Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Kunstig intelligens for å evaluere postoperativ smerte basert på ansiktsuttrykk

26. juli 2022 oppdatert av: Park InSun, Seoul National University Bundang Hospital

Kunstig intelligens for å evaluere postoperativ smerte basert på ansiktsuttrykksgjenkjenning og analgesi Nociception Index

Pasienters subjektive klager over smerteintensitet er vanskelige å objektivt vurdere, og kan føre til mangelfull smertebehandling, spesielt hos pasienter med kommunikasjonsvansker.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Analgesi nociception-indeks (ANI 0-100) og pasientrapportert numerisk vurderingsskala (NRS 0-10) ble trent på en konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN) modell ved å koble pasientenes ansiktsuttrykk med poengsummen. Ved å bruke den forutsagte smerteskåren av AI-modellen for å evaluere smerte, er det ment å måle intensiteten av smerte på en automatisk, rask og objektiv måte for passende smertebehandling.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

120

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Korea, Republikken
    • Gyunggi-do
      • Seongnam-si, Gyunggi-do, Korea, Republikken, 13620
        • Rekruttering
        • Seoul National University Bundang Hospital
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

19 år til 75 år (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

N/A

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter som var planlagt for elektiv laparoskopisk abdominal kirurgi under generell anestesi

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter i alderen 19-75 år som var planlagt for elektiv laparoskopisk abdominal kirurgi under generell anestesi
  • American Society of Anesthesiology (ASA) klasse I-II

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter som har problemer med å kommunisere og rapportere smerte
  • Underliggende sykdommer: lever, nyre, hjerne
  • Pasienter med BMI større enn 30 og mindre enn 18,5
  • Alkohol- eller rusavhengige pasienter
  • Pasienter med alvorlig eller akutt respirasjonssvikt
  • Opioid-, NSAID-allergi
  • Pasienter som er planlagt innlagt på intensivavdelingen etter operasjon
  • Pasienter som gjennomgår samarbeidskirurgi

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Ansiktsuttrykk
Tidsramme: umiddelbart preoperativ, postoperativ tid
Smertefullt ansiktsuttrykk
umiddelbart preoperativ, postoperativ tid
analgesi nociception indeks
Tidsramme: umiddelbart preoperativ, postoperativ tid
ANI-score
umiddelbart preoperativ, postoperativ tid
numerisk vurderingsskala
Tidsramme: umiddelbart preoperativ, postoperativ tid
smertescore
umiddelbart preoperativ, postoperativ tid

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Seoul National University Bundang Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

17. juni 2022

Primær fullføring (FORVENTES)

20. april 2023

Studiet fullført (FORVENTES)

9. mai 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. juli 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

26. juli 2022

Først lagt ut (FAKTISKE)

28. juli 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

28. juli 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

26. juli 2022

Sist bekreftet

1. juli 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • B-2205-757-304

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere