- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04571775
Wpływ produktu związanego ze stylem życia na pomiary fizjologiczne i subiektywne samopoczucie ludzi: badanie systematyczne
Badanie możliwych skutków produktu związanego ze stylem życia w badaniu z podwójnie ślepą próbą przed i po między grupami
Pytanie badawcze: Badanie ma na celu zbadanie możliwych skutków produktu stylu życia „Qi-Shield” na poziomie subiektywnym i (neuro-)fizjologicznym. W związku z tym szczególnie interesujący jest wpływ na samopoczucie, odczuwanie stresu i jakość snu, a także czynniki wpływające, takie jak osobowość i przekonania.
Próba i projekt: W badaniu 90 osób testowych ma zostać przebadanych w podwójnie ślepej próbie przed badaniem międzyosobniczym z trzema grupami (rzeczywiste urządzenie (A) - fałszywe urządzenie bez skuteczności (zwane także placebo, B) - bez urządzenia (C)).
Metody pomiarowe: ustalone kwestionariusze i skale, a także metody (neuro-)fizjologiczne obejmujące elektroencefalografię (EEG), elektrokardiogram (EKG) i pomiar poziomu przewodnictwa skóry (aktywność elektrodermalna, EDA) podczas 20-minutowego pomiaru stanu spoczynku z naprzemiennymi oczami otwartymi i zamkniętymi są używane.
Ocena statystyczna: Porównania grupowe (A, B, C) w różnicy między punktami pomiarowymi (post - pre) na poziomie subiektywnym i (neuro-)fizjologicznym.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W ramach tego badania produkt Lifestyle Qi-Shield wyprodukowany przez firmę Waveguard GmbH zostanie zbadany pod kątem jego subiektywnych skutków psychologicznych i neurofizjologicznych. W związku z tym szczególne zainteresowanie budzą konstrukty dobrostanu, odczuwania stresu w życiu codziennym oraz subiektywnie postrzeganej jakości snu, a także korelaty (neuro)fizjologiczne. Fizyczne efekty produktu nie będą przedmiotem tego badania. Według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) liczba i różnorodność źródeł pól elektromagnetycznych (EMF) wzrosła w ostatnich dziesięcioleciach. Źródła te obejmują wyświetlacze wideo (VDU) związane z komputerami, telefonami komórkowymi i ich stacjami bazowymi, co nie wyklucza możliwych zagrożeń dla zdrowia wynikających z emisji pól elektromagnetycznych. W tym kontekście w kilku badaniach opisano różne problemy zdrowotne związane z narażeniem na pola elektromagnetyczne. Wrażliwość na EMF nazywana jest nadwrażliwością elektromagnetyczną. EHS charakteryzuje się różnymi niespecyficznymi skutkami, które ludzie przypisują narażeniu na pola elektromagnetyczne. Do najczęściej zgłaszanych objawów należą objawy dermatologiczne oraz objawy neurasteniczne i wegetatywne. W niektórych badaniach laboratoryjnych zbadano związek między polami elektromagnetycznymi (ekspozycja krótkoterminowa) a EHS i zaobserwowano wysoce zróżnicowane intersubiektywnie skutki. Jednak EHS nie ma jasnych kryteriów diagnostycznych i nie ma podstaw naukowych, aby powiązać skutki EHS z narażeniem na EMF, a przynajmniej nie z krótkotrwałym narażeniem na EMF. Jednak ograniczona ilość i jakość badań nad możliwymi skutkami PEM nie pozwala na wykluczenie skutków długoterminowych.
Urządzenie Qi-Shield ma na celu ograniczenie skutków narażenia na PEM i umożliwienie utrzymania subiektywnego samopoczucia, niskiego odczuwania stresu i dobrej jakości snu.
Wcześniejsza literatura opisywała korelaty neuronalne charakteryzujące się (ostrym) narażeniem na stres i wpływem na samopoczucie (zwłaszcza regulację emocjonalną) na poziomie fizjologicznym (autonomiczny układ nerwowy) i neurofizjologicznym (ośrodkowy układ nerwowy). Pomiary te można również obserwować w stanie spoczynku. Na poziomie fizjologicznym zmienność rytmu serca (HRV) – rejestrowana przez elektrokardiografię (EKG) – może być wyprowadzona jako stała miara wpływu stresu. Najczęściej zgłaszanym parametrem podczas ostrego stresu była niska aktywność przywspółczulna, charakteryzująca się spadkiem pasma wysokich częstotliwości (0,15-0,4 Hz, HF) i wzrostem pasma niskich częstotliwości (0,04-0,15 Hz, LF). Ponadto pomiar produkcji potu przez skórę – rejestrowany przez wyprowadzenie aktywności skóry elektrodermalnej (EDA) – jest odpowiedni do scharakteryzowania specyficznych wpływów na autonomiczny układ nerwowy. W tym celu sygnał EDA można podzielić na reakcje fazowe (pojedyncze reakcje szybkie – zwykle reakcje na dany bodziec) oraz składowe toniczne (dłużej utrzymująca się podstawowa wartość oporu skóry). Z tych dwóch składowych liczba poszczególnych odpowiedzi fazowych, zsumowana amplituda odpowiedzi fazowych i zmiana stanu tonicznego przewodnictwa elektrycznego są najbardziej odpowiednią cechą do badania wpływu stresu na poziom fizjologiczny. Na poziomie neurofizjologicznym ostry stres prowadzi do zmian w sieciach stanu spoczynku mózgu. Niedawno opublikowane badanie wykazało, że ostry stres osłabia łączność modułu przednio-ciemieniowego i wzmacnia łączność modułu w sieci trybu domyślnego. Można zatem przyjąć, że stres wpływa na przepływ informacji w sieciach ważnych dla przetwarzania istotności (zwłaszcza kontroli uwagi) oraz autoreferencyjnego przetwarzania umysłowego, a nawet przetwarzania emocjonalnego. Możliwe znaczniki ilościowe z pomiarów stanu spoczynku EEG to wyprowadzenie widma częstotliwości (uzyskane przez obliczenie transformaty Fouriera), a także miary łączności (obliczenie miar spójności z widma częstotliwości EEG). W szczególności stosunek aktywności czołowej theta (4-7 Hz) do aktywności beta (13-30 Hz) można wyprowadzić ze spoczynkowego EEG jako wskaźnik możliwego wpływu na zdolności kontroli poznawczej (kontrola uwagi). Ewentualne wpływy na własne samopoczucie, takie jak zdolność panowania nad emocjami (kontrola impulsów), można zaobserwować w zmianach aktywności czołowej alfa (8-14 Hz) zarówno w widmie częstotliwości i koherencji, jak i w określaniu tzw. zwaną czołową asymetrią alfa. Ponieważ możliwe jest, że efekty Qi-shield mogą spowodować zmniejszenie pola elektromagnetycznego, pomiary mocy i spójności w spoczynkowej aktywności poszczególnych pasm alfa i beta już zaobserwowane w związku z ekspozycją na pola elektromagnetyczne mogą służyć jako podstawa do tego badania. Jeśli chodzi o subiektywne wpływy na działanie badanego tutaj urządzenia, różne badania wykazały korelacje między cechami osobowości (tj. krytycznym myśleniem), płynną inteligencją oraz skłonnością do paranormalnych przekonań i otwartością na nie. Matrycowe testy inteligencji, takie jak Vienna Matrix Test 2 (WMT-2), wykrywają myślenie wnioskowane i silnie pozytywnie korelują z przejawami krytycznego myślenia. Oba konstrukty wykazują ujemną korelację między przejawami przekonań paranormalnych a wypowiedziami o doświadczeniach paranormalnych. Można również założyć wpływ czynników osobowościowych, takich jak otwartość na nowe doświadczenia. Aby kontrolować możliwe czynniki moderujące lub pośredniczące, te konstrukty również zostaną zbadane.
Projekt badania to podwójnie ślepy projekt międzyprzedmiotowy przed postem. Oznacza to, że osoby badane są zapraszane dwukrotnie (przed sesją i po sesji). Pomiędzy dwiema sesjami jest jeden tydzień czasu ekspozycji, podczas którego badani z grup wynalazczych zabierają urządzenie do domu.
Na początku eksperymentu w sesji wstępnej wszyscy badani (N=90) są sprawdzani pod kątem obecności kryteriów włączenia i wyłączenia iw razie potrzeby wykluczani z badania. Osoby badane są przydzielane do grup próbnych w sposób pół-randomizowany z przeciwwagą kwadratów łacińskich. Zadanie jest podwójnie ślepe, tj. ani ochotnik, ani badacz nie są informowani, która grupa otrzymuje placebo lub prawdziwą interwencję. Rzeczywiste urządzenia przypominają fałszywe urządzenia pod względem wyglądu, składu i wagi, więc identyfikowalność oparta na tych czynnikach nie jest możliwa. Produkty są oznaczone literami A i B. Przydział, która litera należy do której grupy interwencyjnej jest wyjaśniony w zapieczętowanej kopercie, która zostanie otwarta po zakończeniu badania i analizy. Przed rozpoczęciem badania uczestnicy są informowani o przysługujących im prawach i potencjalnym ryzyku udziału z uprawnionym oszustwem w przypadku zakładanych efektów interwencji oraz proszeni o podpisanie deklaracji zgody zgodnej z deklaracją helsińską. Informacje dla grup interwencyjnych różnią się od informacji dla grupy nieinterwencji, ponieważ ta ostatnia służy jako grupa kontrolna, a zatem nie otrzymuje żadnych informacji o interwencji.
Następnie osoba badana jest proszona o udzielenie odpowiedzi na pytanie kontrolne dla badanego produktu (tylko dla grupy A – produkt prawidłowy i B – produkt pozorowany), a następnie wypełnienie kwestionariuszy dotyczących jakości snu i aktualnego zmęczenia (szczegóły poniżej). Następnie czujniki EEG, EKG i EDA są przygotowywane i mocowane do głowy i ciała zgodnie z odpowiednimi wytycznymi. Po tym przygotowaniu podczas relaksacji rejestrowane są pomiary stanu spoczynku sygnałów elektrofizjologicznych (EEG, EKG i EDA). W celu identyfikacji ewentualnych efektów w paśmie alfa, pomiary spoczynkowe wykonywane są przy oczach zamkniętych (tzw. eyes closed EC) oraz przy oczach otwartych (tzw. eyes open, EO) zgodnie ze znormalizowaną procedurą. Składa się z naprzemiennego zadania (w sumie 20 minut), w którym badani są proszeni o naprzemienne „zrelaksowanie się z otwartymi oczami” i „zrelaksowanie się z zamkniętymi oczami” przez 60 sekund każdy. W fazie z otwartymi oczami osoby badane proszone są o unieruchomienie celownika na ekranie. Przejście między fazami sygnalizowane jest dźwiękiem.
Następnie sprzęt pomiarowy jest usuwany z głowy i ciała, a osoba badana jest proszona o wypełnienie kilku kwestionariuszy i skal (szczegóły poniżej).
Na koniec sesji osoby badane z grup A i B otrzymują informacje dotyczące obchodzenia się z urządzeniem oraz urządzenie z odpowiednią etykietą (A lub B). Podczas siedmiodniowego okresu narażenia badani proszeni są codziennie o odpowiadanie na pytania dotyczące ich aktualnego stanu i wydarzeń specjalnych za pośrednictwem ankiety internetowej. Osoby z grup A i B proszone są również o udzielenie odpowiedzi na dwa pytania związane z obchodzeniem się z produktem. W okresie ekspozycji badani są nadzorowani przez WhatsApp lub e-mail przez pracowników Uniwersytetu w Stuttgarcie i Fraunhofer IAO. Krótki, ustandaryzowany tekst zostanie wykorzystany jako przypomnienie o wypełnieniu kwestionariuszy, jeśli uczestnicy nie wypełnią ich do określonej godziny (18:00). Druga sesja jest podobna do pierwszej pod względem sposobu prowadzenia badania. Na początku sesji badani otrzymują ponownie szczegółową pisemną informację o badaniu i proszą o podpisanie deklaracji zgody na drugą sesję. Następnie uczestnicy proszeni są o wypełnienie codziennych pytań dotyczących samopoczucia, codziennego stresu i wydarzeń specjalnych oraz kwestionariuszy dotyczących jakości snu i aktualnego zmęczenia. Następnie przeprowadzimy pomiar neurofizjologiczny w stanie spoczynku tak jak na sesji wstępnej. Następnie czujniki pomiarowe są usuwane z głowy i ciała, a uczestnik jest proszony o wypełnienie kwestionariuszy i wag. Pod koniec sesji posesyjnej osoby testowe zostaną szczegółowo poinformowane, a oszustwo zostanie rozwiązane. Eksperymentator odpowie na dalsze pytania.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Katharina Lingelbach, Master
- Numer telefonu: +49 711 970 5342
- E-mail: katharina.lingelbach@iao.fraunhofer.de
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Mathias Vukelić, PhD
- Numer telefonu: +49 711 970 5183
- E-mail: mathias.vukelic@iao.fraunhofer.de
Lokalizacje studiów
-
-
-
Stuttgart, Niemcy, 70569
- Rekrutacyjny
- Fraunhofer Institute for Industrial Engineering IAO
-
Kontakt:
- Katharina Lingelbach, Master
- Numer telefonu: +49 711 970 5342
- E-mail: katharina.lingelbach@iao.fraunhofer.de
-
Kontakt:
- Mathias Vukelić, PhD
- Numer telefonu: +49 711 970 5183
- E-mail: mathias.vukelic@iao.fraunhofer.de
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- zdrowe samce i samice (w przybliżeniu 50:50)
- wystarczające umiejętności językowe
- Brak wiedzy lub doświadczenia z urządzeniem Qi-Shield
Kryteria wyłączenia:
- choroby neurologiczne takie jak m.in. padaczka lub zaburzenia psychiczne (o które prosi się o ujawnienie się) lub przyjmowanie leków działających ośrodkowo, ponieważ czynniki te mogą wpływać na sygnały elektrofizjologiczne, takie jak EEG EKG i EDA.
- osoby z czynnikami ryzyka COVID
Ponieważ wielokrotnie zgłaszano, że osoby z EHS są podatne na pewne reakcje fizjologiczne, które wykraczają poza normalny zakres, wyłączymy te osoby z niniejszego badania
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Aktywny komparator: Grupa użytkowników Qi-Shield
|
prawdziwe urządzenie Qi-Shield (leczenie)
|
Pozorny komparator: Grupa użytkowników Sham Qi-Shield
|
fałszywe urządzenie (placebo)
|
Brak interwencji: Brak grupy urządzeń Qi-Shield
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Dostosowany wskaźnik jakości snu Pittsburgha (PSQI)
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
PSQI pyta o jakość snu retrospektywnie.
Pyta o częstotliwość zdarzeń zakłócających sen, ocenę jakości snu, zwyczajową porę snu, latencję i długość snu, przyjmowanie leków nasennych, a także zmęczenie w ciągu dnia.
Łącznie do oceny ilościowej wykorzystuje się 18 pozycji i przypisuje się 7 składowych, z których każda może przyjąć wartość od 0 do 3. Wynik całkowity wynika z sumowania ocen składowych i może wynosić od 0 do 21, przy czym wyższa wartość odpowiada obniżonej jakości snu.
Istnieje wyznaczona empirycznie wartość odcięcia (od 5), która pozwala na podział na podkłady „dobre” i „złe”.
Niższe wartości są związane z lepszą jakością snu.
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
WHO-5
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Indeks dobrego samopoczucia WHO 5 to krótki kwestionariusz składający się tylko z pięciu pytań, który mierzy dobrostan.
Dla każdego pytania można wprowadzić wartości od 0 do 5.
Sumując wartości odpowiedzi, otrzymuje się wartość całkowitą, przy czym niska wartość sumaryczna odpowiada niskiemu poziomowi dobrostanu.
Wartość mniejsza niż 13 powinna wskazywać na możliwą depresję.
W przypadku WHO-5 można zastosować standardowe wartości i kryteria jakości testu.
Czas przetwarzania jest krótszy niż jedna minuta.
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Stanowy Inwentarz Lęku-Cechy
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Inwentarz Stanu i Cechy Lęku opiera się na rozróżnieniu pomiędzy lękiem jako stanem a lękiem jako cechą.
Dwie skale STAI, każda po 20 pozycji, służą do rejestrowania strachu jako stanu (lęk-stan) i strachu jako cechy (lęk-cecha).
Format odpowiedzi to 4-punktowa skala ocen Likerta.
Wyższe wartości wskazują na wyższy poziom lęku jako stanu lub cechy.
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Harmonogram pozytywnych i negatywnych afektów, PANAS
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
PANAS rejestruje emocjonalny stan umysłu.
