Искусственный интеллект в распознавании изображений мешоскопии у пациентов с восстановительной проктоколэктомией (PouchVision)
27 августа 2023 г. обновлено: Theresienkrankenhaus und St. Hedwig-Klinik GmbH
Применение искусственного интеллекта при резервуароскопии пациентов с восстановительной проктоколэктомией может улучшить диагностику поухита и новообразований.
Целью этого пилотного исследования является разработка алгоритма сверточной нейронной сети для мешоскопии.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Подробное описание
Восстановительная проктоколэктомия является стандартной процедурой лечения рефрактерного тяжелого колита при воспалительном заболевании кишечника, а также стандартной процедурой для профилактики рака у пациентов с воспалительным заболеванием кишечника с неоплазией толстой кишки и у пациентов с семейным аденоматозным полипозом толстой кишки (САП).
Поухоскопию можно использовать для наблюдения за успехом терапии и выявления осложнений, таких как поухит или неоплазия.
Программы распознавания изображений с помощью искусственного интеллекта могут помочь исследователю в постановке диагноза и обучать врачей, объективировать эндоскопические данные в контексте исследований и могут сделать биопсию ненужной, тем самым сэкономив средства.
Применение искусственного интеллекта в мешоскопии на сегодняшний день не продемонстрировано.
Целью данного исследования является разработка алгоритма распознавания изображений, который надежно определяет различные степени воспаления резервуара.
Это требует обучения и тонкой настройки программы распознавания изображений PiTorch с использованием максимально возможного объема данных изображений, которые будут набираться из баз данных изображений УММ и Терезинкранкенхаус Мангейма.
Тестовый прогон для статистической оценки будет проведен на независимой когорте.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
500
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
BW
-
Mannheim, BW, Германия, 68165
- Theresienkrankenhaus und St. Hedwigkliniken GmbH
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
18 лет и старше (Взрослый, Пожилой взрослый)
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Вероятностная выборка
Исследуемая популяция
У взрослых пациентов с воспалительным заболеванием кишечника и состоянием после восстановительной проктоколэктомии с илеоанальным резервуаром может развиться поухит или неоплазия в резервуаре.
Описание
Критерии включения:
• Все пациенты в возрасте ≥ 18 лет с воспалительным заболеванием кишечника и состоянием после восстановительной проктоколэктомии с илеоанальным резервуаром, которым была проведена резервуароскопия.
Критерий исключения:
• Очень плохое качество эндоскопического изображения.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Восстановительная колэктомия с илеоанальным резервуаром
Пациенты с восстановительной колэктомией с илеоанальным резервуаром, которым проводится резервуароскопия для выявления резервуарного резервуара или новообразования.
|
Целью данного исследования является разработка алгоритма распознавания изображений, который надежно выявляет различные градации воспаления и новообразований в резервуаре.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
ИИ против эндоскописта
Временное ограничение: Сразу после применения алгоритма ИИ или после оценки эндоскопического изображения врачом-эндоскопистом
|
Обнаружение резервуара с помощью ИИ по сравнению с оценкой эндоскопистом при резервуароскопии
|
Сразу после применения алгоритма ИИ или после оценки эндоскопического изображения врачом-эндоскопистом
|
|
ИИ против патологоанатома
Временное ограничение: Сразу после применения алгоритма ИИ или после оценки патологоанатомом микроскопического изображения биопсии резервуара
|
Обнаружение поухита с помощью искусственного интеллекта по сравнению с патологом при резервуароскопии
|
Сразу после применения алгоритма ИИ или после оценки патологоанатомом микроскопического изображения биопсии резервуара
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Daniel Schmitz, PhD, Theresienkrankenhaus Mannheim, University of Heidelberg
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 июня 2021 г.
Первичное завершение (Действительный)
1 июня 2023 г.
Завершение исследования (Действительный)
1 июня 2023 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
21 апреля 2021 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
26 апреля 2021 г.
Первый опубликованный (Действительный)
29 апреля 2021 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
29 августа 2023 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
27 августа 2023 г.
Последняя проверка
1 августа 2023 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- PouchVision1.0
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .