Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Bruk av atferdsøkonomi ved gjentatte SARS-CoV-2 (COVID-19) antistofftesting i vanskeligstilte lokalsamfunn

22. juli 2024 oppdatert av: Jason Doctor, University of Southern California
Gjentatte tester for SARS-CoV-2-antistoffer i vanskeligstilte samfunn vil bidra til å identifisere aktive og gjenopprettede infeksjoner over tid, og ettersom mer blir forstått om antistoffbeskyttelse, kan det hjelpe til med å identifisere personer som har immunitet. Mange spørsmål om sosiale barrierer og atferdstilretteleggere forblir ubesvart. Dette prosjektet tar sikte på å evaluere effektiviteten av risikobaserte meldinger og insentiver som fremmer gjentatt testing for SARS-CoV-2-antistoffer, samt å forstå sosiale og atferdsmessige determinanter for COVID-19-testing og variasjoner innen undergrupper av denne populasjonen.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Den raske spredningen av SARS-CoV-2-viruset har i stor grad påvirket undertjente populasjoner. Dette prosjektet tar sikte på å forstå sosiale og atferdsmessige determinanter for COVID-19-testing og variasjoner innenfor undergrupper av denne populasjonen. I samarbeid med det største føderalt kvalifiserte helsesenteret i USA, vil etterforskere samle undersøkelsesdata og gjennomføre et randomisert eksperiment på 2 160 individer (540 familier) for å evaluere effektiviteten av risikobaserte meldinger og insentiver som fremmer gjentatt testing for SARS-CoV -2 antistoffer. I et 2 x 2 (Messaging x Incentive) faktoreksperiment fullfører deltakerne et omfattende sett med sosiale og atferdsmessige undersøkelser for å identifisere determinanter for forpliktelse til testing. Deltakerne blir deretter randomisert til å motta tilpassede meldinger som fremmer gjentatt testing. Meldinger vil fokusere på enten (1a) husholdningsrisiko eller (1b) personlig risiko for covid-19. Deltakerne blir også tilfeldig tildelt en insentivbetingelse som enten (2a) forsikrer seg mot å miste grunnlinjebelønninger for innledende testing, eller (2b) deltar i et lotteri med en liten sjanse til å vinne $150 hvis begge testene er fullført. Både tapsbeskyttelsen og lotteribetingelsene har samme insentivkostnader. Tidligere arbeid i lignende populasjoner viser at overholdelse av planlagt helseatferd er høyere med forsikringsbaserte insentiver enn kontantbetalinger av lik verdi. Dette eksperimentet sammenligner forsikringsbaserte insentiver med lotteriinsentiver som har vist seg å være effektive i flere sammenhenger. Til slutt evaluerer etterforskerne om sosiale og atferdsmessige determinanter for helse resulterer i heterogene behandlingseffekter som kan informere om tilpasning av insentivtilbud i fremtidige programmer viet til å øke opptak av testing eller vaksinasjoner blant undertjente populasjoner.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

2164

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • California
      • Los Angeles, California, Forente stater, 90022
        • AltaMed Health

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

5 år og eldre (Barn, Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Voksne og barn 5 år og eldre

Ekskluderingskriterier:

  • Barn under 5 år

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Faktoriell oppgave
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Personlig risiko + tapsbeskyttelse
Personlig risikoutforming kan skape bekymring for en selv. Husholdninger som er randomisert til personlige risikomeldinger vil motta følgende melding: "Antistofftesting vil hjelpe deg å forstå risikoen for å få COVID-19."
Husholdningsmedlemmer tilbys et grunnlinjeincentiv med en sjanse på 90 % (9 av 10) på $60 og mottar forsikring ved å vinne grunnlinjeincentivet for gjentatt antistofftesting.
Eksperimentell: Personlig risiko + lotteri insentiv
Personlig risikoutforming kan skape bekymring for en selv. Husholdninger som er randomisert til personlige risikomeldinger vil motta følgende melding: "Antistofftesting vil hjelpe deg å forstå risikoen for å få COVID-19."
Husholdningsmedlemmer tilbys et grunnincentiv med en sjanse på 90 % (9 av 10) på $60 og mottar et bonuslotteri-insentiv med en 4 liten (1 av 25) sjanse til å vinne $150 for gjentatt antistofftesting.
Eksperimentell: Familierisiko + tapsbeskyttelse
Husholdningsmedlemmer tilbys et grunnlinjeincentiv med en sjanse på 90 % (9 av 10) på $60 og mottar forsikring ved å vinne grunnlinjeincentivet for gjentatt antistofftesting.
Familierisikoinnramming kan skape bekymring for kjære. Det kan også gjøre det lettere å mentalt simulere familiebyrder med COVID-19, for eksempel å vite hvordan flere personer i familien blir syke kan ha negativ innvirkning på livene til alle i familien. Husholdninger som er randomisert til familierisikomeldinger vil motta følgende melding: "Antistofftesting vil hjelpe deg å forstå familiens risiko for å få COVID-19."
Eksperimentell: Familierisiko + lotteri insentiv
Husholdningsmedlemmer tilbys et grunnincentiv med en sjanse på 90 % (9 av 10) på $60 og mottar et bonuslotteri-insentiv med en 4 liten (1 av 25) sjanse til å vinne $150 for gjentatt antistofftesting.
Familierisikoinnramming kan skape bekymring for kjære. Det kan også gjøre det lettere å mentalt simulere familiebyrder med COVID-19, for eksempel å vite hvordan flere personer i familien blir syke kan ha negativ innvirkning på livene til alle i familien. Husholdninger som er randomisert til familierisikomeldinger vil motta følgende melding: "Antistofftesting vil hjelpe deg å forstå familiens risiko for å få COVID-19."

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Oppmøterate ved tidspunkt 2 SARS-CoV-2 antistofftest
Tidsramme: 6 måneder
Effektiviteten av risikobaserte meldinger og insentiver for å oppmuntre til deltakelse ved testing av SARS-CoV-2-antistoffer på tidspunkt 2
6 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sosiale og atferdsdeterminanter for antistofftesting
Tidsramme: 6 måneder
Karakteriser barrierer for tilgang, skjevhet, risikoholdning og insentivpreferanser vurdert gjennom undersøkelsessvar
6 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Jason Doctor, PhD, University of Southern California

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

29. juni 2021

Primær fullføring (Faktiske)

3. juni 2023

Studiet fullført (Faktiske)

3. juni 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

29. mars 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

21. mai 2021

Først lagt ut (Faktiske)

25. mai 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

14. august 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. juli 2024

Sist bekreftet

1. juli 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • HS-20-00793
  • 3R33AG057395-04S1 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere