Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatige intelligentie om postoperatieve pijn te evalueren op basis van gezichtsuitdrukking

26 juli 2022 bijgewerkt door: Park InSun, Seoul National University Bundang Hospital

Kunstmatige intelligentie om postoperatieve pijn te evalueren op basis van herkenning van gezichtsuitdrukkingen en pijnstillende nociceptie-index

De subjectieve klachten van patiënten over pijnintensiteit zijn moeilijk objectief te beoordelen en kunnen leiden tot onvoldoende pijnbestrijding, vooral bij patiënten met communicatieproblemen.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Analgesie-nociceptie-index (ANI 0-100) en door de patiënt gerapporteerde numerieke beoordelingsschaal (NRS 0-10) werden getraind op een convolutioneel neuraal netwerk (CNN)-model door de gezichtsuitdrukking van de patiënt te koppelen aan de score. Door de voorspelde pijnscore door het AI-model toe te passen om pijn te evalueren, is het de bedoeling om de intensiteit van pijn op een automatische, snelle en objectieve manier te meten voor passend pijnbeheer.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

120

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • Korea, republiek van
    • Gyunggi-do
      • Seongnam-si, Gyunggi-do, Korea, republiek van, 13620
        • Werving
        • Seoul National University Bundang Hospital
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

19 jaar tot 75 jaar (VOLWASSEN, OUDER_ADULT)

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die gepland waren voor electieve laparoscopische abdominale chirurgie onder algemene anesthesie

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten van 19-75 jaar die gepland waren voor electieve laparoscopische abdominale chirurgie onder algemene anesthesie
  • American Society of Anesthesiology (ASA) klasse I-II

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten die moeite hebben met communiceren en pijn melden
  • Onderliggende ziekten: lever, nier, hersenen
  • Patiënten met een BMI van meer dan 30 en minder dan 18,5
  • Alcohol- of drugsverslaafde patiënten
  • Patiënten met ernstige of acute respiratoire insufficiëntie
  • Opioïde, NSAID-allergie
  • Patiënten die na de operatie op de intensive care worden opgenomen
  • Patiënten die coöperatieve chirurgie ondergaan

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gezichtsuitdrukking
Tijdsspanne: onmiddellijk preoperatief, postoperatieve tijd
Pijnlijke gezichtsuitdrukking
onmiddellijk preoperatief, postoperatieve tijd
analgesie nociceptie-index
Tijdsspanne: onmiddellijk preoperatief, postoperatieve tijd
ANI-score
onmiddellijk preoperatief, postoperatieve tijd
numerieke beoordelingsschaal
Tijdsspanne: onmiddellijk preoperatief, postoperatieve tijd
pijn scoren
onmiddellijk preoperatief, postoperatieve tijd

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Seoul National University Bundang Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

17 juni 2022

Primaire voltooiing (VERWACHT)

20 april 2023

Studie voltooiing (VERWACHT)

9 mei 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

26 juli 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

26 juli 2022

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

28 juli 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

28 juli 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

26 juli 2022

Laatst geverifieerd

1 juli 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • B-2205-757-304

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren