Wiadomość tekstowa dotycząca opieki zdrowotnej pacjentów UCLA

Wykazano, że środki utrzymania zdrowia mają kluczowe znaczenie we wczesnym wykrywaniu, profilaktyce wtórnej i wczesnym leczeniu wielu schorzeń — od cukrzycy po różne nowotwory. Standaryzacja tych środków utrzymania zdrowia zaowocowała znaczną poprawą stanu zdrowia populacji. Pomimo znaczenia tych testów i badań przesiewowych w ramach podstawowej opieki zdrowotnej, wielu pacjentów spóźnia się na te testy.

Biorąc pod uwagę tę lukę w opiece zdrowotnej, niezwykle ważne jest zbadanie skuteczniejszych strategii ułatwiających realizację działań związanych z utrzymaniem zdrowia. To badanie ma na celu ocenę skuteczności różnych komunikatów tekstowych o zasięgu behawioralnym. Badacze zamierzają rozpocząć badanie w ramach inicjatywy My Action Plan UCLA Health, inicjatywy poprawy jakości podstawowej opieki zdrowotnej UCLA Health, mającej na celu zachęcenie pacjentów do uzupełnienia zaległych środków utrzymania zdrowia.

W szczególności inicjatywa My Action Plan jest inicjatywą skierowaną do pacjentów podstawowej opieki zdrowotnej w UCLA, którzy mają wybitną, klinicznie wskazaną lukę w podstawowej opiece profilaktycznej (np. zaległe badania przesiewowe w kierunku raka jelita grubego, zaległe testy na cukrzycę). Na początku każdego miesiąca zidentyfikowani pacjenci podstawowej opieki zdrowotnej UCLA Health zostaną losowo przydzieleni w stosunku 1:1:1:1 do otrzymania jednej z czterech wiadomości tekstowych informujących ich o zaległych środkach utrzymania zdrowia i wzywających do podjęcia działań w celu zakończyć te działania. Te wiadomości tekstowe będą zawierały łącze do ich konta na portalu dla pacjentów MyChart, w szczególności łączące ich z listem elektronicznym Mój plan działania, który będzie zawierał spersonalizowaną listę zaległych elementów opieki profilaktycznej i możliwych do wykonania działań w celu uzupełnienia tych elementów.

W ramach każdego ramienia wiadomości tekstowej pacjenci będą również losowo przydzielani do jednego z trzech przedziałów czasowych na otrzymanie wiadomości.

Oczekuje się, że inicjatywa poprawy jakości My Action Plan rozpocznie się na początku roku kalendarzowego 2023 i potrwa co najmniej 12 miesięcy. Każdego miesiąca inicjatywa skierowana jest do pacjentów, których urodziny przypadają w danym miesiącu. Badacze planują przeprowadzić to randomizowane badanie kliniczne w ciągu czterech miesięcy większej inicjatywy QI.

Badając, w jaki sposób pacjenci wchodzą w interakcję z tymi komunikatami informacyjnymi i czy przekłada się to następnie na wykonanie przez nich wskazanych środków utrzymania zdrowia, proponowane badanie dostarczyłoby wnikliwych informacji na temat tego, w jaki sposób systemy opieki zdrowotnej mogą zoptymalizować elektroniczny kontakt z pacjentem, zmniejszyć lukę w środkach utrzymania zdrowia w podstawowej opiece zdrowotnej , a ostatecznie poprawić stan zdrowia na poziomie populacji.

Plan analizy:

• Badacze wykorzystają oszacowanie na poziomie pacjenta metodą zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS), z wnioskami statystycznymi opartymi na błędach standardowych odpornych na model. Podstawowym terminem modelu będą zmienne wskaźnikowe do przypisania ramion.
• Analiza zostanie dostosowana do płci, wieku, rasy/pochodzenia etnicznego, wskaźników badań przesiewowych/testów, na które pacjenci mają się zgłosić, oraz tego, czy pacjenci mają zbliżające się wizyty w podstawowej opiece zdrowotnej. Brakujące wartości współzmiennych będą obsługiwane przez włączenie „nieznanych” wskaźników wraz z imputacją średniej dla ilościowych współzmiennych.
• Badacze wykorzystają ten zestaw danych, aby odpowiedzieć na dwa oddzielne pytania badawcze.
• Pytanie badawcze 1: Badacze porównają Grupę 1 z Grupą 2, aby sprawdzić, czy bardziej szczegółowa czy ogólna wiadomość tekstowa z większym prawdopodobieństwem poprawi wyniki
• Pytanie badawcze 2: Badacze porównają Ramię 3, Ramię 4 i Ramię 2, aby sprawdzić, czy wiadomość zorientowana na ogólną intencję i wiadomość zorientowana na działanie może przewyższyć ogólną wiadomość tekstową, a także która z tych dwóch wiadomości jest lepsza.
• W przypadku pytania badawczego 2, analizy eksploracyjne zbadają heterogeniczne efekty leczenia w zależności od wyjściowej motywacji pacjentów (tj. zakresu, w jakim pacjenci wydają się mieć pewne zamiary poddania się badaniom przesiewowym/testom) na dwa sposoby. Po pierwsze, badacze wykorzystają historię badań przesiewowych/testów każdego pacjenta, aby skonstruować wskaźnik zastępczy ich wyjściowej motywacji do uzyskania wymaganych badań przesiewowych/testów. W szczególności badacz obliczy, spośród wszystkich badań przesiewowych/testów, które są uwzględnione w inicjatywie „Mój plan działania”, a które pacjent miał wykonać w ciągu ostatnich kilku lat (dokładne okno czasowe do ustalenia w oparciu o dostępność danych), jaki odsetek został ukończony przez pacjenta (o ile UCLA Health może stwierdzić). Wyższy odsetek wskazuje na wyższą wyjściową motywację do poddania się badaniom przesiewowym/testom, na które pacjenci powinni przejść w okresie badania. Po drugie, badacze uzyskają dane demograficzne i medyczne, które UCLA Health jest skłonne dostarczyć (np. uwzględnionych w Inicjatywie Mój plan działania, przebyte szczepienie przeciw grypie, częstotliwość wizyt lekarskich; okno czasowe tych zmiennych to TBD w zależności od dostępności danych). Dysponując takimi informacjami, badacze przeszkolą algorytm do przewidywania wyjściowego poziomu motywacji pacjentów, wykorzystując pacjentów z Grupy 2 jako podstawę prawdy. W szczególności badacze wezmą powyższe informacje o pacjentach w ramieniu 2 jako dane wejściowe i wykorzystają to, czy zakończą oni którekolwiek z badań przesiewowych/wizyt zalecanych w liście dotyczącym mojego planu działania w ciągu 6 miesięcy jako miarę wyniku. Następnie badacze zastosują algorytm do wszystkich pacjentów, aby przewidzieć ich wyjściowy poziom motywacji. W przypadku obu podejść do analizy heterogenicznych efektów leczenia Ramiona 3 i 4 (w porównaniu z Ramię 2).
• Dodatkowo badacze zbadają proxy, czy pacjenci napotykają bariery strukturalne, aby dostać się na badania przesiewowe/testy jako moderatorzy, w tym czynniki społeczno-ekonomiczne na poziomie kodu pocztowego, rodzaj ubezpieczenia, proxy dotyczące dostępności zasobów opieki zdrowotnej, takie jak odległość od klinik UCLA Health.
• Badacze zbadają również, jak zmienia się efekt wiadomości tekstowych w trzech porach dnia, w których zostaną wysłane przypomnienia.