Elektroencefalografi som prediktor for effektivitet HD-tDCS i nevropatisk smerte: maskinlæringsmetode

Kontekstualisering: Nevropatisk smerte er en komplikasjon som er tilstede i det kliniske bildet av pasienter med traumatisk Brachial Plexus-skade (BPI). Det er preget av høy intensitet, alvorlighetsgrad og motstandsdyktighet mot kliniske behandlinger, noe som resulterer i høy funksjonshemming og tap av livskvalitet. På grunn av tap av afferent inngang, forårsaker det kortikale og subkortikale endringer og endringer i somatotopisk representasjon, fra utilstrekkelige plastiske tilpasninger i det sentrale og perifere nervesystemet, en av terapiene med potensiell fordel i denne populasjonen er den transkranielle høydefinisjons kontinuerlige strømstimuleringen ( HD-tDCS). Ved å bruke tilkoblingsbasert responsprediksjon og maskinlæring vil det således tillate større sikkerhet for effektivitet og optimalisering av anvendelsen av denne terapien, og rettes mot pasienter med større potensiale til å dra nytte av anvendelsen av denne tilnærmingen. Mål: Ved å bruke tilkoblingsbasert prediksjon og maskinlæring, har denne studien som mål å vurdere om baseline EEG-relaterte egenskaper forutsier responsen til pasienter med nevropatisk smerte etter BPI på effektiviteten av HD-tDCS-behandling. Materialer og metoder: En kvantitativ, anvendt, utforskende, åpen responsprediksjonsstudie vil bli utført fra data innhentet fra en pilot, trippelblind, cross-over, placebokontrollert, randomisert klinisk studie som undersøker effekten av å bruke HD-tDCS til pasienter med nevropatisk plexus brachialis traumesmerter. Deltakerne vil bli evaluert for kvalifisering og deretter tilfeldig fordelt i to grupper for å motta den aktive HD-tDCS eller simulerte HD-tDCS. Det primære resultatet vil være smerteintensitet målt ved den numeriske smerteskalaen. Deltakerne vil bli invitert til å delta i en EEG-studie før behandlingsstart. Kliniske forbedringsetiketter som brukes for maskinlæringsklassifisering vil bli bestemt basert på data innhentet fra den kliniske studien (baseline og etterbehandlingsevalueringer). Hypotesen vedtatt i denne studien er at responsprediksjonsmodellen konstruert fra EEG-frekvensbåndmønsterdata samlet ved baseline vil være i stand til å identifisere respondere og ikke-responderere på HD-tDCS-behandling.