Digital beslutningsstøtte i behandlingen av pasienter med brystsmerter (BRIAN2)

Prehospital akutthjelp har gjennomgått dramatiske endringer de siste tiårene. Fra at ambulansesykepleier tidligere har startet pleie på sykdomsstedet, med mål om å frakte pasienten til nærmeste legevakt, har prehospital omsorg blitt stadig mer differensiert. Det betyr at «omsorg på rett omsorgsnivå» har blitt et stikkord og en rekke ulike omsorgsnivåer har blitt aktuelle, alt fra raske spor og rask utredning og behandling på sykehus for hjerteinfarkt, akutte hjerteinfarkter og hjerneslag til pasienten blir etterlatt på stedet med råd om egenomsorg.

I prinsippet er det tre overordnede omsorgsnivåer:1) Behov for døgnressurser;2) Behov for primærhelsetjenestekontakt eller besøk av mobilt helseteam innen neste dag og 3) Henvisning til hjemmetjeneste, gi støtte til egenomsorg eller behandling på stedet.

Dette stiller kompetansekrav til ambulansesykepleier med krav om prehospitalt vurdert tilstand forenlig med et omsorgsnivå hvor pasientens behov kan dekkes. Denne tilnærmingen setter pasientsikkerhet i fokus på en annen måte enn tidligere. For med denne prosedyren løper pasienter med tidssensitive tilstander (som hjerneslag, hjerteinfarkt, akutt hjerteinfarkt og sepsis) økt risiko for å bli etterlatt på stedet med råd om egenomsorg, på grunn av upassende prehospital vurdering. I prehospital akuttbehandling skjer vurderingen av alvorlighetsgraden av pasientens tilstand i to trinn: 1) På akuttmottaket når pasienten har ringt nasjonalt nødnummer og 2) På sykestedet av ambulansesykepleier etter kl. ankomst på pasientsiden.

Grunnlaget for prehospital beslutningsstøtte er a) identifisering av tidssensitive tilstander, det vil si tilstander hvor tid til oppstart av årsaksbehandling kan påvirke prognosen, og b) identifisering av prediktorer, dvs. faktorer som allerede er prehospitalt karakteristiske for tilstanden (sykdom). eller ulykke), men også av alvorlighetsgraden av tilstanden. De klassiske eksemplene på tidskritiske tilstander er manifestasjoner av hjerte- og karsykdommer som hjerteinfarkt, akutt hjerteinfarkt og hjerneslag, men også alvorlige infeksjonssykdommer som sepsis og alvorlige traumer. Prediktorer kan identifiseres via måling av vitale parametere som puls, blodtrykk og oksygenmetning, sykehistorie (tidligere kjente sykdommer og nåværende debut), aktuelt symptombilde, kliniske manifestasjoner (blekhet) undersøkelsesfunn (EKG) og analyse av biokjemiske markører vha. kapillær blodprøve (glukose, troponin).

Aktuelle studier tyder på at det for mange pasienter i kontakt med legevakten på grunn av akutte brystsmerter er andre muligheter enn akuttmottaket, f.eks. oppfølging i primærhelsetjenesten, kan være mer gunstig for pasienten og mindre ressurskrevende for ambulansen og legevakten. I disse tilfellene vil et beslutningsstøttesystem basert på kjønn, sykehistorie, symptomer og kliniske observasjoner inkludert EKG og og biokjemiske markører (troponin) kunne gi støtte til ambulansesykepleieren. Brystsmerter er en av de vanligste søkeårsakene og utgjør ca 10 % av oppdragene i den svenske akuttmedisinske tjenesten.

Knyttet til vurderingen i det prehospitale miljøet er pasientsikkerhet. En upassende prehospital vurdering kan kompromittere pasientsikkerheten og risikere å forsinke behandlingstiden. Primært er det snakk om pasienter med tidssensitive tilstander som ikke fraktes med ambulanse direkte til sykehus etter den første vurderingen. Samtidig kan pasientsikkerheten kompromitteres ved å frakte skrøpelige eldre til legevakt, hvor lange ventetider kan øke risikoen for komplikasjoner. Transport av lavrisikopasienter kan også øke risikoen for trengsel i akuttmottaket og også ha en fortrengningseffekt (manglende ambulansetilgjengelighet ved høyt prioriterte saker). Et eksempel på forskyvningseffekter er utvidede responstider for ambulansen ved plutselige uventede hjertestans.

Pasientsikkerhet er dårlig studert i prehospital setting. Egne erfaringer tilsier at risikoen for uønskede hendelser ved såkalte «Prio1-oppdrag» (høyest prioritet) er spesielt høy og at det i ca. 20 % av disse oppdragene kan stilles spørsmål ved den prehospitale vurderingen.

Målet med denne studien er å evaluere og videreutvikle et beslutningsstøttesystem utviklet innen Akuttmedisinsk tjeneste i Region Halland, Sverige med innsamling av variabler for å validere den tidligere utviklede modellen på usett data og å videreutvikle en maskinlæringsmodell for klassifisering. . Tanken er at slik beslutningsstøtte skal gi støtte til ambulansesykepleieren i vurderingen av pasienten på skadestedet, dels for å optimere muligheten for at pasienten raskt kommer til riktig pleienivå og dels for å øke pasientsikkerheten. Målet er kun å samle inn data på stedet (blodprøve + spørreskjema) sammen med rutinedata fra journaler. Pasienter som samtykker til å være med i studien vil ikke få annen behandling enn vanlig behandling etter retningslinjer som utgjør transport til akuttmottaket for videre undersøkelse.