- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05319392
Transkriptomiske signaturer i gastrisk adenokarsinom (GAC)
Utforske transkriptomiske signaturer og deres relevans i gastrisk adenokarsinom
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Denne studien på gastrisk adenokarsinom er retrospektiv så vel som prospektiv som vil bli utført ved SGPGIMS, Lucknow, India. Pasienter som gjennomgår gastrisk reseksjon ved avdeling for kirurgisk gastroenterologi som får diagnosen GAC basert på den endoskopiske biopsien ved patologisk avdeling vil bli rekruttert til studien. For den retrospektive delen av studien vil tilfeller bli valgt basert på histologiske funn hentet fra sykehusets informasjonssystem og pasientjournaler.
For prøvetaking vil kirurgisk resekerte ferske prøver samles inn i RNAlater og lagres ved -80⁰C. Arkiverte formalinfikserte parafininnstøpte (FFPE) vevsblokker for retrospektive tilfeller vil bli hentet og gjennomgått histopatologisk. Etter en bekreftet diagnose av GAC, vil vev bli behandlet for å oppnå tumor og normalt vev for eksperimentell del.
RNA fra svulsten og det normale området vil bli ekstrahert fra FFPE-blokker og ferske vevsprøver. Hele transkriptomiske neste generasjons sekvensering vil bli utført etter vellykket kvalitetssjekk, bibliotekforberedelse og amplifikasjon. Genekspresjonsdata innhentet fra sekvensering vil bli bioinformatisk analysert for å belyse differensielt genuttrykk mellom tumor og tilstøtende normalt vev i forhold til TME. De signifikant differensielt uttrykte genene mellom svulsten og normale områder vil bli annotert og identifisert ved bruk av bioinformatiske pakker for genannotering. Ved hjelp av statistisk analyse vil de differensielt uttrykte genene korreleres med pasientens kliniske egenskaper og utfall for å identifisere TME-gener med betydelig prognostisk verdi.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Raghavendra Lingaiah
- Telefonnummer: +91-522-2494250
- E-post: raghulingaiah@gmail.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Shalini Singh
- E-post: shal_singh@yahoo.co.uk
Studiesteder
-
-
Uttar Pradesh
-
Lucknow, Uttar Pradesh, India, 226014
- Rekruttering
- Sanjay Gandhi Postgraduate Institute of Medical Sciences
-
Ta kontakt med:
- Raghavendra Lingaiah
- Telefonnummer: +91-522-2494250
- E-post: raghulingaiah@gmail.com
-
Ta kontakt med:
- Shalini Singh
- E-post: shal_singh@yahoo.co.uk
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter med opphav til svulst i den distale delen av magen
- Pasienter som gjennomgikk total eller delvis gastrectomy etter biopsiundersøkelse
- Tilgjengelighet for oppfølging i Radioterapi eller Gastro avdeling
- Tilgjengelighet av FFPE gastrektomiprøvevev fra utvalgte tilfeller i histopatologi
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter med opphav til svulst i den proksimale delen av magen
- Pasienter med kun biopsi tilgjengelig
- Pasienter hvis oppfølging ikke er tilgjengelig
- Utilgjengelighet av FFPE-vevsblokker
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Pasienter med gastrisk adenokarsinom
Pasienter med opphav til tumor i distale del av magen som gjennomgikk total eller partiell gastrectomy etter biopsiundersøkelse med tilgjengelighet av oppfølging og arkivert FFPE-vev vil bli vurdert for denne studien.
|
Utforskning av transkriptomiske signaturer relatert til tumormikromiljø som har en betydelig rolle i prognosen for gastriske adenokarsinompasienter
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Transkriptomprofilering av gastrisk adenokarsinom
Tidsramme: Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
For å oppnå genekspresjonsdata for kreft og normalt vev gjennom RNA - sekvensering
|
Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
|
Differensiell genekspresjonsanalyse i gastrisk adenokarsinom
Tidsramme: Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
For å bestemme differensielt uttrykt gen mellom tumor og normalt vev gjennom bioinformatisk analyse av genuttrykksdata
|
Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
|
Påvirkning av tumormikromiljø på genekspresjonsprofil av gastrisk adenokarsinom
Tidsramme: Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
For å identifisere tumormikromiljørelaterte gener og deres funksjonelle merknader ved hjelp av bioinformatiske pakker
|
Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
|
Korrelasjon av tumormikromiljørelaterte gener med pasientens kliniske egenskaper
Tidsramme: Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
Å korrelere differensielt uttrykt tumormikromiljørelatert gen med utfall hos pasienter for å identifisere gener som er signifikant relatert til total overlevelse
|
Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Pasientrisikostratifisering basert på korrelasjon mellom genuttrykk og total overlevelse
Tidsramme: Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
Å stratifisere pasienter basert på gensignaturer relatert til total overlevelse hos gastriske adenokarsinompasienter
|
Rekkevidde på 6 måneder til 5 år med pasientrekruttering
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Raghavendra Lingaiah, SGPGIMS
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Ahn B, Chae YS, Kim CH, Lee Y, Lee JH, Kim JY. Tumor microenvironmental factors have prognostic significances in advanced gastric cancer. APMIS. 2018 Oct;126(10):814-821. doi: 10.1111/apm.12889.
- Zhang S, Zeng Z, Liu Y, Huang J, Long J, Wang Y, Peng X, Hu Z, Ouyang Y. Prognostic landscape of tumor-infiltrating immune cells and immune-related genes in the tumor microenvironment of gastric cancer. Aging (Albany NY). 2020 Sep 23;12(18):17958-17975. doi: 10.18632/aging.103519. Epub 2020 Sep 23.
- Qiu XT, Song YC, Liu J, Wang ZM, Niu X, He J. Identification of an immune-related gene-based signature to predict prognosis of patients with gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2020 Aug 15;12(8):857-876. doi: 10.4251/wjgo.v12.i8.857.
- Ren N, Liang B, Li Y. Identification of prognosis-related genes in the tumor microenvironment of stomach adenocarcinoma by TCGA and GEO datasets. Biosci Rep. 2020 Oct 30;40(10):BSR20200980. doi: 10.1042/BSR20200980.
- Cai WY, Dong ZN, Fu XT, Lin LY, Wang L, Ye GD, Luo QC, Chen YC. Identification of a Tumor Microenvironment-relevant Gene set-based Prognostic Signature and Related Therapy Targets in Gastric Cancer. Theranostics. 2020 Jul 9;10(19):8633-8647. doi: 10.7150/thno.47938. eCollection 2020.
- Li T, Gao X, Han L, Yu J, Li H. Identification of hub genes with prognostic values in gastric cancer by bioinformatics analysis. World J Surg Oncol. 2018 Jun 19;16(1):114. doi: 10.1186/s12957-018-1409-3.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 2021-240-PhD-EXP-42
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .