Digital beslutningsstøtte i behandlingen af ​​patienter med brystsmerter (BRIAN2)

Præhospital akutbehandling har gennemgået dramatiske ændringer i de seneste årtier. Fra at ambulancesygeplejersken tidligere har startet pleje på sygdomsstedet, med det formål at transportere patienten til nærmeste skadestue, er præhospital pleje blevet stadig mere differentieret. Det betyder, at "pleje på det rigtige plejeniveau" er blevet et kodeord, og en række forskellige plejeniveauer er blevet relevante, lige fra fast track og hurtig udredning og behandling på hospitalet for hjerteanfald, akutte myokardieinfarkter og slagtilfælde til bl.a. patient efterlades på stedet med råd om egenomsorg.

I princippet er der tre overordnede plejeniveauer:1) Behov for indlæggelsesressourcer;2) Behov for primærplejekontakt eller besøg af mobilt sundhedsteam inden for næste dag og 3) Henvisning til hjemmeplejen, yde støtte til egenomsorg eller behandling på stedet.

Dette stiller kompetencekrav til ambulancesygeplejersken med krav om en præhospitalt vurderet tilstand, der er forenelig med et plejeniveau, hvor patientens behov kan imødekommes. Denne tilgang sætter patientsikkerheden i fokus på en anden måde end tidligere. For med denne procedure løber patienter med tidsfølsomme tilstande (såsom slagtilfælde, hjerteanfald, akut myokardieinfarkt og sepsis) en øget risiko for at blive efterladt på stedet med råd om egenomsorg, på grund af uhensigtsmæssig præhospital vurdering. I det præhospitale akuttilbud sker vurderingen af ​​sværhedsgraden af ​​patientens tilstand i to trin: 1) På alarmcentralen, når patienten har ringet til det nationale alarmnummer og 2) På sygdomsstedet ved ambulancesygeplejerske efter kl. ankomst til patientens side.

Grundlaget for præhospital beslutningsstøtte er a) identifikation af tidsfølsomme tilstande, det vil sige tilstande, hvor tidspunktet til påbegyndelse af årsagsbehandling kan påvirke prognosen, og b) identifikation af prædiktorer, dvs. faktorer, der allerede er præhospitalt karakteristiske for tilstanden (sygdom) eller ulykke), men også af alvorligheden af ​​tilstanden. De klassiske eksempler på tidskritiske tilstande er manifestationer af hjerte-kar-sygdomme som hjerteanfald, akut myokardieinfarkt og slagtilfælde, men også alvorlige infektionssygdomme som sepsis og alvorlige traumer. Prædiktorer kan identificeres via måling af vitale parametre som puls, blodtryk og iltmætning, sygehistorie (tidligere kendte sygdomme og aktuelt debut), aktuelt symptombillede, kliniske manifestationer (bleghed) undersøgelsesfund (EKG) og analyse af biokemiske markører vha. kapillær blodprøve (glukose, troponin).

Aktuelle undersøgelser peger på, at der for mange patienter i kontakt med akutlægetjenesten på grund af akutte brystsmerter er andre muligheder end akutmodtagelsen, f.eks. opfølgning i primærplejen, kan være mere gavnlig for patienten og mindre ressourcekrævende for ambulancen og akuthjælpen. I disse tilfælde vil et beslutningsstøttesystem baseret på køn, sygehistorie, symptomer og kliniske observationer inklusive EKG og og biokemiske markører (troponin) kunne yde støtte til ambulancesygeplejersken. Brystsmerter er en af ​​de mest almindelige søgeårsager og udgør omkring 10 % af opgaverne i den svenske akutlægetjeneste.

Knyttet til vurderingen i det præhospitale miljø er patientsikkerheden. En uhensigtsmæssig præhospital vurdering kan kompromittere patientsikkerheden og risikere at forsinke tid til behandling. Det drejer sig primært om patienter med tidsfølsomme tilstande, som efter den indledende vurdering ikke transporteres med ambulance direkte til hospitalet. Samtidig kan patientsikkerheden kompromitteres ved at transportere svage ældre til en skadestue, hvor lange ventetider kan øge risikoen for komplikationer. Transport af lavrisikopatienter kan også øge risikoen for trængsel i akutmodtagelsen og også have en fortrængningseffekt (manglende ambulancetilgængelighed i tilfælde af højt prioriterede sager). Et eksempel på forskydningseffekter er forlængede responstider for ambulancen ved pludselige uventede hjertestop.

Patientsikkerhed er dårligt undersøgt i det præhospitale miljø. Egne erfaringer peger på, at risikoen for uønskede hændelser i såkaldte "Prio1-opgaver" (højest prioritet) er særlig høj, og at der i omkring 20 % af disse opgaver kan stilles spørgsmålstegn ved den præhospitale vurdering.

Målet med nærværende undersøgelse er at evaluere og videreudvikle et beslutningsstøttesystem udviklet inden for Akutmedicinen i Region Halland, Sverige med indsamling af variabler for at validere den tidligere udviklede model på usete data og for at videreudvikle en maskinlæringsmodel til klassificering . Tanken er, at en sådan beslutningsstøtte skal give støtte til ambulancesygeplejersken i vurderingen af ​​patienten på skadestedet, dels for at optimere muligheden for, at patienten hurtigt kommer på det rette plejeniveau, og dels for at øge patientsikkerheden. Målet er kun at indsamle data på stedet (blodprøve + spørgeskema) sammen med rutinedata fra journaler. Patienter, der giver samtykke til at være en del af undersøgelsen, vil ikke modtage anden pleje end standardbehandling i henhold til retningslinjer, som udgør transport til akutmodtagelsen for yderligere undersøgelse.