- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05002322
Utvide helsesystemforskning for å optimalisere hypertensjonsbehandlingskaskade hos HIV-infiserte individer i Mosambik (SCALESAIAHTN)
Utskalering og oppskalering av systemanalyse og forbedringstilnærming for å optimalisere hypertensjonsdiagnose og omsorgskaskade for HIV-infiserte individer
Udiagnostisert og ubehandlet hypertensjon er en hovedårsak til hjerte- og karsykdommer, og påvirker uforholdsmessig lav- og mellominntektsland, der retningslinjer for screening og behandling av hypertensjon er dårlig brukt. Mer enn 13 % av voksne i Mosambik er smittet med HIV, og over 900 000 er på antiretroviral behandling. HIV-klinikker er de eneste tjenestene innen primærhelsetjenesten som gir fortsatt omsorg, og kan brukes til å standardisere og skalere hypertensjonskaskaden. Hypertensjon rammer 40 % av mozambikanske voksne, og dermed eksisterer HIV og HTN ofte sammen i samme person.
Etterforskerne foreslår å bruke rimelige verktøy som forbedrer tjenesteytelsen, fremmer rutinemessig hypertensjonsdiagnose og behandling, og forbedrer flyten gjennom hypertensjonskaskaden, og dermed forbedrer pasientresultatene. Ved å bygge på et nåværende prosjekt noen distrikter i to provinser i det sentrale Mosambik, vil etterforskerne etablere vitenskapelig bevis på effektiviteten til et verktøy som bruker sykluser med evaluering og forbedring av helsesystemet, for å adressere kaskaden for hypertensjonspleie hos HIV-infiserte mennesker. Etterforskerne vil styrke rammeverket som for tiden er i bruk (basert på sykepleiere) ved å sette en ny modalitet levert av distriktshelseledere, og vil utvide det geografiske studieområdet ved å legge til 6 distrikter i en ekstra provins i det sørlige Mosambik (Maputo-provinsen), for å skape en grunnlag for nasjonal oppskalering.
Prosjektplanleggingsfasen (to år) vil utvikle et multisektorielt partnerskap av sentrale interessenter, etablere nasjonale tekniske arbeidsgrupper med deltakelse fra provinsene, og identifisere viktige tilretteleggere og barrierer som kan påvirke opptak av resultatene, integrering av høyt blodtrykk og HIV-tjenester, oppskalering til hele landet, og bærekraften til det testede rammeverket. I tillegg vil etterforskerne i) gjennomføre en seks måneder lang pilotstudie for å vurdere gjennomførbarhet og aksept av den distriktsveileder-ledede intervensjonen i en primærhelsetjeneste; og, ii) redesign verktøy og standard driftsprosedyrer, etter behov. I løpet av implementeringsfasen (siste tre år) vil etterforskerne distribuere den distriktsbaserte formidlings- og implementeringsrandomiserte studien i 18 helseinstitusjoner - ved å bruke en intervensjon som involverer vurdering, effektivitetsevaluering, fremme av lokal opptak, implementering og vedlikehold - og bestemme kostnadene av kaskadeoptimaliseringen for hypertensjon ved å estimere de totale inkrementelle kostnadene.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
I Mosambik er HIV-prevalensen over 13 % og hypertensjon (HTN) rammer 40 % av voksne. Hiv- og HTN-komorbiditet øker med aldring av hiv-infiserte populasjoner og utvidelse av antiretroviral terapi (ART), men retningslinjene for screening og behandling av HTN er lav og ujevn. Rundt 14 % av voksne er klar over sin HTN-status, og bare 3 % av de med HTN har tilstanden sin kontrollert. HIV-behandlingsplattformen, som er den eneste bredt implementerte kroniske omsorgstjenesten, gir en mulighet til å standardisere og skalere HTN-screening og -behandling.
Implementeringsstrategier på systemnivå kan redusere frafall langs HTN-kaskaden, forbedre tjenestekvaliteten og maksimere tilgjengeligheten av effektive HTN-medisiner. Systemtekniske verktøy kan identifisere drivere for ineffektivitet, støtte lokalt informert leverandørbeslutningstaking for å prioritere løsninger, og forbedre integrering av tjenester for å redusere ineffektivitet i komplekse, flertrinns helsetjenester ved å bruke enkle, billige, iterative tilpasninger i tjenesteleveringsdesign. Deltakelsen av frontlinjemedarbeidere og toppledere i denne prosessen forbedrer pasientresultatene.
Etterforskerne tar sikte på å beskrive HTN-omsorgskaskaden på helseinstitusjonsnivå og bruke den som inngangspunkt for systemoptimalisering av HIV-tjenester, ved å bruke kaskadeanalyse og tilhørende systemtekniske verktøy. I det sentrale Mosambik identifiserte en Systems Analysis and Improvement Approach (SAIA) HTN-kaskadetrinn for PLHIV, utviklet et HTN Cascade Analysis Tool (HCAT), kartla datakilder og utviklet et register for å fylle ut HCAT og fange studieresultater fra polikliniske registre og pasienter. kart (SAIA-HTN). Ut fra dette vil prosjektet vårt "skalere ut" gjennom den nye leveringsmetoden fra distriktshelseledere, og "skalere opp" ved å utvide til seks distrikter i en ekstra provins (SCALE SAIA-HTN). Den tar også sikte på å utvikle en formidlings- og implementeringsmodell som skal tjene som grunnlag for nasjonal skalering.
Prosjektmål:
- Å utvikle et multisektorielt partnerskap av sentrale interessenter og etablere HTN tekniske arbeidsgrupper på nasjonalt nivå og deltakende provinser;
- Å identifisere viktige tilretteleggere og barrierer som kan påvirke adopsjon, integrasjon, oppskalering og opprettholdelse av SAIA-HTN-implementeringsstrategien;
- Å gjennomføre en pilotstudie for å vurdere gjennomførbarhet og aksept av distriktets MOH-veilederledede SAIA-HTN-intervensjon over seks måneder i ett primærhelseinstitutt (for å redesigne verktøy og standard driftsprosedyrer etter behov);
- Utvikle en distriktsbasert formidling og implementering av SAIA-HTN (SCALE SAIA-HTN) ved å bruke Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation and Maintenance (RE-AIM)-modellen for å evaluere programmet: a. Bestem andelen helseinstitusjoner og befolkning i provinsen nådd, og identifisering av undergrupper ikke nådd (mål: 33 % av fasilitetene og 80 % HIV+ voksne nådd); b. Vurder intervensjonseffekten på HTN-prosessmål (BP-screening, HTN-diagnose, HTN-medisinering, vedlikehold på HTN-behandling), og HTN-behandlingseffektivitet (HTN-kontroll, HIV-virusbelastningsundertrykkelse); c. Bestem andelen distrikter og fasiliteter som tar i bruk intervensjonen (mål: 95 %), og utforsk determinantene for adopsjon identifisert ved hjelp av Organizational Readiness for Implementing Change (ORIC); d. Bestem kjerneelementene i den skalerte SAIA-HTN-implementeringsprosessen og beskriv drivere for suksess/fiasko ved å bruke Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR); e.Beregn andelen distrikter som opprettholder intervensjonen 7, 14, 21 måneder etter introduksjon (mål: >90 % etter 7 måneder, >80 % etter 14 måneder og >65 % etter 21 måneder).
- Bestem kostnadene ved SCALE SAIA-HTN for pleiekaskadeoptimalisering, inkludert totale og inkrementelle kostnader for å integrere HTN-diagnose og -behandling i HIV-omsorg.
Metoder Etterforskerne vil bruke SAIA-strategien for å visualisere og kvantifisere sammenkoblede tjenesteleveringstrinn, informert av tidligere SAIA-forskning, epidemiologisk forskning på HTN og pågående forskning SAIA-HTN for å optimalisere HTN-screening, pleie og behandling for PLHIV i sentrale Mosambik (for å evaluere SAIA-HTNs effektivitet på systemer og helseresultater på pasientnivå for PLHIV).
Studieplan: Etterforskerne vil bruke flere nye implementeringsvitenskapelige metoder for å forstå og forklare hva som påvirker implementeringsresultater, inkludert i) CFIR for å identifisere barrierer og tilretteleggere (determinanter) for implementering, ii) ORIC-skalaen for å vurdere endringsberedskap som en organisasjon -nivådeterminant for adopsjon, og iii) RE-AIM evaluative Framework, som måler de aktive ingrediensene for folkehelsepåvirkning (rekkevidde, effektivitet, adopsjon, implementering og vedlikehold).
Planleggingsfase: Etterforskerne vil mobilisere et multisektorielt interessentpartnerskap, gjennomføre en behovsvurdering (for å evaluere tilretteleggere og barrierer som kan påvirke adopsjon, integrering, oppskalering og opprettholdelse av SCALE SAIA-HTN i provinsen), og pilotere intervensjonens gjennomførbarhet og aksept over seks måneder i én klinikk (for å avgrense implementeringsprosedyrer for oppfølgende utskalering og oppskalering).
Implementeringsfase: «skalere ut» SAIA-HTN for å teste en ny leveringsmodalitet (ved å bruke distriktsveiledere), «skalere opp» for å dekke en ekstra provins i et nytt geografisk område, og evaluere dens innvirkning på kaskadeytelse og pasientresultater. Etterforskerne vil tilfeldig fordele helseinstitusjoner fra de 6 distriktene i Maputo-provinsen i tre implementeringsbølger, som hver inneholder 6 fasiliteter (på tvers av 2 distrikter per bølge) som gjennomgår en 7-måneders intensiv implementeringsperiode, etterfulgt av en opprettholdelsesfase for 7, 14 eller 21 måneder, henholdsvis.
SAIA-HTN-implementeringsstrategien bruker en iterativ, fem-trinns prosess brukt på anleggsnivå for å gi klinikkpersonale og ledere et systemsyn over kaskadeytelse, identifisere prioriterte områder for forbedring, skjelne modifiserbare løsninger og teste arbeidsflytmodifikasjoner.
SCALE SAIA-HTN vil teste integrasjon og oppskalering av SAIA-HTN gjennom rutinemessige styringssystemer som er avhengige av distriktets helsedepartementet (MOH) veiledere som formidlingsagenter (i stedet for forskningssykepleiere), i tre fasiliteter per distrikt i løpet av en 7-måneders intensiv fase (veiledet av studieassistenter), og påfølgende opprettholdelsesfase (ledet uavhengig av distrikts MOH-veiledere). Basert på forsøksresultater vil etterforskerne modellere kostnadene og potensielle fordelene ved HTN-håndtering for PLHIV gitt forskjellige oppskaleringsscenarier over hele landet. Forsøket vil kulminere i utviklingen og spredningen av SCALE SAIA-HTN-pakken, oppsummere prøveresultatene og gi implementering og kostnadsveiledning for å informere politikkutvikling og støtte nasjonal oppskalering gjennom rutinemessige styringsstrukturer.
Studiedesign: innfaset (trinnskile) med tilfeldig tildeling av to distrikter til hver av de tre 7-måneders intervensjonsbølgene, for å nå 6 distrikter i Maputo-provinsen ved slutten av forsøket.
Studiemiljø: Maputo-provinsen (befolkning på omtrent 880 000 innbyggere; >98 % av de formelle helsetjenestene som tilbys gjennom klinikker i offentlig sektor). Helseinstitusjoner med det høyeste antallet aktive HIV+-pasienter på ART vil bli registrert.
Studieteam: Dette prosjektet samler et mangfoldig og unikt kvalifisert team av kardiovaskulære, HIV-, samfunnsundersøkelser, helsesystemer og implementeringsforskere.
Prosedyrer Interessentmøter: å skape et multisektorielt partnerskap av sentrale interessenter og etablere HTN tekniske arbeidsgrupper (TWG) på nasjonalt nivå og med deltakende provinser.
Feltbesøk av interessenter til SAIA-HTN-forsøket i det sentrale Mosambik: for nøkkelpersonell og distrikts-MOH-veiledere fra pilotanlegget.
Orienteringsmøter/workshops: for å introdusere SCALE SAIA-HTN, implementeringstilnærmingen og evalueringsdesign for å studere etterforskere, provinsielle MOH-ledere og distrikts MOH-veiledere i hver provins, som vil gjennomgå og bli enige om studieprosedyrer og kliniske og organisatoriske ferdigheter- bygge tilnærminger. Gjennom de to fasene av prosjektet vil TWG informere om formidlere og handlingsmekanismer, oppskalering og opprettholdelsesinnsats, og sikre respons på lokale behov; ved slutten av planleggingsfasen vil TWG gjennomgå funnene, diskutere nødvendige tilpasninger og avgrense SCALE SAIA-HTN for implementeringsfasen.
Standardiserte beredskapsvurderinger: i den 6 første bølgen helseinstitusjoner for å vurdere strukturell og organisatorisk beredskap til å levere HTN-tjenester (ORIC-tiltak, bemanningsnivåer, attributter og opplæring, tilgjengelighet av essensielle varer, utstyr og forsyninger og infrastruktur) og gjentatt for påfølgende bølger før til å sette i gang intensive implementeringsfaser.
Pilotstudie: Ambulant personell som administrerer HIV/CVD-omsorg og distrikts-MOH-veiledere vil delta i orienteringstrening for gjennomførbarhet og aksept av SCALE SAIA-HTN-intervensjonen, som vil bli utført over seks måneder i ett primærhelseinstitutt. Verktøy og standard driftsprosedyrer vil bli redesignet etter behov for implementeringsfasen. Fasilitetsbasert HTN-screening vil bli utført av sykepleiere ved innreise i pilotanlegget; alle hypertensive (nye og eksisterende) pasienter vil bli rekruttert, med støtte fra distriktsveiledere og studieteam. Gjennomførbarhet og akseptabilitet vil inkludere i) måling av intervensjonstrohet, rekkevidde og eksponering, og adopsjon; ii) kunnskaps- og kompetansespørreskjema til helsepersonell. Oppfølgingsbesøk til både overvåking og støtteimplementering vil bli gjennomført to ganger den første måneden, og deretter månedlig. Ytterligere data vil bli samlet inn av: nøkkelinformantintervjuer med distriktsledere, anleggsledere og frontlinjepersonell for å vurdere aksept av innhold og levering av intervensjonen; spørreskjema til deltakende ansatte før og etter intervensjon.
Evaluer programmenes rekkevidde, effektivitet, vedtak, implementering og vedlikehold (RE-AIM) Rekkevidde: Bestem antall, andel/representativitet av individer nådd av intervensjoner; bruke studierapporter for å estimere andelen anlegg i de to provinsene som nås av SCALE SAIA-HTN (mål: 30 %); bestemme antall og andel av HIV-infiserte voksne med HTN nådd (mål: 80%).
Effektivitet: HTN-behandlingseffektivitet (primært effektivitetsutfall: HTN-kontroll, Sekundære utfall: HIV-virusbelastningsundertrykkelse, andel av HIV-infiserte pasienter screenet for HTN i polikliniske tjenester, HTN-diagnose, HTN-resept av kvalifiserte pasienter, >90 % pasienttilslutning til HTN behandling).
Adopsjon: ORIC vurderingsskala (mål på 95 %) brukes til seks frontlinjemedarbeidere som jobber på tvers av HIV-HTN-kaskaden og anleggsledelse i hver klinikk (n=108), for å beskrive determinanter for adopsjon.
Implementering: Verktøy på CFIR-nettstedet vil bli tilpasset for å samle inn data via intervjuer og FGDer med anleggs- og distriktsansatte (kvalitativt), intervensjonsmøtereferat (kvalitativt), og årlige kvantitative spørreskjemaer for å kvantifisere anleggets strukturelle determinanter for implementering av HTN-styringsretningslinjer.
Vedlikehold. Andel distrikter som opprettholder intervensjonen som planlagt 7, 14 og 21 måneder etter introduksjon (mål: >90 % etter 7 måneder, >80 % etter 14 måneder og >65 % etter 21 måneder). Dybdeintervjuer og FGDer for å undersøke distrikts-/anleggsperspektiver på determinanter for opprettholdelse
Bestem kostnadene ved SCALE SAIA-HTN for omsorgskaskadeoptimalisering: totale og inkrementelle kostnader ved å integrere HTN-diagnose og -behandling i HIV-omsorg. Kostnaden vil bli målt ved å bruke en blanding av bruttokostnad og mikrokostnad. Kostnadseffektivitetsanalyse vil følge det andre panelet og konsoliderte økonomiske evalueringsrapporteringsstandarder (CHEERS-sjekkliste).
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Magude, Mosambik
- Centro de Saúde de Chichuco
-
-
Maputo Province
-
Bela Vista, Maputo Province, Mosambik
- Centro de Saude da Ponta do Ouro
-
Bela Vista, Maputo Province, Mosambik
- Centro de Saude de Matutuine
-
Bela Vista, Maputo Province, Mosambik
- Centro de Saude de Salamanga
-
Magude, Maputo Province, Mosambik
- Centro de Saúde de Magude
-
Magude, Maputo Province, Mosambik
- Centro de Saúde de Motaze
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Primærinstitusjon med pågående kohort av ART-pasienter (minimum 800 pasienter)
Ekskluderingskriterier:
- Helsesenter utilgjengelig deler av året
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Helsetjenesteforskning
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Sekvensiell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: intervensjon helseinstitusjoner
Helseinstitusjoner implementerer optimalisering av kaskaden under forskningsteamstøtte og kontinuerlig tilsyn.
|
Intensiv fase: distrikts MOH-veiledere får en ukes opplæring på SAIA-HTN. Den ni måneder lange intervensjonsbølgen vil bli veiledet av INS studiepersonell som vil følge og støtte distrikts MOH-veiledere når de implementerer på anleggsnivå. I løpet av den første uken av hver iterative syklus fyller og tolker anleggsteamene HCAT, utvikler prosesskart, definerer én til to mikrointervensjoner og indikatorer for å overvåke disse modifikasjonene. Fasilitetsteam mottar to mentorbesøk av distriktsveiledere og studiepersonell den første måneden, etterfulgt av månedlige besøk under intensiv implementering. Vedlikeholdsfase (avhengig av implementeringsbølgetildeling): distriktsveiledere vil selvstendig lede implementering, med økonomisk støtte til reiser til klinikker og til å holde møter, men uten intensiv støtte fra studiepersonell. |
|
Ingen inngripen: Kontroll
Helseinstitusjoner før intensiv fase får standard veiledning uten støtte fra forskningsteamet
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kontrollert hypertensjon
Tidsramme: Per fase: opp til 2 måneder for baseline-fasen, opp til 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opp til 18 måneder for bølge 1 eller opp til 9 måneder for bølge 2 vedlikeholdsfase.
