Цифровая поддержка принятия решений при лечении пациентов с болью в груди (BRIAN2)

Догоспитальная неотложная помощь претерпела кардинальные изменения за последние десятилетия. От того, что медсестра скорой медицинской помощи ранее начинала оказание помощи на месте заболевания с целью транспортировки больного в ближайшее отделение неотложной помощи, догоспитальная помощь стала все более дифференцированной. Это означает, что «помощь на правильном уровне помощи» стала лозунгом, и ряд различных уровней помощи стал актуальным, начиная от ускоренного лечения и быстрого обследования и лечения в больнице при сердечном приступе, остром инфаркте миокарда и инсульте до оставление пациента на месте происшествия с рекомендациями по уходу за собой.

В принципе, существует три общих уровня помощи: 1) потребность в стационарных ресурсах; 2) потребность в контакте с первичной медико-санитарной помощью или в посещении мобильной медицинской бригады в течение следующего дня и 3) направление на лечение на дому, предоставление поддержки для самопомощи или лечение на месте.

Это налагает требования к компетентности медсестры скорой помощи с требованиями догоспитальной оценки состояния, совместимого с уровнем ухода, при котором потребности пациента могут быть удовлетворены. Этот подход ставит безопасность пациентов в центр внимания по-другому, чем раньше. Потому что при этой процедуре пациенты с чувствительными ко времени состояниями (такими как инсульт, сердечный приступ, острый инфаркт миокарда и сепсис) подвергаются повышенному риску остаться на месте происшествия с рекомендациями по самообслуживанию из-за ненадлежащей догоспитальной оценки. При оказании неотложной догоспитальной помощи оценка тяжести состояния больного проводится в два этапа: 1) в диспетчерском пункте скорой медицинской помощи при звонке больного по национальному номеру экстренной помощи и 2) на месте заболевания медсестрой скорой помощи после прибытие на сторону пациентов.

Основой для поддержки принятия решений на догоспитальном этапе является а) выявление чувствительных ко времени состояний, т. е. состояний, при которых время до начала этиотропной терапии может повлиять на прогноз, и б) выявление предикторов, т. е. факторов, которые уже на догоспитальном этапе характерны для состояния (заболевание или несчастный случай), но и тяжести состояния. Классическими примерами критических по времени состояний являются проявления сердечно-сосудистых заболеваний, таких как сердечный приступ, острый инфаркт миокарда и инсульт, а также серьезные инфекционные заболевания, такие как сепсис и тяжелая травма. Предикторы могут быть определены путем измерения жизненно важных параметров, таких как пульс, артериальное давление и сатурация кислорода, анамнеза (ранее известные заболевания и текущее начало), картины текущей симптоматики, клинических проявлений (бледность), данных осмотра (ЭКГ) и анализа биохимических маркеров с помощью капиллярный анализ крови (глюкоза, тропонин).

Текущие исследования показывают, что для многих пациентов, обращающихся в службу неотложной медицинской помощи из-за острой боли в груди, другие варианты, кроме отделения неотложной помощи, т.е. последующее наблюдение в первичной медико-санитарной помощи, может быть более полезным для пациента и менее ресурсоемким для скорой помощи и неотложной помощи. В этих случаях система поддержки принятия решений, основанная на поле, истории болезни, симптомах и клинических наблюдениях, включая ЭКГ и биохимические маркеры (тропонин), может оказать поддержку медсестре скорой помощи. Боль в груди является одной из наиболее частых поисковых причин и составляет около 10 % обращений в шведскую службу неотложной медицинской помощи.

Безопасность пациента связана с оценкой на догоспитальном этапе. Несоответствующая догоспитальная оценка может поставить под угрозу безопасность пациента и привести к задержке начала лечения. В первую очередь это относится к пациентам с срочными состояниями, которые не доставляются машиной скорой помощи непосредственно в больницу после первоначальной оценки. В то же время безопасность пациентов может быть поставлена ​​под угрозу из-за транспортировки ослабленных пожилых людей в отделение неотложной помощи, где длительное время ожидания может увеличить риск осложнений. Транспортировка пациентов с низким уровнем риска также может увеличить риск скопления людей в отделении неотложной помощи, а также иметь эффект вытеснения (отсутствие скорой помощи в случаях с высоким приоритетом). Примером эффектов смещения является увеличенное время реакции скорой помощи в случае внезапной неожиданной остановки сердца.

Безопасность пациентов на догоспитальном этапе изучена слабо. Собственный опыт показывает, что риск неблагоприятных событий в так называемых «назначениях Prio1» (наивысший приоритет) особенно высок и что примерно в 20% этих назначений догоспитальная оценка может быть поставлена ​​под сомнение.

Целью настоящего исследования является оценка и дальнейшее развитие системы поддержки принятия решений, разработанной в Службе неотложной медицинской помощи в регионе Халланд, Швеция, с набором переменных для проверки ранее разработанной модели на невидимых данных и дальнейшей разработки модели машинного обучения для классификации. . Идея состоит в том, что такая поддержка принятия решений должна обеспечивать помощь медсестре скорой помощи в оценке состояния пациента на месте происшествия, отчасти для оптимизации возможности быстрого получения пациентом нужного уровня помощи и отчасти для повышения безопасности пациента. Цель состоит в том, чтобы собрать данные только на месте происшествия (анализ крови + анкета) вместе с обычными данными из медицинских карт. Пациенты, давшие согласие на участие в исследовании, не будут получать никакой другой помощи, кроме стандартной помощи в соответствии с инструкциями, которые представляют собой транспортировку в отделение неотложной помощи для дальнейшего обследования.