AI gebruiken om vrouwen te selecteren voor aanvullende MRI bij borstkankerscreening (ScreenTrustMRI)

Alle vrouwen die mammografiescreening bijwonen in het Karolinska Universitair Ziekenhuis zullen hun mammogrammen laten analyseren door AI (Figuur 1). De specifieke AI-implementatie (AI-tool) in deze studie is het resultaat van AI-voorspellingen van drie gelijk gewogen component-AI-modellen die mammogrammen analyseren: (i) maskerende voorspeller, (ii) risicovoorspeller en (iii) voorspeller van kankertekens (door één commerciële CAD-model en één intern academisch CAD-model); ook wordt rekening gehouden met de leeftijd van de vrouw door de score te vermenigvuldigen met (110-leeftijd)/70. Het doel van de leeftijdsfactor is om een ​​relatief vergelijkbaar aandeel MRI-onderzoeken in de lagere en hogere leeftijdsgroepen te bereiken. Het doel van de AI-tool is om vrouwen te identificeren met de grootste kans op een vertraging in de detectie van kanker, d.w.z. een fout-negatief screeningsmammogram.

Een op AI gebaseerd raamwerk is ontwikkeld door onderzoekers van het Karolinska Institute (onder leiding van Dr. Fredrik Strand) en het Royal Institute of Technology (onder leiding van Dr.: Kevin Smith). De specifieke AI-implementatie (AI-tool) in deze studie is het resultaat van AI-voorspellingen van drie gelijk gewogen component-AI-modellen die mammogrammen analyseren: (i) maskerende voorspeller, (ii) risicovoorspeller en (iii) voorspeller van kankertekens (door één commerciële CAD-model en één intern academisch CAD-model); ook wordt rekening gehouden met de leeftijd van de vrouw door de score te vermenigvuldigen met (110-leeftijd)/70. Het doel van de leeftijdsfactor is om een ​​relatief vergelijkbaar aandeel MRI-onderzoeken in de lagere en hogere leeftijdsgroepen te bereiken. Het doel van de AI-tool is om vrouwen te identificeren met de grootste kans op een vertraging in de detectie van kanker, d.w.z. een fout-negatief screeningsmammogram. De specifieke AI-tool en de bijbehorende instellingen blijven tijdens het onderzoek hetzelfde. Voor elk onderzoek produceert de AI-tool een AI Joint Score en een AI Masking Score. Het afkappunt voor de AI Masking Score werd bepaald door de mediaan van de onderzoeken die werden verzameld tijdens de eerste periode van 1 maart tot 24 maart 2021. Het afkappunt van de AI Joint Score werd bepaald door het 92e percentiel van de initiële populatie. Vrouwen die aan deze criteria voldoen, worden uitgenodigd voor het onderzoek en gerandomiseerd naar MRI of geen MRI (standaardzorg).

Er wordt gebruik gemaakt van een Signa Premier 3T MRI-scanner van GE Healthcare. Het MRI-protocol zal een T2-gewogen Dixon-reeks en een T1-gewogen dynamische contrastversterkte reeks bevatten, en zal gedurende het onderzoek hetzelfde blijven. Alle MRI-onderzoeken worden beoordeeld door twee radiologen, waarbij de tweede lezer toegang heeft tot de beoordeling van de eerste lezer. Bij onenigheid vindt een consensusgesprek tussen twee radiologen plaats. De MRI-onderzoeken worden beoordeeld volgens BI-RADS en de follow-up is afhankelijk van de BI-RADS-categorie (Figuur 2). Vrouwen met BI-RADS 1-2 krijgen geen verdere diagnostiek en krijgen een 'gezondbrief'. Vrouwen met BI-RADS 3 tot 5 worden teruggeroepen voor 2nd-look-echo. Vrouwen met BI-RADS 4-5 zullen worden opgenomen in het reguliere proces voor vastgestelde kankerverdenking en worden besproken in een multidisciplinaire teamconferentie. Voor vrouwen met BI-RADS 3 vindt de follow-up plaats binnen de afdeling mammaradiologie.