Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Bruke AI for å velge kvinner for supplerende MR i brystkreftscreening (ScreenTrustMRI)

4. oktober 2023 oppdatert av: Fredrik Strand, Karolinska University Hospital

Bildeanalyse med kunstig intelligens for å øke presisjonen i brystkreftscreening - ScreenTrust MR-delstudien: en prospektiv prøve av AI for å velge kvinner for supplerende MR-screening

Dette er en prospektiv klinisk studie som tar sikte på å bestemme evnen til en AI-pipeline til å identifisere kvinner som vil ha nytte av supplerende MR når det gjelder å redusere antall kreftformer som har en betydelig forsinket deteksjon

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Forhold

Detaljert beskrivelse

Alle kvinner som deltar på mammografiscreening ved Karolinska Universitetssykehuset vil få mammografi analysert ved AI (Figur 1). Den spesifikke AI-implementeringen (AI-verktøyet) i denne studien er et resultat av AI-prediksjoner fra tre likt vektede AI-komponentmodeller som analyserer mammografi: (i) maskeringsprediktor, (ii) risikoprediktor og (iii) prediktor for krefttegn (av én kommersiell CAD-modell og en intern akademisk CAD-modell); kvinnens alder tas også i betraktning ved å multiplisere poengsummen med (110-alder)/70. Hensikten med aldersfaktoren er å oppnå en relativt lik andel MR-undersøkelser i lavere og høyere aldersgrupper. Målet med AI-verktøyet er å identifisere kvinner med høyest sannsynlighet for å ha en forsinkelse i kreftdeteksjon, det vil si å ha tatt et falskt negativt screeningmammografi.

Et AI-basert rammeverk er utviklet av forskere ved Karolinska Institutet (ledet av Dr. Fredrik Strand) og Royal Institute of Technology (ledet av Dr: Kevin Smith). Den spesifikke AI-implementeringen (AI-verktøyet) i denne studien er et resultat av AI-prediksjoner fra tre likt vektede AI-komponentmodeller som analyserer mammografi: (i) maskeringsprediktor, (ii) risikoprediktor og (iii) prediktor for krefttegn (av én kommersiell CAD-modell og en intern akademisk CAD-modell); kvinnens alder tas også i betraktning ved å multiplisere poengsummen med (110-alder)/70. Hensikten med aldersfaktoren er å oppnå en relativt lik andel MR-undersøkelser i lavere og høyere aldersgrupper. Målet med AI-verktøyet er å identifisere kvinner med høyest sannsynlighet for å ha en forsinkelse i kreftdeteksjon, det vil si å ha tatt et falskt negativt screeningmammografi. Det spesifikke AI-verktøyet og dets innstillinger vil forbli de samme under studien. For hver undersøkelse vil AI-verktøyet produsere en AI Joint Score og en AI Masking Score. Avskjæringspunktet for AI Masking Score ble definert av medianen av undersøkelser samlet inn i løpet av den første perioden 1. mars til 24. mars 2021. Avskjæringspunktet for AI Joint Score ble definert av den 92. persentilen av den opprinnelige populasjonen. Kvinner som oppfyller disse kriteriene vil bli invitert til studien, og randomisert til MR eller ikke-MR (standard-of-care).

En Signa Premier 3T MR-skanner fra GE Healthcare vil bli brukt. MR-protokollen vil inneholde en T2-vektet Dixon-sekvens og en T1-vektet dynamisk kontrastforsterket serie, og vil forbli den samme gjennom hele studien. Alle MR-undersøkelser vil bli vurdert av to radiologer, hvor andre leser får tilgang til vurdering av første leser. Ved uenighet vil det bli holdt en konsensusdiskusjon mellom to radiologer. MR-undersøkelsene vil bli vurdert etter BI-RADS, og oppfølging vil avhenge av BI-RADS-kategorien (Figur 2). Kvinner med BI-RADS 1-2 vil ikke ha ytterligere diagnostikk og vil få tilsendt et "frisk brev". Kvinner med BI-RADS 3 til 5 vil bli tilbakekalt for 2nd look ultralyd. Kvinner med BI-RADS 4-5 vil inngå i den vanlige prosessen for etablert kreftmistanke og diskuteres i en tverrfaglig teamkonferanse. For kvinner med BI-RADS 3 vil oppfølgingen ivaretas innenfor brystradiologienheten.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

2500

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Stockholm, Sverige, 17164
        • Karolinska University Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

40 år til 74 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Fullfør mammografiundersøkelse med fire visninger

Ekskluderingskriterier:

  • Kvinner i overvåkingsprogram henvist fra arvelig kreftenhet
  • Brystimplantater
  • Tidligere brystkreft
  • Amming
  • MR kontraindikasjon som krever radiologvurdering
  • AI Tool kan ikke behandle mammografi på grunn av teknisk årsak

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Supplerende MR
Kvinner randomisert til MR vil bli undersøkt ved hjelp av en forkortet MR-protokoll på en Signa Premier 3T MR-skanner. MR-undersøkelsen vil bli gjennomgått av to radiologer og tildelt BI-RADS-score. Hensiktsmessig klinisk opparbeidelse vil følge i henhold til BI-RADS-poengsummen. BI-RADS 3 eller høyere ved innledende MR vil bli tilbakekalt for en ny ultralydundersøkelse.
Et AI-verktøy vil generere poeng som brukes til å bestemme kvalifisering. Kvinner randomisert til MR vil bli undersøkt i en MR-skanner.
Ingen inngripen: Ingen MR (standard-of-care)
Velferdstandard. Begge armene vil ha hatt en vanlig screening mammografiundersøkelse før randomisering. "Ingen MR"-armen vil ikke ha noen ytterligere intervensjon.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Betydelig forsinket påvisning av brystkreft per 1000 kvinner
Tidsramme: Inntil 27 måneder fra studieinkludering (inkluderer kreft oppdaget ved påfølgende screening innenfor denne tidsrammen). Kreft oppdaget ved innledende screening mammografi eller MR skal ikke inkluderes.
Sammensatt endepunkt definert av enten: 1. Intervallkreft, 2. Kreft med lymfeknutemetastase, 3. Kreft med invasiv komponent større enn 15 mm
Inntil 27 måneder fra studieinkludering (inkluderer kreft oppdaget ved påfølgende screening innenfor denne tidsrammen). Kreft oppdaget ved innledende screening mammografi eller MR skal ikke inkluderes.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
MR-oppdaget brystkreft
Tidsramme: Diagnose under opparbeidelse innen 2 måneder etter første screening MR
Brystkreft oppdaget ved første screening MR for kvinner i intervensjonsdelen av studien
Diagnose under opparbeidelse innen 2 måneder etter første screening MR
Invasivitet
Tidsramme: Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
In situ og/eller invasiv kreft
Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
Histologi
Tidsramme: Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
Duktal, lobulær, mucinøs, rørformet, andre
Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
Lymfeknutemetastase
Tidsramme: Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
0 noder, 1-3 noder, 4 eller flere noder
Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
Svulststørrelse
Tidsramme: Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
Størrelse (i millimeter) for den invasive og in situ-komponenten
Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
Reseptorstatus
Tidsramme: Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
ER positiv/negativ, PR positiv/negativ, HER2 positiv/negativ
Alle diagnostiserte brystkreft innen 27 måneder etter studieinkludering
Alder
Tidsramme: Ved studieinkludering
Kvinnens alder
Ved studieinkludering
Fordeling av AI-poengsum
Tidsramme: Ved studieinkludering
Histogram, gjennomsnitt, median og spredningsmål for AI-poengene
Ved studieinkludering
BI-RADS-koder
Tidsramme: Ved studieinkludering og til slutten av 27 måneders oppfølging
For hver MR-undersøkelse koder BI-RADS for fibroglandulært volum, bakgrunnsforsterkning og brystlesjoner
Ved studieinkludering og til slutten av 27 måneders oppfølging
Biopsiresultat
Tidsramme: Diagnose under opparbeidelse innen 2 måneder etter MR-undersøkelse
Patologisk vurdering av biopsi: normalt vev, benign lesjon, cancer in situ, invasiv kreft
Diagnose under opparbeidelse innen 2 måneder etter MR-undersøkelse
Deltaker spørreskjema
Tidsramme: Ved studieinkludering
Deltakerspørreskjema svarer for MR-kontraindikasjoner og for brystkreftrelatert historie
Ved studieinkludering

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Fredrik Strand, MDPhD, Karolinska University Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. april 2021

Primær fullføring (Faktiske)

1. april 2023

Studiet fullført (Antatt)

1. juli 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

31. mars 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

5. april 2021

Først lagt ut (Faktiske)

6. april 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

5. oktober 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. oktober 2023

Sist bekreftet

1. oktober 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • KSRAD001

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Det endelige prøvedatasettet vil være tilgjengelig for forskningsteamet til hovedetterforskeren. Pseudonymiserte data kan gjøres tilgjengelige for ekstern forskningsrevisjon. Anonyme data kan deles med akademiske forskere.

IPD-delingstidsramme

Tilgjengelig under studietiden og inntil 2 år etter publisering av ethvert manuskript som er et resultat av studien

Tilgangskriterier for IPD-deling

Dataoverføringsavtale må signeres. Forespørsel må fremsettes av en akademisk forsker ved et internasjonalt anerkjent universitet.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE
  • ICF

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere