Tekoälyyn perustuva Fidelity Feedback CBT:n parantamiseksi (AFFECT)

Tämän tutkimuksen tekevät yhdessä Pennsylvanian yliopiston ja Lyssn.io:n tutkijat, Inc., ("Lyssn"), teknologia-aloitusyritys, joka kehittää digitaalisia työkaluja tukemaan todisteisiin perustuvia psykoterapioita (EBP) mielenterveyshäiriöiden ja riippuvuuden hoitoon. Tässä tutkimuksessa otetaan käyttöön teknologia, jolla arvioidaan ja parannetaan EBP:n laatua, kuten kognitiivista käyttäytymisterapiaa (CBT), joka sisältää kliinisiin, valvontaan ja hallinnollisiin työnkulkuihin ja tarpeisiin mukautetun käyttöliittymän, ja sitten arvioidaan tämän tekniikan tehokkuutta verrattuna tavalliseen hoitoon. .

Mielenterveyssairauksilla on valtava maailmanlaajuinen taakka: yli 50 miljoonalla amerikkalaisella aikuisella on diagnosoitavissa oleva mielenterveyshäiriö, ja vakava masennus itsessään on johtava vamman aiheuttaja maailmanlaajuisesti. Tämän taakan edessä kliininen tutkimus on dokumentoinut useita tehokkaita EBP:itä (esim. CBT), ja näitä psykoterapioita käytetään massiivisessa mittakaavassa. Systems on investoinut yli 2 miljardia dollaria koulutuksen tarjoajiin tietyissä EBP:issä. Koulutuksen jälkeen terapeuttien sitoutuminen EBP:hen, jota kutsutaan myös uskolliseksi, on kuitenkin sekä tehokkuuden kannalta ratkaisevaa että vaikea arvioida. Ei ole olemassa skaalautuvaa menetelmää EBP:n tarkkuuden ja laadun arvioimiseksi yhteisön käytännön ympäristöissä. Tämä on terveydenhuoltojärjestelmien perusongelma.

Puheenkäsittelyn ja koneoppimisen edistyminen tekee tekniikasta lupaavan ratkaisun tähän ongelmaan. Teknologian käyttö – ihmisten sijaan – EBP:n arvioinnissa tarkoittaa, että objektiivista, suorituskykyyn perustuvaa palautetta voidaan antaa nopeasti, tehokkaasti, kustannustehokkaasti ja ilman inhimillisiä virheitä. Jos tämä tutkimus onnistuu, se on ensimmäisiä esimerkkejä terapian laadun rakentamis-, seuranta- ja arviointimenetelmästä, joka voi skaalata suuriin, todellisiin terveydenhuoltoympäristöihin.

Tässä tutkimuksessa tutkijat ottavat käyttöön olemassa olevan, täysin toimivan prototyypin (LyssnCBT), joka sisältää käyttöliittymän, joka on suunnattu yhteisön mielenterveyden (CMH) kliinisiin, valvontaan ja hallinnollisiin työnkulkuihin ja tarpeisiin, ja arvioivat sitten psykoterapian tehokkuutta. LyssnCBT verrattuna tavalliseen hoitoon.

Tämä tutkimus ottaa LyssnCBT:n käyttöön viidessä yhteisön mielenterveysvirastossa, alkaen yhden käden pilottikenttätutkimuksesta, jonka tarkoituksena on tunnistaa ja korjata mahdolliset erityiset esteet työkalun käyttöönotolle yhteisön mielenterveysympäristössä. Tutkimusryhmä suorittaa sitten laajemman tutkimuksen yhteisön mielenterveysvirastoissa vertaamalla LyssnCBT:tä palveluihin tavalliseen tapaan.