Validación clínica de PolyDeep: un sistema de detección y caracterización de pólipos asistido por computadora (CADe) basado en inteligencia artificial (CADx). Avance poliprofundo 3

El cáncer colorrectal (CCR) es el cáncer más frecuente en el mundo occidental. Una herramienta fundamental para la detección y prevención es la colonoscopia. La detección y resección endoscópica de los pólipos colorrectales, la lesión precursora del CCR, puede reducir la incidencia y la mortalidad por CCR. La tasa de detección de adenomas es el indicador de calidad endoscópico más utilizado. La mejora de este indicador está relacionada con la reducción de la incidencia y mortalidad por CCR poscolonoscopia.

El diagnóstico de pólipos colorrectales se basa en la resección endoscópica y el análisis histológico. Un diagnóstico óptico preciso podría evitar la lesión histológica de lesiones más pequeñas, reduciendo los costes asociados al diagnóstico histológico. La clasificación NICE (NBI International Colorrectal Endoscopic) ha propuesto el uso de endoscopios de alta definición que tienen Narrow Band Imaging (NBI). Sin embargo, NICE debe ser utilizado por endoscopistas que estén suficientemente preparados y que hayan superado la curva de aprendizaje. Por lo tanto, es necesario un diagnóstico de histología óptica con alta precisión independientemente del centro y del endoscopista.

Los sistemas de Computer Aid Diagnosis (CAD) basados ​​en Inteligencia Artificial están experimentando un desarrollo exponencial en el campo del análisis de imágenes médicas. El desarrollo del sistema CAD se basa en la creación de grandes bases de datos de imágenes y/o vídeos endoscópicos, en el entrenamiento, desarrollo y validación de algoritmos diagnósticos en dichas bases de datos y, finalmente, en la validación clínica prospectiva en pacientes sometidos a colonoscopia. El objetivo de los sistemas CAD en la colonoscopia es doble. En primer lugar, el sistema CAD pretende aumentar la detección de pólipos (CADe) en general, y de adenomas y lesiones serradas en particular. El segundo objetivo es caracterizar (CADx) la histología de la lesión detectada.

PolyDeep CAD es un prototipo funcional. Este sistema CAD es capaz de detectar, localizar y clasificar los pólipos colorrectales. Los datos de validación in vivo muestran que PolyDeep tiene una alta precisión diagnóstica para la identificación de pólipos y que esta precisión se puede acomodar. El objetivo de PolyDeep advance 3 es comparar las diferencias en la tasa de detección de adenomas en un ensayo clínico aleatorizado. Los investigadores compararán la tasa de detección de adenomas entre la colonoscopia de alta definición y la colonoscopia de alta definición asistida por PolyDeep, tanto en la detección como en la vigilancia del CCR.