AI-basert fidelity-tilbakemelding for å forbedre CBT (AFFECT)

Denne studien blir utført sammen av forskere ved University of Pennsylvania og Lyssn.io, Inc., ("Lyssn"), en teknologioppstart som utvikler digitale verktøy for å støtte evidensbasert psykoterapi (EBP) for psykiske lidelser og avhengighet. Denne studien vil implementere en teknologi for å vurdere og forbedre kvaliteten på EBP-er som kognitiv atferdsterapi (CBT) som inkluderer et brukergrensesnitt tilpasset kliniske, tilsyns- og administrative arbeidsflyter og behov, og deretter vurdere denne teknologien for effektivitet sammenlignet med vanlig behandling .

Det er en enorm global byrde av psykiske lidelser: Over 50 millioner amerikanske voksne har en diagnostiserbar psykisk helselidelse, og alvorlig depresjon i seg selv er den viktigste årsaken til funksjonshemming over hele verden. I møte med denne byrden har klinisk forskning dokumentert en rekke effektive EBP-er (f. CBT), og disse psykoterapiene brukes i massiv skala. Systems har investert over 2 milliarder dollar i opplæringsleverandører i spesifikke EBPer. Når de først er opplært, er imidlertid terapeuters etterlevelse av EBP, også kalt troskap, både avgjørende for effektivitet og vanskelig å vurdere. Det er ingen skalerbar metode for å vurdere troskapen og kvaliteten til EBP-er i fellesskapspraksis. Dette er et grunnleggende problem for helsevesenet.

Fremskritt innen talebehandling og maskinlæring gjør teknologi til en lovende løsning på dette problemet. Bruken av teknologi – i stedet for mennesker – for å evaluere EBPer betyr at objektiv, ytelsesbasert tilbakemelding kan gis raskt, effektivt, kostnadseffektivt og uten menneskelige feil. Hvis den lykkes, vil denne forskningen være blant de første eksemplene på en metode for å bygge, overvåke og vurdere kvaliteten på terapi som kan skaleres opp til store, virkelige helsemiljøer.

I denne studien vil etterforskerne implementere en eksisterende, fullt funksjonell prototype (LyssnCBT) som inkluderer et brukergrensesnitt rettet mot fellesskaps mental helse (CMH) kliniske, tilsyn og administrative arbeidsflyter og behov, og deretter vurdere effektiviteten av psykoterapi støttet av LyssnCBT i forhold til vanlig omsorg.

Denne studien vil implementere LyssnCBT i 5 organisasjoner for psykisk helse i samfunnet, og begynner med en enarms pilotfeltforsøk for å identifisere og adressere eventuelle spesifikke barrierer for å implementere verktøyet i en psykisk helsekontekst i samfunnet. Studieteamet vil deretter gjennomføre en større studie i samfunnsorganer for psykisk helse og sammenligne LyssnCBT med tjenester som vanlig.