UCLA Health Pasient Health Maintenance Outreach Tekstmelding

Helsevedlikeholdstiltak har vist seg å være kritiske i tidlig oppdagelse, sekundær forebygging og tidlig behandling av en rekke medisinske tilstander - fra diabetes til ulike kreftformer. Standardiseringen av disse helsevedlikeholdstiltakene har resultert i store forbedringer i befolkningens helse. Til tross for viktigheten av disse primærhelsetjenestetestene og screeningene, er mange pasienter forsinket til disse testene.

Gitt dette helsegapet er det avgjørende å undersøke mer effektive strategier for å lette fullføring av helsevedlikeholdstiltak. Denne studien tar sikte på å evaluere effektiviteten av en rekke adferdsmessig informerte oppsøkende tekstmeldinger. Etterforskerne har til hensikt å lansere studien som en del av UCLA Healths My Action Plan-initiativ, et UCLA Health-initiativ for kvalitetsforbedring av primærhelsetjenesten som tar sikte på å oppmuntre pasienter til å fullføre sine forsinkede helsevedlikeholdstiltak.

Spesifikt er My Action Plan-initiativet en oppsøkende innsats rettet mot primærhelsepasienter ved UCLA som har en enestående, klinisk indisert forebyggende omsorg i primærhelsetjenesten (f.eks. forsinket screening av kolorektal kreft, utestående diabetestester). I begynnelsen av hver måned vil identifiserte UCLA Health-pasienter bli randomisert i forholdet 1:1:1:1 for å motta en av fire tekstmeldinger som informerer dem om at de har forfalte helsevedlikeholdstiltak og oppfordrer dem til å iverksette tiltak for å fullføre disse tiltakene. Disse tekstmeldingene vil inneholde en lenke til deres MyChart-pasientportalkonto, som spesifikt kobler dem til et elektronisk brev fra Min handlingsplan som vil inneholde en personlig liste over utestående elementer i forebyggende behandling og handlingsrettede trinn for å fullføre elementene.

Innenfor hver tekstmeldingsarm vil pasienter også bli randomisert til en av tre tidsluker for å få meldingen.

Kvalitetsforbedringsinitiativet Min handlingsplan forventes å starte ved begynnelsen av kalenderåret 2023 og fortsette i minst 12 måneder. Hver måned retter initiativet seg mot pasienter som har bursdag i den måneden. Etterforskerne planlegger å kjøre denne randomiserte kliniske studien i løpet av fire måneder av det større QI-initiativet.

Ved å studere hvordan pasienter interagerer med disse oppsøkende meldingene og om det deretter oversettes til at de fullfører de angitte helsevedlikeholdstiltakene, vil den foreslåtte studien gi innsiktsfull informasjon om hvordan helsesystemer kan optimalisere elektronisk pasientoppsøking, redusere gapet i helsevedlikeholdstiltak i primærhelsetjenesten. , og til slutt forbedre helsen på befolkningsnivå.

Analyseplan:

• Etterforskerne vil bruke ordinære minste kvadraters (OLS) estimering på pasientnivå, med statistiske slutninger basert på modell-robuste standardfeil. Det primære modellbegrepet vil være indikatorvariabler for armtildeling.
• Analysen vil justere for kjønn, alder, rase/etnisitet, indikatorer for screeninger/tester som pasienter skal på, og om pasienter har kommende avtaler i primærhelsetjenesten. Manglende kovariatverdier vil bli håndtert ved å inkludere "ukjente" indikatorer, sammen med gjennomsnittlig imputasjon for kvantitative kovariater.
• Etterforskerne vil bruke dette datasettet til å ta opp to separate forskningsspørsmål.
• Forskningsspørsmål 1: Etterforskerne vil sammenligne arm 1 med arm 2 for å teste om mer spesifikk eller generell tekstmelding er mer sannsynlig å forbedre utfallsmålene
• Forskningsspørsmål 2: Etterforskerne vil sammenligne arm 3, arm 4, med arm 2 for å teste om det generelle intensjonsorienterte budskapet og det generelle handlingsorienterte budskapet kan utkonkurrere den generelle tekstmeldingen samt hvilken av disse to meldingene som er best.
• For forskningsspørsmål 2 vil eksplorative analyser undersøke heterogene behandlingseffekter ved pasienters grunnlinjemotivasjon (dvs. i hvilken grad pasienter ser ut til å ha noen intensjoner om å få screeningene/testene) på to måter. Først vil etterforskerne bruke hver pasients historikk med screeninger/tester for å konstruere en proxy for deres grunnlinjemotivasjon for å få de forestående screeningene/testene. Spesifikt vil etterforskeren beregne, blant alle screeningene/testene som er inkludert i My Action Plan-initiativet og som en pasient hadde termin for de siste årene (nøyaktig tidsvindu TBD basert på datatilgjengelighet), hvilken prosentandel som ble fullført av pasienten (så vidt UCLA Health kunne fortelle). En høyere prosentandel indikerer en høyere grunnlinjemotivasjon for å få screeningene/testene pasientene skal på i løpet av studieperioden. For det andre vil etterforskerne innhente demografisk og medisinsk informasjon som UCLA Health er villig til å gi (f.eks. kjønn, alder, rase/etnisitet, krefthistorie og andre eksisterende tilstander, familiekrefthistorie, tidligere overholdelse av screeninger/tester som er inkludert i My Action Plan-initiativet, tidligere mottak av influensavaksinasjon, hyppighet av legebesøk; tidsvinduet for disse variablene er TBD avhengig av datatilgjengelighet). Med slik informasjon vil etterforskerne trene en algoritme for å forutsi pasientenes grunnlinjemotivasjonsnivå ved å bruke pasienter i arm 2 som grunnsannheten. Konkret vil etterforskerne ta den nevnte informasjonen om pasienter i arm 2 som input, og bruke om de gjennomfører noen av screeningene/besøkene som er anbefalt i Min handlingsplan-brevet innen 6 måneder som utfallsmål. Deretter vil etterforskerne bruke algoritmen til alle pasienter for å forutsi deres grunnlinjemotivasjonsnivå. For begge tilnærmingene vil proxyen for grunnlinjemotivasjon (tilnærming 1) og det anslåtte grunnlinjemotivasjonsnivået (tilnærming 2) bli brukt til å analysere de heterogene behandlingseffektene av arm 3 og 4 (vs. Arm 2).
• I tillegg vil etterforskerne undersøke fullmakter for om pasienter møter strukturelle barrierer for å få screeninger/tester som moderatorer, inkludert sosioøkonomiske faktorer på postnummernivå, forsikringstype, fullmakter for tilgjengelighet til helsevesenets ressurser som avstand fra UCLA Health-klinikker.
• Etterforskerne vil også undersøke hvordan effekten av tekstmeldinger varierer på de tre tidspunktene på dagen da påminnelsene skal sendes.