Digitale Entscheidungsunterstützung bei der Behandlung von Patienten mit Brustschmerzen (BRIAN2)

Die präklinische Notfallversorgung hat sich in den letzten Jahrzehnten dramatisch verändert. Ausgehend davon, dass die Ambulanzschwester zuvor mit der Versorgung am Krankheitsort begonnen hat, mit dem Ziel, den Patienten in die nächstgelegene Notaufnahme zu transportieren, hat sich die präklinische Versorgung zunehmend differenziert. Das bedeutet, dass „Versorgung auf der richtigen Versorgungsebene“ zu einem Schlagwort geworden ist und eine Reihe unterschiedlicher Versorgungsebenen relevant geworden sind, die von Fast Track über die schnelle Untersuchung und Behandlung im Krankenhaus bei Herzinfarkt, akutem Herzinfarkt und Schlaganfall bis hin zur Zurücklassen des Patienten am Tatort mit Ratschlägen zur Selbstversorgung.

Grundsätzlich gibt es drei Gesamtversorgungsstufen: 1) Bedarf an stationären Ressourcen; 2) Bedarf an Kontakt zur Primärversorgung oder Besuch eines mobilen Gesundheitsteams innerhalb des nächsten Tages und 3) Überweisung an die häusliche Pflege, Unterstützung bei der Selbstversorgung oder Behandlung vor Ort.

Dies stellt Kompetenzanforderungen an die Ambulanzkrankenschwester mit Anforderungen für einen präklinisch beurteilten Zustand, der mit einem Versorgungsniveau vereinbar ist, bei dem die Bedürfnisse des Patienten erfüllt werden können. Dieser Ansatz rückt die Patientensicherheit anders als bisher in den Fokus. Denn bei diesem Verfahren laufen Patienten mit zeitkritischen Erkrankungen (wie Schlaganfall, Herzinfarkt, akuter Myokardinfarkt und Sepsis) einem erhöhten Risiko, aufgrund einer unangemessenen präklinischen Beurteilung mit Ratschlägen zur Selbstversorgung am Tatort zurückgelassen zu werden. In der präklinischen Notfallversorgung erfolgt die Beurteilung der Schwere des Zustands des Patienten in zwei Stufen: 1) in der Notrufzentrale, wenn der Patient die nationale Notrufnummer angerufen hat, und 2) am Krankheitsort durch die ambulante Pflegekraft danach Ankunft auf der Patientenseite.

Grundlage der präklinischen Entscheidungsunterstützung ist a) die Identifizierung zeitsensitiver Erkrankungen, also Erkrankungen, bei denen die Zeit bis zum Beginn einer kausalen Behandlung die Prognose beeinflussen kann, und b) die Identifizierung von Prädiktoren, also Faktoren, die bereits präklinisch für die Erkrankung charakteristisch sind (Krankheit oder Unfall) selbst, sondern auch von der Schwere der Erkrankung. Die klassischen Beispiele für zeitkritische Zustände sind Manifestationen von Herz-Kreislauf-Erkrankungen wie Herzinfarkt, akutem Myokardinfarkt und Schlaganfall, aber auch schwere Infektionskrankheiten wie Sepsis und schwere Traumata. Prädiktoren können durch Messung von Vitalparametern wie Puls, Blutdruck und Sauerstoffsättigung, Anamnese (vorbekannte Erkrankungen und aktueller Beginn), aktuelles Symptombild, klinische Manifestationen (Blässe), Untersuchungsbefund (EKG) und Analyse biochemischer Marker identifiziert werden Kapillarbluttest (Glukose, Troponin).

Aktuelle Studien weisen darauf hin, dass für viele Patienten, die aufgrund akuter Brustschmerzen Kontakt mit dem Rettungsdienst haben, andere Möglichkeiten als die Notaufnahme, z. Nachsorge in der Primärversorgung, kann vorteilhafter für den Patienten und weniger ressourcenintensiv für die Ambulanz und die Notfallversorgung sein. In diesen Fällen könnte ein Entscheidungsunterstützungssystem, das auf Geschlecht, Krankengeschichte, Symptomen und klinischen Beobachtungen, einschließlich EKG und biochemischen Markern (Troponin), basiert, die Krankenpflegekraft unterstützen. Brustschmerzen sind eine der häufigsten Suchursachen und machen etwa 10 % der Einsätze im schwedischen Rettungsdienst aus.

An die Bewertung im präklinischen Umfeld gekoppelt ist die Patientensicherheit. Eine unangemessene präklinische Beurteilung kann die Patientensicherheit gefährden und das Risiko einer Verzögerung der Behandlungsdauer bergen. In erster Linie bezieht es sich auf Patienten mit zeitkritischen Erkrankungen, die nach der Erstuntersuchung nicht direkt mit dem Krankenwagen ins Krankenhaus transportiert werden. Gleichzeitig kann die Patientensicherheit durch den Transport gebrechlicher älterer Menschen in eine Notaufnahme gefährdet werden, wo lange Wartezeiten das Risiko von Komplikationen erhöhen können. Der Transport von Patienten mit niedrigem Risiko kann auch das Risiko einer Überfüllung der Notaufnahme erhöhen und auch einen Verdrängungseffekt haben (mangelnde Verfügbarkeit von Krankenwagen bei Fällen mit hoher Priorität). Ein Beispiel für Verdrängungseffekte sind verlängerte Reaktionszeiten des Krankenwagens bei plötzlichen unerwarteten Herzstillständen.

Die Patientensicherheit ist im präklinischen Bereich kaum untersucht. Eigene Erfahrungen weisen darauf hin, dass das Risiko unerwünschter Ereignisse bei sogenannten „Prio1-Einsätzen“ (höchste Priorität) besonders hoch ist und dass bei etwa 20 % dieser Einsätze die präklinische Beurteilung in Frage gestellt werden kann.

Das Ziel der vorliegenden Studie ist es, ein Entscheidungsunterstützungssystem zu evaluieren und weiterzuentwickeln, das innerhalb des Rettungsdienstes in der Region Halland, Schweden, mit Sammlung von Variablen entwickelt wurde, um das zuvor entwickelte Modell auf unsichtbaren Daten zu validieren und ein maschinelles Lernmodell für die Klassifizierung weiterzuentwickeln . Die Idee ist, dass eine solche Entscheidungsunterstützung die Krankenpflegekraft bei der Beurteilung des Patienten vor Ort unterstützen soll, teilweise um die Möglichkeit zu optimieren, dass der Patient schnell die richtige Pflegestufe erreicht, und teilweise um die Patientensicherheit zu erhöhen. Ziel ist es, Daten vor Ort (Bluttest + Fragebogen) nur zusammen mit Routinedaten aus Krankenakten zu erheben. Patienten, die der Teilnahme an der Studie zustimmen, erhalten keine andere Versorgung als die Standardversorgung gemäß den Richtlinien, die den Transport zur Notaufnahme zur weiteren Untersuchung darstellt.