|
Andelen personer som lever med hiv med kontrollert høyt blodtrykk minst 75 dager etter behandlingsstart, blant dem som fikk diagnosen høyt blodtrykk, fikk foreskrevet behandling for høyt blodtrykk, og som hentet ut sine medisiner
|
Per fase: opp til 2 måneder for baseline-fasen, opp til 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opp til 18 måneder for bølge 1 eller opp til 9 måneder for bølge 2 vedlikeholdsfase.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Blodtrykkscreening
Tidsramme: Per fase: opptil 2 måneder for baseline-fasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 vedlikeholdsfase
|
Andelen HIV-konsultasjoner hvor en PLHIV ble undersøkt for høyt blodtrykk
|
Per fase: opptil 2 måneder for baseline-fasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 vedlikeholdsfase
|
|
Hypertensjonsdiagnose
Tidsramme: Per fase: opptil 2 måneder for baselinefasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 opprettholdelsesfase
|
Andelen HTN-screeninger hvor en PLHIV ble nylig diagnostisert med hypertensjon eller hadde en eksisterende hypertensjonsdiagnose bekreftet på nytt
|
Per fase: opptil 2 måneder for baselinefasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 opprettholdelsesfase
|
|
Ny hypertensjonsdiagnose
Tidsramme: Per fase: opptil 2 måneder for grunnlinjefasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 vedlikeholdsfase
|
Andelen av HTN-screeninger, hvor en PLHIV ble nylig diagnostisert med hypertensjon
|
Per fase: opptil 2 måneder for grunnlinjefasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 vedlikeholdsfase
|
|
Resept for behandling av hypertensjon
Tidsramme: Per fase: opptil 2 måneder for baseline-fasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 vedlikeholdsfase
|
Andelen av personer med hiv som fikk resept på blodtrykksmedisiner blant de som fikk diagnosen høyt blodtrykk (dvs. medisinberettigede)
|
Per fase: opptil 2 måneder for baseline-fasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 vedlikeholdsfase
|
|
Henting av blodtrykksmedisin
Tidsramme: Per fase: opptil 2 måneder for grunnlinjefasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 opprettholdelsesfase
|
Andelen av PLHIV som henter hypertensjonsmedisinene sine blant dem som fikk foreskrevet hypertensjonsbehandling
|
Per fase: opptil 2 måneder for grunnlinjefasen, opptil 9 måneder for intensiv implementeringsfase, opptil 18 måneder for bølge 1 eller opptil 9 måneder for bølge 2 opprettholdelsesfase
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Ana OH Mocumbi, MD PhD, Eduardo Mondlane University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Damschroder LJ, Aron DC, Keith RE, Kirsh SR, Alexander JA, Lowery JC. Fostering implementation of health services research findings into practice: a consolidated framework for advancing implementation science. Implement Sci. 2009 Aug 7;4:50. doi: 10.1186/1748-5908-4-50.
- Glasgow RE, Vogt TM, Boles SM. Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework. Am J Public Health. 1999 Sep;89(9):1322-7. doi: 10.2105/ajph.89.9.1322.
- Global Burden of Metabolic Risk Factors for Chronic Diseases Collaboration. Cardiovascular disease, chronic kidney disease, and diabetes mortality burden of cardiometabolic risk factors from 1980 to 2010: a comparative risk assessment. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Aug;2(8):634-47. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70102-0. Epub 2014 May 16.
- Shea CM, Jacobs SR, Esserman DA, Bruce K, Weiner BJ. Organizational readiness for implementing change: a psychometric assessment of a new measure. Implement Sci. 2014 Jan 10;9:7. doi: 10.1186/1748-5908-9-7.
- Sherr K, Gimbel S, Rustagi A, Nduati R, Cuembelo F, Farquhar C, Wasserheit J, Gloyd S; With input from the SAIA Study Team. Systems analysis and improvement to optimize pMTCT (SAIA): a cluster randomized trial. Implement Sci. 2014 May 8;9:55. doi: 10.1186/1748-5908-9-55.
- Kengne AP, Ntyintyane LM, Mayosi BM. A systematic overview of prospective cohort studies of cardiovascular disease in sub-Saharan Africa. Cardiovasc J Afr. 2012 Mar;23(2):103-12. doi: 10.5830/CVJA-2011-042. Epub 2011 Sep 7.
- Ibrahim MM, Damasceno A. Hypertension in developing countries. Lancet. 2012 Aug 11;380(9841):611-9. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60861-7.
- van de Vijver S, Akinyi H, Oti S, Olajide A, Agyemang C, Aboderin I, Kyobutungi C. Status report on hypertension in Africa--consultative review for the 6th Session of the African Union Conference of Ministers of Health on NCD's. Pan Afr Med J. 2013 Oct 5;16:38. doi: 10.11604/pamj.2013.16.38.3100. eCollection 2013.
- Ministerio da Saude. Relatorio Anual 2017 HIV. Maputo, Mocambique: Ministerio da Saude; 2014.
- Jessen N, Damasceno A, Silva-Matos C, Tuzine E, Madede T, Mahoque R, Padrao P, Mbofana F, Polonia J, Lunet N. Hypertension in Mozambique: trends between 2005 and 2015. J Hypertens. 2018 Apr;36(4):779-784. doi: 10.1097/HJH.0000000000001618.
- Antonello VS, Antonello IC, Grossmann TK, Tovo CV, Pupo BB, Winckler Lde Q. Hypertension--an emerging cardiovascular risk factor in HIV infection. J Am Soc Hypertens. 2015 May;9(5):403-7. doi: 10.1016/j.jash.2015.03.008. Epub 2015 Mar 28.
- Lloyd-Sherlock P, Ebrahim S, Grosskurth H. Is hypertension the new HIV epidemic? Int J Epidemiol. 2014 Feb;43(1):8-10. doi: 10.1093/ije/dyu019. Epub 2014 Feb 3. No abstract available.
- Medina-Torne S, Ganesan A, Barahona I, Crum-Cianflone NF. Hypertension is common among HIV-infected persons, but not associated with HAART. J Int Assoc Physicians AIDS Care (Chic). 2012 Jan-Feb;11(1):20-5. doi: 10.1177/1545109711418361. Epub 2011 Aug 29.
- Schouten J, Wit FW, Stolte IG, Kootstra NA, van der Valk M, Geerlings SE, Prins M, Reiss P; AGEhIV Cohort Study Group. Cross-sectional comparison of the prevalence of age-associated comorbidities and their risk factors between HIV-infected and uninfected individuals: the AGEhIV cohort study. Clin Infect Dis. 2014 Dec 15;59(12):1787-97. doi: 10.1093/cid/ciu701. Epub 2014 Sep 2.
- Marcus JL, Chao CR, Leyden WA, Xu L, Quesenberry CP Jr, Klein DB, Towner WJ, Horberg MA, Silverberg MJ. Narrowing the Gap in Life Expectancy Between HIV-Infected and HIV-Uninfected Individuals With Access to Care. J Acquir Immune Defic Syndr. 2016 Sep 1;73(1):39-46. doi: 10.1097/QAI.0000000000001014.
- Dzudie A, Rayner B, Ojji D, Schutte AE, Twagirumukiza M, Damasceno A, Ba SA, Kane A, Kramoh E, Anzouan Kacou JB, Onwubere B, Cornick R, Sliwa K, Anisiuba B, Mocumbi AO, Ogola E, Awad M, Nel G, Otieno H, Toure AI, Kingue S, Kengne AP, Perel P, Adler A, Poulter N, Mayosi B; PASCAR Task Force on Hypertension. Roadmap to Achieve 25% Hypertension Control in Africa by 2025. Glob Heart. 2018 Mar;13(1):45-59. doi: 10.1016/j.gheart.2017.06.001. Epub 2017 Oct 16.
- Kayima J, Wanyenze RK, Katamba A, Leontsini E, Nuwaha F. Hypertension awareness, treatment and control in Africa: a systematic review. BMC Cardiovasc Disord. 2013 Aug 2;13:54. doi: 10.1186/1471-2261-13-54.
- Baekken M, Os I, Sandvik L, Oektedalen O. Hypertension in an urban HIV-positive population compared with the general population: influence of combination antiretroviral therapy. J Hypertens. 2008 Nov;26(11):2126-33. doi: 10.1097/HJH.0b013e32830ef5fb.
- Sherer R, Solomon S, Schechter M, Nachega JB, Rockstroh J, Zuniga JM. HIV provider-patient communication regarding cardiovascular risk: results from the AIDS Treatment for Life International Survey. J Int Assoc Provid AIDS Care. 2014 Jul-Aug;13(4):342-5.
- Lichtenstein KA, Armon C, Buchacz K, Chmiel JS, Buckner K, Tedaldi E, Wood K, Holmberg SD, Brooks JT; HOPS Investigators. Provider compliance with guidelines for management of cardiovascular risk in HIV-infected patients. Prev Chronic Dis. 2013;10:E10. doi: 10.5888/pcd10.120083.
- Ameh S, Klipstein-Grobusch K, Musenge E, Kahn K, Tollman S, Gomez-Olive FX. Effectiveness of an Integrated Approach to HIV and Hypertension Care in Rural South Africa: Controlled Interrupted Time-Series Analysis. J Acquir Immune Defic Syndr. 2017 Aug 1;75(4):472-479. doi: 10.1097/QAI.0000000000001437.
- Rabkin M, Kruk ME, El-Sadr WM. HIV, aging and continuity care: strengthening health systems to support services for noncommunicable diseases in low-income countries. AIDS. 2012 Jul 31;26 Suppl 1:S77-83. doi: 10.1097/QAD.0b013e3283558430.
- Wagner AD, Gimbel S, Asbjornsdottir KH, Cherutich P, Coutinho J, Crocker J, Cruz E, Cuembelo F, Cumbe V, Eastment M, Einberg J, Floriano F, Gaitho D, Guthrie BL, John-Stewart G, Kral AH, Lambdin BH, Liu S, Maina M, Manaca N, Matsuzaki M, Mattox L, Mburu N, McClelland RS, Micek MA, Mocumbi AO, Muanido A, Nduati R, Njuguna IN, Oluoch G, Oyiengo LB, Ronen K, Soi C, Wagenaar BH, Wanje G, Wenger LD, Sherr K. Cascade Analysis: An Adaptable Implementation Strategy Across HIV and Non-HIV Delivery Platforms. J Acquir Immune Defic Syndr. 2019 Dec;82 Suppl 3(Suppl 3):S322-S331. doi: 10.1097/QAI.0000000000002220.
- Kwarisiima D, Atukunda M, Owaraganise A, Chamie G, Clark T, Kabami J, Jain V, Byonanebye D, Mwangwa F, Balzer LB, Charlebois E, Kamya MR, Petersen M, Havlir DV, Brown LB. Hypertension control in integrated HIV and chronic disease clinics in Uganda in the SEARCH study. BMC Public Health. 2019 May 6;19(1):511. doi: 10.1186/s12889-019-6838-6.
- Ngu RC, Choukem SP, Dimala CA, Ngu JN, Monekosso GL. Prevalence and determinants of selected cardio-metabolic risk factors among people living with HIV/AIDS and receiving care in the South West Regional Hospitals of Cameroon: a cross-sectional study. BMC Res Notes. 2018 May 16;11(1):305. doi: 10.1186/s13104-018-3444-0.
- van Heerden A, Barnabas RV, Norris SA, Micklesfield LK, van Rooyen H, Celum C. High prevalence of HIV and non-communicable disease (NCD) risk factors in rural KwaZulu-Natal, South Africa. J Int AIDS Soc. 2017 Oct;20(2):e25012. doi: 10.1002/jia2.25012.
- Muddu M, Tusubira AK, Sharma SK, Akiteng AR, Ssinabulya I, Schwartz JI. Integrated Hypertension and HIV Care Cascades in an HIV Treatment Program in Eastern Uganda: A Retrospective Cohort Study. J Acquir Immune Defic Syndr. 2019 Aug 15;81(5):552-561. doi: 10.1097/QAI.0000000000002067.
- Womak J, Byrne A, Flume O, Kaplan G, Toussaint J. Going lean in health care: Available online at: www.ihi.org; 2005.
- Weinberg M, Fuentes JM, Ruiz AI, Lozano FW, Angel E, Gaitan H, Goethe B, Parra S, Hellerstein S, Ross-Degnan D, Goldmann DA, Huskins WC. Reducing infections among women undergoing cesarean section in Colombia by means of continuous quality improvement methods. Arch Intern Med. 2001 Oct 22;161(19):2357-65. doi: 10.1001/archinte.161.19.2357.
- Aarons GA, Sklar M, Mustanski B, Benbow N, Brown CH. "Scaling-out" evidence-based interventions to new populations or new health care delivery systems. Implement Sci. 2017 Sep 6;12(1):111. doi: 10.1186/s13012-017-0640-6.
- Nelson E, Batalden P, Godfrey M. Quality by Design: A Clinical microsystems Approach. San Francisco: Jossey-Bass; 2007.
- Curry LA, Spatz E, Cherlin E, Thompson JW, Berg D, Ting HH, Decker C, Krumholz HM, Bradley EH. What distinguishes top-performing hospitals in acute myocardial infarction mortality rates? A qualitative study. Ann Intern Med. 2011 Mar 15;154(6):384-90. doi: 10.7326/0003-4819-154-6-201103150-00003.
- Rustagi AS, Gimbel S, Nduati R, Cuembelo Mde F, Wasserheit JN, Farquhar C, Gloyd S, Sherr K; with input from the SAIA Study Team. Implementation and Operational Research: Impact of a Systems Engineering Intervention on PMTCT Service Delivery in Cote d'Ivoire, Kenya, Mozambique: A Cluster Randomized Trial. J Acquir Immune Defic Syndr. 2016 Jul 1;72(3):e68-76. doi: 10.1097/QAI.0000000000001023.
- Gimbel S, Rustagi AS, Robinson J, Kouyate S, Coutinho J, Nduati R, Pfeiffer J, Gloyd S, Sherr K, Granato SA, Kone A, Cruz E, Manuel JL, Zucule J, Napua M, Mbatia G, Wariua G, Maina M; with input from the SAIA study team. Evaluation of a Systems Analysis and Improvement Approach to Optimize Prevention of Mother-To-Child Transmission of HIV Using the Consolidated Framework for Implementation Research. J Acquir Immune Defic Syndr. 2016 Aug 1;72 Suppl 2(Suppl 2):S108-16. doi: 10.1097/QAI.0000000000001055.
- Wozniak G, Khan T, Gillespie C, Sifuentes L, Hasan O, Ritchey M, Kmetik K, Wynia M. Hypertension Control Cascade: A Framework to Improve Hypertension Awareness, Treatment, and Control. J Clin Hypertens (Greenwich). 2016 Mar;18(3):232-9. doi: 10.1111/jch.12654. Epub 2015 Sep 4.
- Berry KM, Parker WA, Mchiza ZJ, Sewpaul R, Labadarios D, Rosen S, Stokes A. Quantifying unmet need for hypertension care in South Africa through a care cascade: evidence from the SANHANES, 2011-2012. BMJ Glob Health. 2017 Aug 16;2(3):e000348. doi: 10.1136/bmjgh-2017-000348. eCollection 2017.
- Nilsen P. Making sense of implementation theories, models and frameworks. Implement Sci. 2015 Apr 21;10:53. doi: 10.1186/s13012-015-0242-0.
- Weiner BJ. A theory of organizational readiness for change. Implement Sci. 2009 Oct 19;4:67. doi: 10.1186/1748-5908-4-67.
- Damasceno A, Azevedo A, Silva-Matos C, Prista A, Diogo D, Lunet N. Hypertension prevalence, awareness, treatment, and control in mozambique: urban/rural gap during epidemiological transition. Hypertension. 2009 Jul;54(1):77-83. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.109.132423. Epub 2009 May 26.
- Wagenaar BH, Gimbel S, Hoek R, Pfeiffer J, Michel C, Manuel JL, Cuembelo F, Quembo T, Afonso P, Gloyd S, Sherr K. Stock-outs of essential health products in Mozambique - longitudinal analyses from 2011 to 2013. Trop Med Int Health. 2014 Jul;19(7):791-801. doi: 10.1111/tmi.12314. Epub 2014 Apr 11.
- Sherr K, Cuembelo F, Michel C, Gimbel S, Micek M, Kariaganis M, Pio A, Manuel JL, Pfeiffer J, Gloyd S. Strengthening integrated primary health care in Sofala, Mozambique. BMC Health Serv Res. 2013;13 Suppl 2(Suppl 2):S4. doi: 10.1186/1472-6963-13-S2-S4. Epub 2013 May 31.
- National Statistic Institute. Mozambique Demographich Health Survey Final Report, 2011. Maputo, Mozambique; 2012. 2012.
- Manafe N, Matimbe RN, Daniel J, Lecour S, Sliwa K, Mocumbi AO. Hypertension in a resource-limited setting: Poor Outcomes on Short-term Follow-up in an Urban Hospital in Maputo, Mozambique. J Clin Hypertens (Greenwich). 2019 Dec;21(12):1831-1840. doi: 10.1111/jch.13732. Epub 2019 Nov 25.
- Mocumbi AO, Ferreira MB, Sidi D, Yacoub MH. A population study of endomyocardial fibrosis in a rural area of Mozambique. N Engl J Med. 2008 Jul 3;359(1):43-9. doi: 10.1056/NEJMoa0708629.
- Mocumbi AO, Langa DC, Chicumbe S, Schumacher AE, Al-Delaimy WK. Incorporating selected non-communicable diseases into facility-based surveillance systems from a resource-limited setting in Africa. BMC Public Health. 2019 Feb 4;19(1):147. doi: 10.1186/s12889-019-6473-2.
- Klein K, Dansereau F, Hall R. Levels issues in theory development, data collection and analysis. Academy of Management Review 1994;19:195-229.
- Klein K, Kozlowski S. From micro to meso: critical steps in conceptualizing and conducting multilevel research. Organizational Research Methods 2000;3:211-36.
- LeBreton J, James L, Lindell M. Recent issues regarding r(WG), r*(WG), r(WG)(J), and r*(WG)(J). Organizational Research Methods 2005;8:128-38.
- LeBreton J, Senter J. Answers to 20 questions about interrater reliability and interrater agreement. Organizational Research Methods 2008;11:815-52.
- Krueger R, Casey MA. Focus groups: a practical guide for applied research: Sage Publications, Thousand Oaks, CA. ; 2000.
- Strauss A, Corbin J. Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory. Thousand Oaks, California: SAGE Publications; 1998.
- Choosing Interventions that are Cost-Effective. Estimates of Unit Costs of Patient Services. World Health Organization. (Accessed September 29, 2016, at http://www.who.int/choice/cost-effectiveness/inputs/health_service/en/.)
- Bilinski A, Neumann P, Cohen J, Thorat T, McDaniel K, Salomon JA. When cost-effective interventions are unaffordable: Integrating cost-effectiveness and budget impact in priority setting for global health programs. PLoS Med. 2017 Oct 2;14(10):e1002397. doi: 10.1371/journal.pmed.1002397. eCollection 2017 Oct.
- Finch AP, Brazier JE, Mukuria C. What is the evidence for the performance of generic preference-based measures? A systematic overview of reviews. Eur J Health Econ. 2018 May;19(4):557-570. doi: 10.1007/s10198-017-0902-x. Epub 2017 May 30.
- Sanders GD, Neumann PJ, Basu A, Brock DW, Feeny D, Krahn M, Kuntz KM, Meltzer DO, Owens DK, Prosser LA, Salomon JA, Sculpher MJ, Trikalinos TA, Russell LB, Siegel JE, Ganiats TG. Recommendations for Conduct, Methodological Practices, and Reporting of Cost-effectiveness Analyses: Second Panel on Cost-Effectiveness in Health and Medicine. JAMA. 2016 Sep 13;316(10):1093-103. doi: 10.1001/jama.2016.12195.
- Gimbel S, Mocumbi AO, Asbjornsdottir K, Coutinho J, Andela L, Cebola B, Craine H, Crocker J, Hicks L, Holte S, Hossieke R, Itai E, Levin C, Manaca N, Murgorgo F, Nhumba M, Pfeiffer J, Ramiro I, Ronen K, Sotoodehnia N, Uetela O, Wagner A, Weiner BJ, Sherr K. Systems analysis and improvement approach to optimize the hypertension diagnosis and care cascade for PLHIV individuals (SAIA-HTN): a hybrid type III cluster randomized trial. Implement Sci. 2020 Mar 6;15(1):15. doi: 10.1186/s13012-020-0973-4.
- Hazim CE, Dobe I, Pope S, Asbjornsdottir KH, Augusto O, Bruno FP, Chicumbe S, Lumbandali N, Mate I, Ofumhan E, Patel S, Rafik R, Sherr K, Tonwe V, Uetela O, Watkins D, Gimbel S, Mocumbi AO. Scaling-up and scaling-out the Systems Analysis and Improvement Approach to optimize the hypertension diagnosis and care cascade for HIV infected individuals (SCALE SAIA-HTN): a stepped-wedge cluster randomized trial. Implement Sci Commun. 2024 Mar 20;5(1):27. doi: 10.1186/s43058-024-00564-1.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- SCALESAIA2020
- 4UH3HL156390-03 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .