Digitale beslissingsondersteuning bij de behandeling van patiënten met pijn op de borst (BRIAN2)

De preklinische spoedeisende hulp heeft de afgelopen decennia ingrijpende veranderingen ondergaan. Van het feit dat de ambulanceverpleegkundige voorheen de zorg startte op de plaats van de ziekte, met als doel de patiënt naar de dichtstbijzijnde spoedeisende hulp te vervoeren, is de preklinische zorg steeds meer gedifferentieerd. Dit betekent dat "zorg op het juiste zorgniveau" een sleutelwoord is geworden en dat een aantal verschillende zorgniveaus relevant zijn geworden, variërend van versneld en snel onderzoek en behandeling in het ziekenhuis voor hartaanval, acuut myocardinfarct en beroerte tot de patiënt wordt ter plaatse achtergelaten met advies over zelfzorg.

In principe zijn er drie globale zorgniveaus: 1) Behoefte aan intramurale middelen; 2) Behoefte aan contact in de eerste lijn of bezoek van een mobiel zorgteam binnen de volgende dag en 3) Verwijzing naar thuiszorg, ondersteuning bieden voor zelfzorg of behandeling op locatie.

Dit stelt bekwaamheidseisen aan de ambulanceverpleegkundige met eisen voor een preklinisch beoordeelde aandoening die verenigbaar is met een zorgniveau waarbij aan de behoeften van de patiënt kan worden voldaan. Patiëntveiligheid staat met deze aanpak op een andere manier centraal dan voorheen. Omdat met deze procedure patiënten met tijdgevoelige aandoeningen (zoals beroerte, hartaanval, acuut myocardinfarct en sepsis) een verhoogd risico lopen om ter plekke te worden achtergelaten met advies over zelfzorg, als gevolg van ongepaste preklinische beoordeling. In de preklinische spoedeisende hulp vindt de beoordeling van de ernst van de toestand van de patiënt plaats in twee fasen: 1) op de meldkamer als de patiënt het landelijke alarmnummer heeft gebeld en 2) op de plaats van de ziekte door de ambulanceverpleegkundige na aankomst aan de patiëntenzijde.

De basis voor preklinische beslissingsondersteuning is a) identificatie van tijdgevoelige aandoeningen, d.w.z. aandoeningen waarbij de tijd tot aanvang van causale behandeling de prognose kan beïnvloeden, en b) identificatie van voorspellers, d.w.z. factoren die reeds prehospitaal kenmerkend zijn voor de aandoening (ziekte of ongeval) zelf, maar ook van de ernst van de aandoening. De klassieke voorbeelden van tijdkritische aandoeningen zijn manifestaties van hart- en vaatziekten zoals hartaanval, acuut myocardinfarct en beroerte, maar ook ernstige infectieziekten zoals sepsis en ernstig trauma. Voorspellers kunnen worden geïdentificeerd via meting van vitale parameters zoals hartslag, bloeddruk en zuurstofverzadiging, medische geschiedenis (eerder bekende ziekten en huidige aanvang), huidig ​​symptoombeeld, klinische manifestaties (bleekheid), onderzoeksbevindingen (ECG) en analyse van biochemische markers door capillaire bloedtest (glucose, troponine).

Huidige studies geven aan dat voor veel patiënten die in contact komen met de spoedeisende hulp vanwege acute pijn op de borst, andere opties dan de spoedeisende hulp, b.v. follow-up in de eerstelijnszorg, kan voordeliger zijn voor de patiënt en minder arbeidsintensief voor de ambulance en de spoedeisende hulp. In deze gevallen zou een beslissingsondersteunend systeem op basis van geslacht, medische voorgeschiedenis, symptomen en klinische observaties inclusief ECG en biochemische markers (troponine) ondersteuning kunnen bieden aan de ambulanceverpleegkundige. Pijn op de borst is een van de meest voorkomende zoekoorzaken en vormt ongeveer 10% van de opdrachten bij de Zweedse medische hulpdienst.

Gekoppeld aan de beoordeling in de preklinische omgeving is patiëntveiligheid. Een ongepaste preklinische beoordeling kan de veiligheid van de patiënt in gevaar brengen en het risico lopen dat de behandeling wordt uitgesteld. Het verwijst in de eerste plaats naar patiënten met tijdgevoelige aandoeningen die na de eerste beoordeling niet per ambulance rechtstreeks naar het ziekenhuis worden vervoerd. Tegelijkertijd kan de patiëntveiligheid in het gedrang komen door kwetsbare ouderen naar de spoedeisende hulp te vervoeren, waar lange wachttijden het risico op complicaties kunnen vergroten. Het vervoer van patiënten met een laag risico kan ook het risico op drukte op de spoedeisende hulp vergroten en ook een verdringingseffect hebben (gebrek aan ambulancebeschikbaarheid bij gevallen met hoge prioriteit). Een voorbeeld van verdringingseffecten zijn verlengde reactietijden van de ambulance bij plotselinge onverwachte hartstilstanden.

Patiëntveiligheid is slecht bestudeerd in de preklinische setting. Eigen ervaringen geven aan dat het risico op ongewenste voorvallen bij zogenaamde "Prio1-opdrachten" (hoogste prioriteit) bijzonder hoog is en dat bij ongeveer 20% van deze opdrachten de preklinische beoordeling in twijfel kan worden getrokken.

Het doel van de huidige studie is het evalueren en verder ontwikkelen van een beslissingsondersteunend systeem dat is ontwikkeld binnen de medische nooddienst in de regio Halland, Zweden, met het verzamelen van variabelen om het eerder ontwikkelde model op ongeziene gegevens te valideren en om een ​​machine learning-model voor classificatie verder te ontwikkelen. . Het idee is dat dergelijke beslissingsondersteuning de ambulanceverpleegkundige moet ondersteunen bij het beoordelen van de patiënt ter plaatse, deels om de patiënt zo snel mogelijk naar het juiste zorgniveau te laten gaan en deels om de patiëntveiligheid te vergroten. Het doel is om alleen gegevens ter plaatse te verzamelen (bloedonderzoek + vragenlijst) samen met routinematige gegevens uit medische dossiers. Patiënten die ermee instemmen om deel te nemen aan het onderzoek, zullen geen andere zorg krijgen dan de standaardzorg volgens de richtlijnen, wat neerkomt op vervoer naar de afdeling spoedeisende hulp voor verder onderzoek.