Kwestionariusz składa się z 20 przymiotników, które opisują różne doznania i uczucia.
20 przymiotników opisuje wymiary afektu pozytywnego (10) i negatywnego (10).
PANAS jest używany w tym badaniu dla dwóch wymiarów czasowych - raz do natychmiastowej oceny, a następnie przez okres jednego tygodnia.
Format odpowiedzi to 5-punktowa skala ocen Likerta (1 = „wcale” i 5 = „bardzo”).
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Dostosowana Skala Odczuwanego Stresu
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Skala odczuwanego stresu pyta o subiektywnie doświadczany stres retrospektywnie.
10 pozycji zostało zwalidowanych na niemieckiej próbie i stanowi wiarygodne, ważne i ekonomiczne narzędzie do oceny postrzeganego stresu.
Format odpowiedzi to 7-punktowa skala ocen Likerta (1 = „wcale” i 7 = „całkowicie”).
Wyższe wartości są związane z większą percepcją stresu.
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Krótka Skala Odporności
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Krótka Skala Odporności jest krótką, składającą się z sześciu pozycji miarą zdolności do powrotu do zdrowia po stresie na pięciostopniowej skali Likerta.
Wykazał dobre właściwości psychometryczne z wysoką spójnością wewnętrzną i rzetelnością w powtarzanych testach. Pozycje są oceniane na pięciostopniowej skali Likerta (1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 2 = nie zgadzam się, 3 = neutralnie, 4 = zgadzam się, 5 = zdecydowanie się zgadzam lub 1 = stimme überhaupt nicht zu, 2 = stimme eher nicht zu, 3 = neutralny, 4 = stimme eher zu, 5 = stimme vollkommen zu, odpowiednio).
Wyższy wynik wiąże się z wyższą zdolnością radzenia sobie ze stresującymi wydarzeniami i wyższą odpornością na stres.
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Moc pasma alfa EEG
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
Funkcjonalna łączność pasma EEG Alpha
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
Moc pasma EEG Beta
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
Funkcjonalna łączność pasma EEG Beta
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
EEG: Asymetria przedniego pasma alfa (aktywność prawej strony)
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
EEG: Stosunek przedniego pasma theta/beta
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
EDA: liczba indywidualnych odpowiedzi fazowych
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
EDA: liczba zsumowanych amplitud odpowiedzi fazowych
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
EKG: Odpowiedź niskiej częstotliwości w zmienności rytmu serca
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
EKG: Odpowiedź wysokiej częstotliwości w zmienności rytmu serca
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
EKG: Średnie tętno
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
EKG: Odchylenie standardowe przedziałów normalnych do normalnych (SDNN)
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
|
Skala satysfakcji z życia
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Do pomiaru zadowolenia z życia służy pięciopunktowa skala.
Jest to rozumiane jako konstrukt wieloczynnikowy z komponentami afektywnymi i poznawczo-oceniającymi.
Komponenty afektywne charakteryzują się obecnością emocji pozytywnych i brakiem emocji negatywnych.
Komponenty poznawczo-oceniające składają się z globalnej i specyficznej dla domeny satysfakcji w różnych obszarach życia.
Format odpowiedzi to 7-punktowa skala ocen Likerta (1 = „wcale” i 7 = „całkowicie”).
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Kwestionariusz przekonań zdrowotnych medycyny komplementarnej i alternatywnej (CAM).
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Ankieta zbiera nastawienie i otwartość na medycynę komplementarną i alternatywną.
Wykorzystuje 10 pozycji z 7-punktową skalą ocen Likerta (1 = „wcale” i 7 = „całkowicie”).
Wyższe wartości są związane z silniejszym przekonaniem o medycynie komplementarnej i alternatywnej (CAM).
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Dostosowana Skala Doświadczeń Paranormalnych
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Dostosowana skala dla doświadczeń paranormalnych zawiera 12 pozycji dotyczących doświadczeń zjawisk nadprzyrodzonych z binarnym formatem odpowiedzi.
Wyższe wartości są związane z silniejszymi przekonaniami i podatnością na doświadczenia paranormalne.
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Zrewidowana Skala Przekonań Paranormalnych
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Z 26 pozycjami, skala paranormalnych przekonań w siedmiu wymiarach tradycyjnych wierzeń religijnych, psi, czarów, przesądów, spirytualizmu, niezwykłych form życia i przeczucia pyta.
Jako format odpowiedzi zastosowano 7-punktową skalę oceny Likerta (1 = „wcale” i 7 = „całkowicie”).
Wyższe wartości są związane z większą podatnością na przekonania o zjawiskach paranormalnych.
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Test macierzy wiedeńskiej
Ramy czasowe: 1. dzień [Przed sesją]
|
WMT-2 to skrócona wersja testu matryc wiedeńskich z szybko skalowanymi 18 pozycjami.
W zależności od rodzaju przedmiotu, test mierzy zdolność rozumowania w przypadku abstrakcyjnych symboli.
Według Cattella można to sklasyfikować jako inteligencję płynną (zdolność logicznego myślenia, rozpoznawania powiązań i relacji figuralnych oraz znajdowania rozwiązań problemów), która jest w dużej mierze niezależna od doświadczenia w nauce i kultury.
Koncepcja WMT opiera się na koncepcji Progressive Matrices firmy Raven.
Wyższe wartości wskazują na wyższą zdolność płynnej inteligencji.
|
1. dzień [Przed sesją]
|
Krótka wersja Inwentarza Wielkiej Piątki
Ramy czasowe: 1. dzień [Przed sesją]
|
Skrócona wersja Inwentarza Wielkiej Piątki zawiera wymiary osobowości: otwartość na doświadczenie, sumienność, ekstrawersję, tolerancję i neurotyzm.
Inwentarz składa się z 21 pozycji z 7-stopniową skalą Likerta (1 – zdecydowanie się nie zgadzam do 7 zdecydowanie się zgadzam) i jest uważany za ekonomiczny ze średnim czasem przetwarzania poniżej 2 minut.
Wyniki wskazują na zadowalające parametry psychometryczne dla BFI-K.
Oprócz wystarczającej rzetelności, można było potwierdzić faktyczną trafność procedury oraz wysoką zgodność z sądami znajomych i innymi ustalonymi procedurami zapisu modelu pięcioczynnikowego.
|
1. dzień [Przed sesją]
|
Skala Senności Karolińskiej
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Skala Senności Karolinska pyta o aktualnie odczuwane zmęczenie w elemencie w skali od 0 do 9. Skalę można również wyświetlić za pomocą wizualnej skali analogowej.
Wysokie wartości korelują z dużą sennością.
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej w pierwszym dniu po 7 dniach
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Katharina Lingelbach, Fraunhofer Institute for Industrial Engineering IAO
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007 May;39(2):175-91. doi: 10.3758/bf03193146.
- Akerstedt T, Gillberg M. Subjective and objective sleepiness in the active individual. Int J Neurosci. 1990 May;52(1-2):29-37. doi: 10.3109/00207459008994241.
- Zhang Y, Dai Z, Hu J, Qin S, Yu R, Sun Y. Stress-induced changes in modular organizations of human brain functional networks. Neurobiol Stress. 2020 May 25;13:100231. doi: 10.1016/j.ynstr.2020.100231. eCollection 2020 Nov.
- Vinck M, Oostenveld R, van Wingerden M, Battaglia F, Pennartz CM. An improved index of phase-synchronization for electrophysiological data in the presence of volume-conduction, noise and sample-size bias. Neuroimage. 2011 Apr 15;55(4):1548-65. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.01.055. Epub 2011 Jan 27.
- Angelidis A, van der Does W, Schakel L, Putman P. Frontal EEG theta/beta ratio as an electrophysiological marker for attentional control and its test-retest reliability. Biol Psychol. 2016 Dec;121(Pt A):49-52. doi: 10.1016/j.biopsycho.2016.09.008. Epub 2016 Sep 30.
- Aubeck, H.-J. (1989). Querschnitt der Parapsychologie. Eine Einführung in die okkulte Wissenschaft. Deutschland, Frankfurt a. M.: R. G. Fischer.
- Augner C, Gnambs T, Winker R, Barth A. Acute effects of electromagnetic fields emitted by GSM mobile phones on subjective well-being and physiological reactions: a meta-analysis. Sci Total Environ. 2012 May 1;424:11-5. doi: 10.1016/j.scitotenv.2012.02.034. Epub 2012 Mar 14.
- Blankertz B, Sannelli C, Halder S, Hammer EM, Kubler A, Muller KR, Curio G, Dickhaus T. Neurophysiological predictor of SMR-based BCI performance. Neuroimage. 2010 Jul 15;51(4):1303-9. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.03.022. Epub 2010 Mar 17.
- Bortz, J., & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation: für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg, de: Springer-Medizin-Verl.
- Breyer, B., & Bluemke, M. (2016). Deutsche Version der Positive and Negative Affect Schedule PANAS (GESIS Panel). Zusammenstellung sozialwissenschaftlicher Items und Skalen (ZIS). https://doi.org/10.6102/zis242
- Chmitorz A, Wenzel M, Stieglitz RD, Kunzler A, Bagusat C, Helmreich I, Gerlicher A, Kampa M, Kubiak T, Kalisch R, Lieb K, Tuscher O. Population-based validation of a German version of the Brief Resilience Scale. PLoS One. 2018 Feb 13;13(2):e0192761. doi: 10.1371/journal.pone.0192761. eCollection 2018.
- Danker-Hopfe H, Eggert T, Dorn H, Sauter C. Effects of RF-EMF on the Human Resting-State EEG-the Inconsistencies in the Consistency. Part 1: Non-Exposure-Related Limitations of Comparability Between Studies. Bioelectromagnetics. 2019 Jul;40(5):291-318. doi: 10.1002/bem.22194. Epub 2019 Jun 18.
- Dishman RK, Nakamura Y, Garcia ME, Thompson RW, Dunn AL, Blair SN. Heart rate variability, trait anxiety, and perceived stress among physically fit men and women. Int J Psychophysiol. 2000 Aug;37(2):121-33. doi: 10.1016/s0167-8760(00)00085-4.
- Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden: mit Online-Materialien. Weinheim, Basel, de: Beltz Verlag.
- Formann, A. K., & Piswanger, K. (1979). WMT-2. Wiener Matrizen-Test. Ein Rasch-skalierter sprachfreier Intelligenztest. Göttingen: Hofgrefe Testzentrale.
- Hergovich, A. (2003). Field dependence, suggestibility and belief in paranormal phenomena. Personality and Individual Differences, 34, 195-209. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00022-3
- Hergovich, A., & Arendasy, M. (2005). Critical thinking ability and belief in the paranormal. Personality and Individual Differences, 38, 1805-1812. https://doi.org/10.1016/j.paid.2004.11.008
- Imperatori C, Farina B, Valenti EM, Di Poce A, D'Ari S, De Rossi E, Murgia C, Carbone GA, Massullo C, Della Marca G. Is resting state frontal alpha connectivity asymmetry a useful index to assess depressive symptoms? A preliminary investigation in a sample of university students. J Affect Disord. 2019 Oct 1;257:152-159. doi: 10.1016/j.jad.2019.07.034. Epub 2019 Jul 5.
- Janke, S., & Glöckner-Rist, A. (2012). Deutsche Version der Satisfaction with Life Scale (SWLS). Zusammenstellung sozialwissenschaftlicher Items und Skalen (ZIS). https://doi.org/10.6102/zis147
- Kim HG, Cheon EJ, Bai DS, Lee YH, Koo BH. Stress and Heart Rate Variability: A Meta-Analysis and Review of the Literature. Psychiatry Investig. 2018 Mar;15(3):235-245. doi: 10.30773/pi.2017.08.17. Epub 2018 Feb 28.
- Laux, L., Glanzmann, P., Schaffner, P., & Spielberger, C. D. (1981). Das State-Trait-Angstinventar (STAI). Weinheim, DE: Beltz.
- Lie D, Boker J. Development and validation of the CAM Health Belief Questionnaire (CHBQ) and CAM use and attitudes amongst medical students. BMC Med Educ. 2004 Jan 12;4:2. doi: 10.1186/1472-6920-4-2.
- Psychiatric Research Unit, WHO Collaborating Center for Mental Health, WHO-5 Frederiksborg General Hospital, DK-3400 Hillerød. Abgerufen am 01.07.2020 unter https://www.thieme.de/de/thieme-telecare/143343.htm
- Rammstedt, B., & John, O. P. (2005). Kurzversion des big five inventory (BFI-K). Diagnostica, 51, 195-206.
- Rubin GJ, Das Munshi J, Wessely S. Electromagnetic hypersensitivity: a systematic review of provocation studies. Psychosom Med. 2005 Mar-Apr;67(2):224-32. doi: 10.1097/01.psy.0000155664.13300.64.
- Seitz H, Stinner D, Eikmann T, Herr C, Roosli M. Electromagnetic hypersensitivity (EHS) and subjective health complaints associated with electromagnetic fields of mobile phone communication--a literature review published between 2000 and 2004. Sci Total Environ. 2005 Oct 15;349(1-3):45-55. doi: 10.1016/j.scitotenv.2005.05.009. Epub 2005 Jun 21.
- Schneider EE, Schonfelder S, Domke-Wolf M, Wessa M. Measuring stress in clinical and nonclinical subjects using a German adaptation of the Perceived Stress Scale. Int J Clin Health Psychol. 2020 May-Aug;20(2):173-181. doi: 10.1016/j.ijchp.2020.03.004. Epub 2020 May 22.
- Shen HH. Core Concept: Resting-state connectivity. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Nov 17;112(46):14115-6. doi: 10.1073/pnas.1518785112. No abstract available.
- van Son D, de Rover M, De Blasio FM, van der Does W, Barry RJ, Putman P. Electroencephalography theta/beta ratio covaries with mind wandering and functional connectivity in the executive control network. Ann N Y Acad Sci. 2019 Sep;1452(1):52-64. doi: 10.1111/nyas.14180. Epub 2019 Jul 16.
- Tobacyk, J. (2004). A Revised Paranomal Belief Scale. International Journal of Transpersonal Studies, 23, 94 - 98. doi:10.1037/t14015-000
- Wallace J, Selmaoui B. Effect of mobile phone radiofrequency signal on the alpha rhythm of human waking EEG: A review. Environ Res. 2019 Aug;175:274-286. doi: 10.1016/j.envres.2019.05.016. Epub 2019 May 12.
- Watson G., & Glaser E.M., (1991). Watson-Glaser Critical Thinking Appraisal Manual. London: Psychological Corporation
- WHO (2004, October 25 -27). WHO workshop on electromagnetic hypersensitivity. Prague, Czech Republic. Abgerufen am 01.07.2020 unter https://www.who.int/peh-emf/meetings/hypersensitivity_prague2004/en/
- Zhang, J., Hua, Y., Xiu, L., Oei, T. P., & Hu, P. (2020). Resting state frontal alpha asymmetry predicts emotion regulation difficulties in impulse control. Personality and Individual Differences, 159, 109870. https://doi.org/10.1016/j.paid.2020.109870
- Nolte G, Bai O, Wheaton L, Mari Z, Vorbach S, Hallett M. Identifying true brain interaction from EEG data using the imaginary part of coherency. Clin Neurophysiol. 2004 Oct;115(10):2292-307. doi: 10.1016/j.clinph.2004.04.029.
- Ewald A, Marzetti L, Zappasodi F, Meinecke FC, Nolte G. Estimating true brain connectivity from EEG/MEG data invariant to linear and static transformations in sensor space. Neuroimage. 2012 Mar;60(1):476-88. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.11.084. Epub 2011 Dec 7.
- Lachaux JP, Rodriguez E, Martinerie J, Varela FJ. Measuring phase synchrony in brain signals. Hum Brain Mapp. 1999;8(4):194-208. doi: 10.1002/(sici)1097-0193(1999)8:43.0.co;2-c.
- Bruna R, Maestu F, Pereda E. Phase locking value revisited: teaching new tricks to an old dog. J Neural Eng. 2018 Oct;15(5):056011. doi: 10.1088/1741-2552/aacfe4. Epub 2018 Jun 28.
- Stam CJ, Nolte G, Daffertshofer A. Phase lag index: assessment of functional connectivity from multi channel EEG and MEG with diminished bias from common sources. Hum Brain Mapp. 2007 Nov;28(11):1178-93. doi: 10.1002/hbm.20346.
- Pan J, Tompkins WJ. A real-time QRS detection algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. 1985 Mar;32(3):230-6. doi: 10.1109/TBME.1985.325532. No abstract available.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- WAVEGUARD STRESS HUMANS FR01
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .