- Hergovich, A. (2003). Field dependence, suggestibility and belief in paranormal phenomena. Personality and Individual Differences, 34, 195-209. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00022-3
- Hergovich, A., & Arendasy, M. (2005). Critical thinking ability and belief in the paranormal. Personality and Individual Differences, 38, 1805-1812. https://doi.org/10.1016/j.paid.2004.11.008
- Imperatori C, Farina B, Valenti EM, Di Poce A, D'Ari S, De Rossi E, Murgia C, Carbone GA, Massullo C, Della Marca G. Is resting state frontal alpha connectivity asymmetry a useful index to assess depressive symptoms? A preliminary investigation in a sample of university students. J Affect Disord. 2019 Oct 1;257:152-159. doi: 10.1016/j.jad.2019.07.034. Epub 2019 Jul 5.
- Janke, S., & Glöckner-Rist, A. (2012). Deutsche Version der Satisfaction with Life Scale (SWLS). Zusammenstellung sozialwissenschaftlicher Items und Skalen (ZIS). https://doi.org/10.6102/zis147
- Kim HG, Cheon EJ, Bai DS, Lee YH, Koo BH. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature. Psychiatry Investig. 2018 Mar;15(3):235-245. doi: 10.30773/pi.2017.08.17. Epub 2018 Feb 28.
- Laux, L., Glanzmann, P., Schaffner, P., & Spielberger, C. D. (1981). Das State-Trait-Angstinventar (STAI). Weinheim, DE: Beltz.
- Lie D, Boker J. Development and validation of the CAM Health Belief Questionnaire (CHBQ) and CAM use and attitudes amongst medical students. BMC Med Educ. 2004 Jan 12;4:2. doi: 10.1186/1472-6920-4-2.
- Psychiatric Research Unit, WHO Collaborating Center for Mental Health, WHO-5 Frederiksborg General Hospital, DK-3400 Hillerød. Abgerufen am 01.07.2020 unter https://www.thieme.de/de/thieme-telecare/143343.htm
- Rammstedt, B., & John, O. P. (2005). Kurzversion des big five inventory (BFI-K). Diagnostica, 51, 195-206.
- Rubin GJ, Das Munshi J, Wessely S. Electromagnetic hypersensitivity: a systematic review of provocation studies. Psychosom Med. 2005 Mar-Apr;67(2):224-32. doi: 10.1097/01.psy.0000155664.13300.64.
- Seitz H, Stinner D, Eikmann T, Herr C, Roosli M. Electromagnetic hypersensitivity (EHS) and subjective health complaints associated with electromagnetic fields of mobile phone communication--a literature review published between 2000 and 2004. Sci Total Environ. 2005 Oct 15;349(1-3):45-55. doi: 10.1016/j.scitotenv.2005.05.009. Epub 2005 Jun 21.
- Schneider EE, Schonfelder S, Domke-Wolf M, Wessa M. Measuring stress in clinical and nonclinical subjects using a German adaptation of the Perceived Stress Scale. Int J Clin Health Psychol. 2020 May-Aug;20(2):173-181. doi: 10.1016/j.ijchp.2020.03.004. Epub 2020 May 22.
- Shen HH. Core Concept: Resting-state connectivity. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Nov 17;112(46):14115-6. doi: 10.1073/pnas.1518785112. No abstract available.
- van Son D, de Rover M, De Blasio FM, van der Does W, Barry RJ, Putman P. Electroencephalography theta/beta ratio covaries with mind wandering and functional connectivity in the executive control network. Ann N Y Acad Sci. 2019 Sep;1452(1):52-64. doi: 10.1111/nyas.14180. Epub 2019 Jul 16.
- Tobacyk, J. (2004). A Revised Paranomal Belief Scale. International Journal of Transpersonal Studies, 23, 94 - 98. doi:10.1037/t14015-000
- Wallace J, Selmaoui B. Effect of mobile phone radiofrequency signal on the alpha rhythm of human waking EEG: A review. Environ Res. 2019 Aug;175:274-286. doi: 10.1016/j.envres.2019.05.016. Epub 2019 May 12.
- Watson G., & Glaser E.M., (1991). Watson-Glaser Critical Thinking Appraisal Manual. London: Psychological Corporation
- WHO (2004, October 25 -27). WHO workshop on electromagnetic hypersensitivity. Prague, Czech Republic. Abgerufen am 01.07.2020 unter https://www.who.int/peh-emf/meetings/hypersensitivity_prague2004/en/
- Zhang, J., Hua, Y., Xiu, L., Oei, T. P., & Hu, P. (2020). Resting state frontal alpha asymmetry predicts emotion regulation difficulties in impulse control. Personality and Individual Differences, 159, 109870. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.109870
- Nolte G, Bai O, Wheaton L, Mari Z, Vorbach S, Hallett M. Identifying true brain interaction from EEG data using the imaginary part of coherency. Clin Neurophysiol. 2004 Oct;115(10):2292-307. doi: 10.1016/j.clinph.2004.04.029.
- Ewald A, Marzetti L, Zappasodi F, Meinecke FC, Nolte G. Estimating true brain connectivity from EEG/MEG data invariant to linear and static transformations in sensor space. Neuroimage. 2012 Mar;60(1):476-88. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.11.084. Epub 2011 Dec 7.
- Lachaux JP, Rodriguez E, Martinerie J, Varela FJ. Measuring phase synchrony in brain signals. Hum Brain Mapp. 1999;8(4):194-208. doi: 10.1002/(sici)1097-0193(1999)8:43.0.co;2-c.
- Bruna R, Maestu F, Pereda E. Phase locking value revisited: teaching new tricks to an old dog. J Neural Eng. 2018 Oct;15(5):056011. doi: 10.1088/1741-2552/aacfe4. Epub 2018 Jun 28.
- Stam CJ, Nolte G, Daffertshofer A. Phase lag index: assessment of functional connectivity from multi channel EEG and MEG with diminished bias from common sources. Hum Brain Mapp. 2007 Nov;28(11):1178-93. doi: 10.1002/hbm.20346.
- Pan J, Tompkins WJ. A real-time QRS detection algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. 1985 Mar;32(3):230-6. doi: 10.1109/TBME.1985.325532. No abstract available.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
- WAVEGUARD STRESS HUMANS FR01
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .