- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05597709
Prevalens av MAFLD hos pasienter med type 2-diabetes i Jiangsu-provinsen i Kina
Prevalens av metabolsk assosiert fettleversykdom hos pasienter med type 2-diabetes i Jiangsu-provinsen i Kina: en prospektiv, multisenter, virkelighetsstudie
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Tilstedeværelsen av NAFLD øker ikke bare risikoen for T2DM, men akselererer også prosessen med ulike diabetesrelaterte organskader hos pasienter med T2DM. På samme måte øker T2DM også risikoen for NAFLD. Hos pasienter med T2DM er det imidlertid få rapporter om sammenhengen mellom ultralydsdempingsparametere for ikke-invasiv vurdering av leverfettinnhold og insulinresistens. I tillegg kan T2DM være den viktigste prediktoren for uønskede kliniske utfall hos NAFLD-pasienter. T2DM er en viktig prediktor for NAFLD-pasienter som utvikler seg til kompensert avansert kronisk leversykdom (cACLD), og til og med cirrhotisk portalhypertensjon og andre leversykdommer i sluttstadiet.
I februar 2020 foreslo internasjonale eksperter at NAFLD skulle bli omdøpt til metabolsk assosiert fettleversykdom (MAFLD). I april samme år ga Journal of Hepatology ut en ny definisjon og diagnose av MAFLD med kriteriene basert på histologisk (leverbiopsi), avbildning eller blodbiomarkør som indikerer tilstedeværelsen av hepatisk fettakkumulering (hepatocyttsteatose), i kombinasjon med en av følgende 3 tilstander: overvekt/fedme, diabetes type 2 og metabolsk dysfunksjon. De nye diagnostiske kriteriene er basert på underliggende metabolske abnormiteter og anerkjenner at MAFLD ofte eksisterer sammen med andre sykdommer.
Derfor har denne studien som mål å undersøke prevalensen og de kliniske egenskapene til MAFLD hos pasienter med T2DM, samt korrelasjonen mellom UAP og insulinresistens ved T2DM. Pasienter vil bli fulgt opp til 5 år for de kliniske resultatene ved henholdsvis 3 måneder, 6 måneder, 12 måneder, 36 måneder, 48 måneder og 60 måneder, og risikofaktorene som påvirker de kliniske resultatene til pasienter med T2DM vil bli analysert.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Ling Li, Professor
- Telefonnummer: +8613951606816
- E-post: lingli2022@hotmail.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Weixia Sun
- Telefonnummer: +8615562596360
- E-post: weixia19960914@163.com
Studiesteder
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, Kina
- Rekruttering
- Zhongda Hospital, Medical School, Southeast University
-
Ta kontakt med:
- Ling Li, Professor
- Telefonnummer: +8613951606816
- E-post: lingli2022@hotmail.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Diagnostisert som T2DM i henhold til kinesiske retningslinjer for forebygging og behandling av type 2-diabetes
- UAP ble målt basert på iLivTouch
- Villig til å delta på denne studien og i stand til å gi skriftlig informert samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Andre typer diabetes
- Pasienter som ikke kan få regelmessig oppfølging
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Pasienter som diagnostisert som T2DM
Diagnostisert som T2DM i henhold til kinesiske retningslinjer for forebygging og behandling av type 2-diabetes
|
Kvalifiserte deltakere vil motta ultralyddempningsparameter med iLivTouch, fastende blodsukker og fastende insulinbestemmelse
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andelen pasienter med MAFLD i T2DM-populasjonen screenet av UAP med iLivTouch
Tidsramme: 12 måneder
|
Å utforske prevalensen og de kliniske egenskapene til MAFLD hos pasienter med T2DM
|
12 måneder
|
|
Korrelasjon mellom UAP og insulinresistens
Tidsramme: 12 måneder
|
Å utforske sammenhengen mellom UAP og insulinresistens hos pasienter med T2DM
|
12 måneder
|
|
Analyse av risikofaktorer for kliniske utfall hos pasienter med T2DM
Tidsramme: 5 år
|
Å analysere risikofaktorer som påvirker kliniske utfall hos pasienter med T2DM
|
5 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Ling Li, Professor, Zhongda Hospital, Medical School, Southeast University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Saeedi P, Petersohn I, Salpea P, Malanda B, Karuranga S, Unwin N, Colagiuri S, Guariguata L, Motala AA, Ogurtsova K, Shaw JE, Bright D, Williams R; IDF Diabetes Atlas Committee. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition. Diabetes Res Clin Pract. 2019 Nov;157:107843. doi: 10.1016/j.diabres.2019.107843. Epub 2019 Sep 10.
- Chalasani N, Younossi Z, Lavine JE, Charlton M, Cusi K, Rinella M, Harrison SA, Brunt EM, Sanyal AJ. The diagnosis and management of nonalcoholic fatty liver disease: Practice guidance from the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology. 2018 Jan;67(1):328-357. doi: 10.1002/hep.29367. Epub 2017 Sep 29. No abstract available.
- Younossi ZM, Koenig AB, Abdelatif D, Fazel Y, Henry L, Wymer M. Global epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease-Meta-analytic assessment of prevalence, incidence, and outcomes. Hepatology. 2016 Jul;64(1):73-84. doi: 10.1002/hep.28431. Epub 2016 Feb 22.
- Byrne CD, Targher G. NAFLD: a multisystem disease. J Hepatol. 2015 Apr;62(1 Suppl):S47-64. doi: 10.1016/j.jhep.2014.12.012.
- Younossi Z, Anstee QM, Marietti M, Hardy T, Henry L, Eslam M, George J, Bugianesi E. Global burden of NAFLD and NASH: trends, predictions, risk factors and prevention. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2018 Jan;15(1):11-20. doi: 10.1038/nrgastro.2017.109. Epub 2017 Sep 20.
- Lyu K, Zhang Y, Zhang D, Kahn M, Ter Horst KW, Rodrigues MRS, Gaspar RC, Hirabara SM, Luukkonen PK, Lee S, Bhanot S, Rinehart J, Blume N, Rasch MG, Serlie MJ, Bogan JS, Cline GW, Samuel VT, Shulman GI. A Membrane-Bound Diacylglycerol Species Induces PKCϵ-Mediated Hepatic Insulin Resistance. Cell Metab. 2020 Oct 6;32(4):654-664.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2020.08.001. Epub 2020 Sep 2.
- Hossain N, Afendy A, Stepanova M, Nader F, Srishord M, Rafiq N, Goodman Z, Younossi Z. Independent predictors of fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease. Clin Gastroenterol Hepatol. 2009 Nov;7(11):1224-9, 1229.e1-2. doi: 10.1016/j.cgh.2009.06.007. Epub 2009 Jun 25.
- Stepanova M, Rafiq N, Makhlouf H, Agrawal R, Kaur I, Younoszai Z, McCullough A, Goodman Z, Younossi ZM. Predictors of all-cause mortality and liver-related mortality in patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Dig Dis Sci. 2013 Oct;58(10):3017-23. doi: 10.1007/s10620-013-2743-5. Epub 2013 Jun 18.
- Fracanzani AL, Valenti L, Bugianesi E, Andreoletti M, Colli A, Vanni E, Bertelli C, Fatta E, Bignamini D, Marchesini G, Fargion S. Risk of severe liver disease in nonalcoholic fatty liver disease with normal aminotransferase levels: a role for insulin resistance and diabetes. Hepatology. 2008 Sep;48(3):792-8. doi: 10.1002/hep.22429.
- Younossi ZM, Golabi P, de Avila L, Paik JM, Srishord M, Fukui N, Qiu Y, Burns L, Afendy A, Nader F. The global epidemiology of NAFLD and NASH in patients with type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis. J Hepatol. 2019 Oct;71(4):793-801. doi: 10.1016/j.jhep.2019.06.021. Epub 2019 Jul 4.
- Baffy G, Brunt EM, Caldwell SH. Hepatocellular carcinoma in non-alcoholic fatty liver disease: an emerging menace. J Hepatol. 2012 Jun;56(6):1384-91. doi: 10.1016/j.jhep.2011.10.027. Epub 2012 Feb 9.
- Rafiq N, Bai C, Fang Y, Srishord M, McCullough A, Gramlich T, Younossi ZM. Long-term follow-up of patients with nonalcoholic fatty liver. Clin Gastroenterol Hepatol. 2009 Feb;7(2):234-8. doi: 10.1016/j.cgh.2008.11.005. Epub 2008 Nov 7.
- Stepanova M, Rafiq N, Younossi ZM. Components of metabolic syndrome are independent predictors of mortality in patients with chronic liver disease: a population-based study. Gut. 2010 Oct;59(10):1410-5. doi: 10.1136/gut.2010.213553. Epub 2010 Jul 26.
- Qi X, Berzigotti A, Cardenas A, Sarin SK. Emerging non-invasive approaches for diagnosis and monitoring of portal hypertension. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2018 Oct;3(10):708-719. doi: 10.1016/S2468-1253(18)30232-2.
- Qu Y, Song YY, Chen CW, Fu QC, Shi JP, Xu Y, Xie Q, Yang YF, Zhou YJ, Li LP, Xu MY, Cai XB, Zhang QD, Yu H, Fan JG, Lu LG. Diagnostic Performance of FibroTouch Ultrasound Attenuation Parameter and Liver Stiffness Measurement in Assessing Hepatic Steatosis and Fibrosis in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Clin Transl Gastroenterol. 2021 Apr 13;12(4):e00323. doi: 10.14309/ctg.0000000000000323.
- Duan WJ, Wang XZ, Ma AL, Shang J, Nan YM, Gao ZL, Tang H, Fu QC, Xie Q, Mao Q, Niu JQ, Han T, Li J, Han Y, Cao JB, Kong YY, Shi XY, Lv FD, Wang TL, Ma H, You H, Ou XJ, Jia JD. Multicenter prospective study to validate a new transient elastography device for staging liver fibrosis in patients with chronic hepatitis B. J Dig Dis. 2020 Sep;21(9):519-525. doi: 10.1111/1751-2980.12924.
- Eslam M, Sanyal AJ, George J; International Consensus Panel. MAFLD: A Consensus-Driven Proposed Nomenclature for Metabolic Associated Fatty Liver Disease. Gastroenterology. 2020 May;158(7):1999-2014.e1. doi: 10.1053/j.gastro.2019.11.312. Epub 2020 Feb 8. Review.
- Eslam M, Newsome PN, Sarin SK, Anstee QM, Targher G, Romero-Gomez M, Zelber-Sagi S, Wai-Sun Wong V, Dufour JF, Schattenberg JM, Kawaguchi T, Arrese M, Valenti L, Shiha G, Tiribelli C, Yki-Jarvinen H, Fan JG, Gronbaek H, Yilmaz Y, Cortez-Pinto H, Oliveira CP, Bedossa P, Adams LA, Zheng MH, Fouad Y, Chan WK, Mendez-Sanchez N, Ahn SH, Castera L, Bugianesi E, Ratziu V, George J. A new definition for metabolic dysfunction-associated fatty liver disease: An international expert consensus statement. J Hepatol. 2020 Jul;73(1):202-209. doi: 10.1016/j.jhep.2020.03.039. Epub 2020 Apr 8.
- de Franchis R; Baveno VI Faculty. Expanding consensus in portal hypertension: Report of the Baveno VI Consensus Workshop: Stratifying risk and individualizing care for portal hypertension. J Hepatol. 2015 Sep;63(3):743-52. doi: 10.1016/j.jhep.2015.05.022. Epub 2015 Jun 3. No abstract available.
- Bhardwaj A, Kedarisetty CK, Vashishtha C, Bhadoria AS, Jindal A, Kumar G, Choudhary A, Shasthry SM, Maiwall R, Kumar M, Bhatia V, Sarin SK. Carvedilol delays the progression of small oesophageal varices in patients with cirrhosis: a randomised placebo-controlled trial. Gut. 2017 Oct;66(10):1838-1843. doi: 10.1136/gutjnl-2016-311735. Epub 2016 Jun 13.
- Abraldes JG, Bureau C, Stefanescu H, Augustin S, Ney M, Blasco H, Procopet B, Bosch J, Genesca J, Berzigotti A; Anticipate Investigators. Noninvasive tools and risk of clinically significant portal hypertension and varices in compensated cirrhosis: The "Anticipate" study. Hepatology. 2016 Dec;64(6):2173-2184. doi: 10.1002/hep.28824. Epub 2016 Oct 27. Erratum In: Hepatology. 2017 Jul;66(1):304-305.
- Chinese Diabetes Society. Guideline for the prevention and treatment of type 2 diabetes mellitus in China(2020 edition). Chinese Journal of Endocrinology and Metabolism. 2021;4:311-398.
- Chinese Society of Endocrinology;Chinese Diabetes Society;Zhu Dulong;Zhao Jiajun;Mu Yiming.Management of Chinese adults with type 2 diabetes and non-alcoholic fatty liver disease:an expert consensus.Chinese Journal of Endocrinology and Metabolism.2021;7:589-598.
- Lai SQ, Hong ZZ, Chen HM, Lin JX, Kuang J, Li YB. [Correlation between ectopic fat accumulation and insulin sensitivity in obese individuals with different glucose tolerance levels]. Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao. 2017 Nov 20;37(11):1461-1466. Chinese.
- Qi XL. [Cirrhotic portal hypertension in the non-invasive era: what we grasp]. Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi. 2018 Apr 20;26(4):241-244. doi: 10.3760/cma.j.issn.1007-3418.2018.04.001. Chinese.
- XiaoYuan X etal.Guidelines for the diagnosis and treatment of esophageal and gastric variceal bleeding in cirrhotic portal hypertension.Journal of Clinical Hepatology.2016;2:203-219
- Zuo ZB, Cui HZ, Huang CX, Guo Y, Pan KR, Wang MC, Du W, Huang B, Xu AF. [Clinical study of FibroTouch and six serological models for assessing the degree of liver fibrosis in patients with chronic hepatitis B]. Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi. 2019 Jun 20;27(6):430-435. doi: 10.3760/cma.j.issn.1007-3418.2019.06.008. Chinese.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- MAFLD
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .