Einsatz von Verhaltensökonomie bei wiederholten SARS-CoV-2 (COVID-19)-Antikörpertests in benachteiligten Gemeinden

Die rasche Ausbreitung des SARS-CoV-2-Virus hat sich stark auf unterversorgte Bevölkerungsgruppen ausgewirkt. Dieses Projekt zielt darauf ab, soziale und verhaltensbezogene Determinanten von COVID-19-Tests und Variationen innerhalb von Untergruppen dieser Population zu verstehen. In Zusammenarbeit mit dem größten staatlich qualifizierten Gesundheitszentrum in den Vereinigten Staaten werden die Ermittler Umfragedaten sammeln und ein randomisiertes Experiment an 2.160 Personen (540 Familien) durchführen, um die Wirksamkeit risikobasierter Nachrichten und Anreize zu bewerten, die wiederholte Tests auf SARS-CoV fördern -2 Antikörper. In einem 2 x 2 (Messaging x Incentive) faktoriellen Experiment füllen die Teilnehmer eine umfassende Reihe von Sozial- und Verhaltensumfragen aus, um Determinanten für das Engagement für Tests zu identifizieren. Die Teilnehmer werden dann nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um angepasste Nachrichten zu erhalten, die für wiederholte Tests werben. Die Nachrichtenübermittlung konzentriert sich entweder auf (1a) das Haushaltsrisiko oder (1b) das persönliche Risiko von COVID-19. Die Teilnehmer werden außerdem nach dem Zufallsprinzip einer Anreizbedingung zugewiesen, die entweder (2a) den Verlust von Basisbelohnungen für den ersten Test absichert oder (2b) an einer Lotterie teilnimmt mit einer geringen Chance, 150 $ zu gewinnen, wenn beide Tests abgeschlossen sind. Sowohl der Verlustschutz als auch die Lotteriebedingungen tragen die gleichen Anreizkosten. Frühere Arbeiten in ähnlichen Bevölkerungsgruppen zeigen, dass die Einhaltung des geplanten Gesundheitsverhaltens bei versicherungsbasierten Anreizen höher ist als bei gleichwertigen Barzahlungen. Dieses Experiment vergleicht versicherungsbasierte Anreize mit Lotterieanreizen, die sich in mehreren Kontexten als effektiv erwiesen haben. Schließlich bewerten die Forscher, ob soziale und verhaltensbezogene Determinanten der Gesundheit zu heterogenen Behandlungseffekten führen, die die Anpassung von Anreizangeboten in zukünftigen Programmen beeinflussen können, die darauf abzielen, die Inanspruchnahme von Tests oder Impfungen bei unterversorgten Bevölkerungsgruppen zu erhöhen.