Usando IA para selecionar mulheres para ressonância magnética complementar na triagem de câncer de mama (ScreenTrustMRI)

Todas as mulheres que fazem mamografia no Karolinska University Hospital terão suas mamografias analisadas por IA (Figura 1). A implementação específica de IA (ferramenta de IA) neste estudo é um resultado de previsões de IA de três modelos de IA de componentes igualmente ponderados analisando mamografias: (i) preditor de mascaramento, (ii) preditor de risco e (iii) preditor de sinais de câncer (por um comercial modelo CAD e um modelo CAD acadêmico interno); a idade da mulher também é levada em consideração multiplicando a pontuação por (110-idade)/70. O objetivo do fator idade é atingir uma proporção relativamente semelhante de exames de RM nas faixas etárias inferior e superior. O objetivo da ferramenta de IA é identificar as mulheres com maior probabilidade de atraso na detecção do câncer, ou seja, com mamografia de rastreamento falso-negativa.

Uma estrutura baseada em IA foi desenvolvida por pesquisadores do Instituto Karolinska (liderado pelo Dr. Fredrik Strand) e pelo Royal Institute of Technology (liderado pelo Dr: Kevin Smith). A implementação específica de IA (ferramenta de IA) neste estudo é um resultado de previsões de IA de três modelos de IA de componentes igualmente ponderados analisando mamografias: (i) preditor de mascaramento, (ii) preditor de risco e (iii) preditor de sinais de câncer (por um comercial modelo CAD e um modelo CAD acadêmico interno); a idade da mulher também é levada em consideração multiplicando a pontuação por (110-idade)/70. O objetivo do fator idade é atingir uma proporção relativamente semelhante de exames de RM nas faixas etárias inferior e superior. O objetivo da ferramenta de IA é identificar as mulheres com maior probabilidade de atraso na detecção do câncer, ou seja, com mamografia de rastreamento falso-negativa. A ferramenta AI específica e suas configurações permanecerão as mesmas durante o estudo. Para cada exame, a ferramenta AI produzirá uma pontuação conjunta AI e uma pontuação AI Masking. O ponto de corte do AI Masking Score foi definido pela mediana dos exames coletados no período inicial de 1º a 24 de março de 2021. O ponto de corte do AI Joint Score foi definido pelo percentil 92 da população inicial. As mulheres que atenderem a esses critérios serão convidadas para o estudo e randomizadas para ressonância magnética ou não ressonância magnética (atendimento padrão).

Será utilizado um scanner Signa Premier 3T MRI da GE Healthcare. O protocolo de ressonância magnética conterá uma sequência Dixon ponderada em T2 e uma série aprimorada de contraste dinâmico ponderada em T1 e permanecerá a mesma durante o curso do estudo. Todos os exames de ressonância magnética serão avaliados por dois radiologistas, onde o segundo leitor terá acesso à avaliação do primeiro leitor. Em caso de desacordo, será realizada uma discussão de consenso entre dois radiologistas. Os exames de RM serão avaliados de acordo com o BI-RADS, e o seguimento dependerá da categoria BI-RADS (Figura 2). As mulheres com BI-RADS 1-2 não terão mais diagnósticos e receberão uma 'carta saudável'. As mulheres com BI-RADS 3 a 5 serão convocadas para uma segunda ultrassonografia. Mulheres com BI-RADS 4-5 serão incluídas no processo regular para suspeita de câncer estabelecida e serão discutidas em uma conferência de equipe multidisciplinar. Para mulheres com BI-RADS 3, o acompanhamento será realizado na unidade de radiologia da mama.