Klinisk validering av PolyDeep: et kunstig intelligensbasert datastøttet polyppdeteksjon (CADe) og karakterisering (CADx) system. Polydeep Advance 3

Kolorektal kreft (CRC) er den hyppigste kreftformen i den vestlige verden. Et grunnleggende verktøy for påvisning og forebygging er koloskopi. Påvisning og endoskopisk reseksjon av kolorektale polypper, forløperlesjonen til CRC, kan redusere CRC-forekomst og dødelighet. Adenoma Detection Rate er den mest brukte endoskopiske kvalitetsindikatoren. Forbedringen av denne indikatoren er relatert til reduksjonen av postkolonoskopi CRC forekomst og dødelighet.

Kolorektal polyppdiagnose er basert på endoskopisk reseksjon og histologisk analyse. En nøyaktig optisk diagnose kan unngå histologisk lesjon av mindre lesjoner, og redusere kostnadene forbundet med histologisk diagnose. NICE-klassifiseringen (NBI International Colorectal Endoscopic) har foreslått bruk av høydefinisjonsendoskoper som har Narrow Band Imaging (NBI). NICE må imidlertid brukes av endoskopister som er tilstrekkelig forberedt og som har overvunnet læringskurven. Derfor er optisk histologisk diagnose med høy nøyaktighet uavhengig av senteret og endoskopisten nødvendig.

Computer Aid Diagnosis (CAD)-systemer basert på kunstig intelligens opplever eksponentiell utvikling innen medisinsk bildeanalyse. Utviklingen av CAD-systemet er basert på opprettelse av store databaser med endoskopiske bilder og/eller videoer, på opplæring, utvikling og validering av diagnostiske algoritmer i slike databaser og til slutt på prospektiv klinisk validering hos pasienter som gjennomgår koloskopi. Målet med CAD-systemer i koloskopi er dobbelt. For det første har CAD-systemet som mål å øke deteksjonen av polypper (CADe) generelt, og av adenomer og taggete lesjoner spesielt. Det andre målet er å karakterisere (CADx) histologien til påvist lesjon.

PolyDeep CAD er en funksjonell prototype. Dette CAD-systemet er i stand til å oppdage, lokalisere og klassifisere kolorektale polypper. In vivo valideringsdata viser at PolyDeep har høy diagnostisk nøyaktighet for polyppidentifikasjon og at denne nøyaktigheten kan imøtekommes. Målet med PolyDeep advance 3 er å sammenligne forskjeller i Adenoma Detection Rate i en randomisert klinisk studie. Etterforskerne vil sammenligne adenomdeteksjonsraten mellom høydefinisjonskoloskopi og PolyDeep-assistert høydefinisjonskoloskopi, både i CRC-screening og overvåking.