Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wyboru kobiet do dodatkowego rezonansu magnetycznego w badaniach przesiewowych w kierunku raka piersi (ScreenTrustMRI)

Wszystkie kobiety biorące udział w badaniu mammograficznym w Szpitalu Uniwersyteckim Karolinska zostaną poddane analizie mammograficznej przez AI (ryc. 1). Specyficzne wdrożenie AI (narzędzie AI) w tym badaniu jest wynikiem prognoz AI z trzech równorzędnych składowych modeli AI analizujących mammogramy: (i) predyktor maskowania, (ii) predyktor ryzyka i (iii) predyktor objawów raka (przez jednego komercyjnego model CAD i jeden wewnętrzny akademicki model CAD); wiek kobiety jest również brany pod uwagę poprzez pomnożenie wyniku przez (110-wiek)/70. Celem czynnika wieku jest osiągnięcie względnie zbliżonego odsetka badań MRI w niższych i wyższych grupach wiekowych. Celem narzędzia AI jest identyfikacja kobiet z największym prawdopodobieństwem opóźnionego wykrycia raka, tj. które miały fałszywie ujemny wynik mammografii przesiewowej.

Ramy oparte na sztucznej inteligencji zostały opracowane przez naukowców z Karolinska Institute (kierowany przez dr Fredrika Stranda) i Royal Institute of Technology (kierowany przez dr Kevina Smitha). Specyficzne wdrożenie AI (narzędzie AI) w tym badaniu jest wynikiem prognoz AI z trzech równorzędnych składowych modeli AI analizujących mammogramy: (i) predyktor maskowania, (ii) predyktor ryzyka i (iii) predyktor objawów raka (przez jednego komercyjnego model CAD i jeden wewnętrzny akademicki model CAD); wiek kobiety jest również brany pod uwagę poprzez pomnożenie wyniku przez (110-wiek)/70. Celem czynnika wieku jest osiągnięcie względnie zbliżonego odsetka badań MRI w niższych i wyższych grupach wiekowych. Celem narzędzia AI jest identyfikacja kobiet z największym prawdopodobieństwem opóźnionego wykrycia raka, tj. które miały fałszywie ujemny wynik mammografii przesiewowej. Konkretne narzędzie AI i jego ustawienia pozostaną takie same podczas badania. Dla każdego badania narzędzie AI wygeneruje łączny wynik AI i wynik maskowania AI. Punkt odcięcia AI Masking Score został określony przez medianę badań zebranych w początkowym okresie od 1 marca do 24 marca 2021 r. Punkt odcięcia łącznego wyniku AI został określony przez 92. percentyl populacji początkowej. Kobiety spełniające te kryteria zostaną zaproszone do badania i przydzielone losowo do MRI lub bez MRI (standardowa opieka).

Wykorzystany zostanie skaner Signa Premier 3T MRI firmy GE Healthcare. Protokół MRI będzie zawierał sekwencję Dixona ważoną T2 i serię dynamiczną wzmocnioną kontrastem ważoną T1 i pozostanie taki sam w trakcie badania. Wszystkie badania MRI będą oceniane przez dwóch radiologów, przy czym drugi czytelnik będzie miał dostęp do oceny pierwszego czytelnika. W przypadku braku porozumienia zostanie przeprowadzona dyskusja między dwoma radiologami. Badania MRI będą oceniane zgodnie z BI-RADS, a obserwacja będzie zależała od kategorii BI-RADS (ryc. 2). Kobiety z BI-RADS 1-2 nie będą miały dalszej diagnostyki i otrzymają „zdrowy list”. Kobiety z BI-RADS 3 do 5 zostaną wezwane na drugie badanie USG. Kobiety z BI-RADS 4-5 zostaną włączone do regularnego procesu w przypadku podejrzenia raka i omówione na wielodyscyplinarnej konferencji zespołu. W przypadku kobiet z BI-RADS 3 obserwacja będzie prowadzona na oddziale radiologii piersi.