Artificiell intelligens vid bildigenkänning av pouchoscopies hos patienter med reparativ proctocolectomy (PouchVision)

Restorative proctocolectomy är standardproceduren för behandling av refraktär svår kolit vid inflammatorisk tarmsjukdom samt standardproceduren för karcinomförebyggande behandling av patienter med inflammatorisk tarmsjukdom med kolonneoplasi och patienter med familjär adenomatös polypos coli (FAP). Pouchoscopy kan användas för att övervaka behandlingens framgång och för att upptäcka komplikationer som pouchit eller neoplasi. Artificiell intelligens assisterade bildigenkänningsprogram kan hjälpa granskaren att hitta en diagnos och utbilda läkare i utbildning, objektivera endoskopiska fynd i samband med studier och kan göra biopsier onödiga, vilket sparar kostnader. Tillämpningen av artificiell intelligens i pouchoskopi har hittills inte visats. Syftet med denna studie är att utveckla en bildigenkänningsalgoritm som på ett tillförlitligt sätt detekterar de olika graderna av påsinflammation. Detta kräver träning och finjustering av bildigenkänningsprogrammet PiTorch med hjälp av största möjliga mängd bilddata, som kommer att rekryteras från UMM:s och Theresienkrankenhaus Mannheims bilddatabaser. En testkörning för statistisk utvärdering kommer att utföras på en oberoende kohort.