Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Design og evaluering av et sanntidsdeteksjonssystem for fyllekjøring i kjøretøyet (DRIVE)

2. april 2026 oppdatert av: University of Bern

Randomisert, kontrollert, intervensjonell enkeltsenterstudie for design og evaluering av et sanntidsdeteksjonssystem for fyllekjøring i kjøretøy – DRIVE Test Track-studien

Å analysere kjøreatferd til personer som er påvirket av alkohol mens de kjører i en ekte bil. Basert på variablene i kjøretøyet, tar etterforskerne sikte på å etablere algoritmer som er i stand til å diskriminere edru og fyllekjøring ved hjelp av maskinlæring.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Å kjøre i alkoholpåvirket tilstand (eller «promillekjøring») er en av de viktigste årsakene til trafikkulykker. Alkoholforbruk svekker nevrokognitiv og psykomotorisk funksjon og har vist seg å være assosiert med økt risiko for kjøreulykker. Imidlertid vil autonom kjøring (nivå 4 eller 5) sannsynligvis være allment tilgjengelig bare på et vesentlig senere tidspunkt enn tidligere antatt på grunn av økende bekymringer for sikkerhet knyttet til denne teknologien. Derfor er det et påtrengende behov for løsninger som bygger bro over den kommende tidsperioden ved raskere og direkte å adressere problemet med fyllekjøring i forbindelse med trafikkhendelser.

Ut fra en antagelse om at kjøreatferd skiller seg betydelig mellom edru tilstand og beruset tilstand, antar etterforskerne at forskjellige kjøremønstre for personer under alkoholpåvirkning sammenlignet med edru tilstander kan brukes til å generere modeller for deteksjon av fyllekjøring ved bruk av maskinlæringsalgoritmer. I denne studien utføres kjøring for datainnsamling først ved en edru baseline-tilstand (ingen alkohol) og deretter etter alkoholadministrasjon (med et mål på 0,15 mg/l og 0,35 mg/l alkoholkonsentrasjon i pusten).

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

55

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Bern, Sveits, 3008
        • Institut für Rechtsmedizin

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

21 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Informert samtykke som dokumentert ved signatur.
  • I besittelse av et definitivt sveitsisk eller EU-førerkort.
  • Minst 21 år gammel
  • Aktiv kjøring siste 6 måneder.
  • Ingen spesialutstyr nødvendig under kjøring.
  • Drikker alkohol minst av og til (moderat/sosialt forbruk).
  • Flytende i (sveitsisk) tysk og ingen talevansker.

Ekskluderingskriterier:

  • Helseproblemer som er uforenlige med alkoholforbruk.
  • Enhver potensiell deltaker som for øyeblikket tar ulovlige stoffer eller medisiner som samhandler med alkohol.
  • Kvinner som er gravide eller ammer.
  • Intensjon om å bli gravid i løpet av studiet.
  • Teetallers (alkoholavholdende personer).
  • Alkoholmisbruk (overdreven alkoholbruksvaner/risikofylt drikkeatferd (i henhold til WHOs definisjon) og/eller biomarkøren PEth i kapillærblod > 200 ng/ml ved første besøk.
  • Kjent eller mistenkt narkotikamisbruk innen 4 uker før studien (f.eks. positiv urinprøve ved første besøk).
  • Manglende etterlevelse av alkoholavholdenhet innen 24 timer før studiebesøkene.
  • Manglende evne til å følge studiens prosedyrer, for eksempel på grunn av språkproblemer, psykiske lidelser, demens osv. hos deltakeren.
  • Deltakelse i en annen studie med undersøkelsesmedisin innen 30 dager før og under denne studien.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Behandlingsgruppe

Kjøring i alkoholpåvirket tilstand

Klar over mulig induksjon av alkohol (hensikten med studien), men blindet for den faktiske mengden og målkonsentrasjonen av alkohol i blodet

Deltakerne vil kjøre i tre forskjellige tilstander (edru, beruset over og under lovlig grense) på en angitt bane med en ekte bil på en testbane i følge med en kjørelærer. Etter den første nøkterne kjøreøkten, får deltakerne ferdigblandede alkoholholdige drikker (f.eks. vodka appelsin). Det forventes at deltakerne oppnår en målalkoholkonsentrasjon på 0,35 mg/l (lovlig grense i Sveits er 0,25 mg/l alkoholkonsentrasjon) før den andre kjøreøkten starter. Til slutt starter den tredje kjøreøkten når deltakernes alkoholkonsentrasjon i pusten faller til 0,15 mg/l.

Deltakerne vil bli blindet for alkoholnivået sitt under studien.

Målinger: Hjertefrekvens, respirasjonsfrekvens, oksygenmetning i blodet, hudkonduktans, hudtemperatur, akselerometer, øyebevegelser, radar, ansiktsuttrykk, lydopptak, kjøretøydata, gasskonsentrasjon i kabinen

Ingen inngripen: Referansegruppe

Kjøring uten påvirkning av alkohol eller placebo

Fullstendig informert

Placebo komparator: Placebo gruppe

Kjøring under påvirkning av placebo

Ikke informert (blindet)

Deltakerne skal kjøre tre ganger med samme intervaller som behandlingsgruppen på en angitt rundbane med en ekte bil på en testbane i følge med en kjørelærer. Etter den første kjøreøkten får deltakerne placebo-drikker (f.eks. appelsinjuice med vodkasmak).

Deltakerne er fullstendig blindet.

Målinger: Hjertefrekvens, respirasjonsfrekvens, oksygenmetning i blodet, hudkonduktans, hudtemperatur, akselerometer, øyebevegelser, radar, ansiktsuttrykk, lydopptak, kjøretøydata, gasskonsentrasjon i kabinen

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøyaktighet av varslingssystemet for fyllekjøring (DRIVE) for å oppdage tilstander av alkoholpåvirkning under kjøring kvantifisert som Area Under the Receiver Operator Characteristics Curve (AUROC)
Tidsramme: 480 minutter
Maskinlæringsmodellen er utviklet og evaluert basert på data i kjøretøy generert i ulike tilstander av alkoholforgiftning. Deteksjonsytelse for alkoholpåvirkning er kvantifisert som AUROC.
480 minutter

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøyaktighet av varslingssystemet for fyllekjøring ved bruk av fysiologiske data for å oppdage tilstander av alkoholpåvirkning kvantifisert som Area Under the Receiver Operator Characteristics Curve (AUROC)
Tidsramme: 480 minutter
Maskinlæringsmodellen er utviklet og evaluert basert på fysiologiske bærbare data registrert i forskjellige tilstander av alkoholforgiftning. Deteksjonsytelse for alkoholpåvirkning er kvantifisert som AUROC.
480 minutter
Diagnostisk nøyaktighet av varslingssystemet for fyllekjøring ved bruk av øyesporingsdata for å oppdage tilstander av alkoholpåvirkning kvantifisert som AUROC
Tidsramme: 480 minutter
Maskinlæringsmodellen er utviklet og evaluert basert på øyesporingsdata registrert i forskjellige tilstander av alkoholforgiftning. Deteksjonsytelse for alkoholpåvirkning er kvantifisert som AUROC.
480 minutter
Diagnostisk nøyaktighet av varslingssystemet for fyllekjøring ved å bruke kontrollnettverksdata fra studiebilen for å oppdage tilstander av alkoholpåvirkning kvantifisert som AUROC
Tidsramme: 480 minutter
Maskinlæringsmodellen er utviklet og evaluert basert på kontrollnettverksdata fra studiebilen registrert i forskjellige tilstander av alkoholforgiftning. Deteksjonsytelse for alkoholpåvirkning er kvantifisert som AUROC.
480 minutter
Diagnostisk nøyaktighet av varslingssystemet for fyllekjøring ved bruk av lyddata for å oppdage tilstander av alkoholpåvirkning kvantifisert som AUROC
Tidsramme: 480 minutter
Maskinlæringsmodellen er utviklet og evaluert basert på lyddata registrert i ulike tilstander av alkoholforgiftning. Deteksjonsytelse for alkoholpåvirkning er kvantifisert som AUROC.
480 minutter
Diagnostisk nøyaktighet av varslingssystemet for fyllekjøring ved bruk av radarsensordata for å oppdage tilstander av alkoholpåvirkning kvantifisert som AUROC
Tidsramme: 480 minutter
Maskinlæringsmodellen er utviklet og evaluert basert på radarsensordata registrert i ulike tilstander av alkoholforgiftning. Deteksjonsytelse for alkoholpåvirkning er kvantifisert som AUROC.
480 minutter
Diagnostisk nøyaktighet av varslingssystemet for fyllekjøring ved bruk av gasssensordata for å oppdage tilstander av alkoholpåvirkning kvantifisert som AUROC
Tidsramme: 480 minutter
Maskinlæringsmodellen er utviklet og evaluert basert på gasssensordata registrert i forskjellige tilstander av alkoholforgiftning. Deteksjonsytelse for alkoholpåvirkning er kvantifisert som AUROC.
480 minutter
Endring av styring over alkoholrusbanen
Tidsramme: 480 minutter
Styring registreres basert på kontrollerens områdenettverk.
480 minutter
Endring av styremoment over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Styremoment registreres basert på kontrollerens områdenettverk.
480 minutter
Endring av styrehastighet over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Styrehastigheten registreres basert på kontrollerens områdenettverk.
480 minutter
Endring av hastighet over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Hastighet registreres basert på kontrollerens områdenettverk.
480 minutter
Endring av akselerasjon over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Akselerasjon registreres basert på kontrollerens områdenettverk.
480 minutter
Endring av bremsing over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Bremsing registreres basert på kontrollerens områdenettverk.
480 minutter
Endring av svinging over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Svinging registreres basert på kontrollerens områdenettverk.
480 minutter
Endring av spinning over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Spinning registreres basert på kontrollerens områdenettverk.
480 minutter
Endring av blikkposisjon over alkoholrusbanen
Tidsramme: 480 minutter
Blikkposisjonen registreres ved hjelp av en eye-tracker-enhet.
480 minutter
Endring av blikkhastighet over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Blikkhastigheten registreres ved hjelp av en eye-tracker-enhet.
480 minutter
Endring av blikkakselerasjon over alkoholrusbanen
Tidsramme: 480 minutter
Blikkakselerasjon registreres ved hjelp av en eye-tracker-enhet.
480 minutter
Endring av blikkregioner av interesse over alkoholrusbanen
Tidsramme: 480 minutter
Blikkområder av interesse (f.eks. frontrute, bildashbord osv.) registreres ved hjelp av en øyesporingsenhet.
480 minutter
Endring av blikk hendelser over alkoholrusbanen
Tidsramme: 480 minutter
Blikkhendelser (f.eks. fikseringer, sakkader osv.) registreres ved hjelp av en eye-tracker-enhet.
480 minutter
Endring av hodestilling over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Hodeposisjon (posisjon/rotasjon) registreres ved hjelp av en eye-tracker-enhet.
480 minutter
Endring av hjertefrekvens over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Hjertefrekvensen registreres ved hjelp av en pulsmålingsenhet og wearables.
480 minutter
Endring av hjertefrekvensvariabilitet over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Hjertefrekvensvariasjoner registreres ved hjelp av en pulsovervåkingsenhet og wearables.
480 minutter
Endring av elektrodermal aktivitet over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Elektrodermal aktivitet registreres ved bruk av wearables.
480 minutter
Endring av målinger av håndleddakselerometer over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Akselerometermålinger for håndleddet registreres ved bruk av wearables.
480 minutter
Endring av hudtemperatur over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Hudtemperaturen registreres ved hjelp av wearables.
480 minutter
Egenvurdering av kjøreprestasjoner over rusbanen
Tidsramme: 480 minutter
Deltakerne vurderer kjøreytelsen sin på en 7-punkts Likert-skala (lavere verdi betyr dårligere kjøreytelse).
480 minutter
Selvestimat av alkoholkonsentrasjoner over alkoholforgiftningsbanen
Tidsramme: 480 minutter
Deltakerne estimerer alkoholkonsentrasjonen i blodet.
480 minutter
Antall kjøreulykker over rusbanen
Tidsramme: 480 minutter
Eventuelle kjøreuhell, ulykker og inngrep fra kjørelæreren vil bli dokumentert.
480 minutter
Antall uønskede hendelser (AE)
Tidsramme: 3 måneder, fra screening til avsluttende besøk for hver deltaker
Uønskede hendelser vil bli registrert ved hvert studiebesøk.
3 måneder, fra screening til avsluttende besøk for hver deltaker
Antall alvorlige bivirkninger (SAE)
Tidsramme: 3 måneder, fra screening til avsluttende besøk for hver deltaker.
Alvorlige uønskede hendelser vil bli registrert ved hvert studiebesøk.
3 måneder, fra screening til avsluttende besøk for hver deltaker.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Wolfgang Weinmann, Prof. Dr., University of Bern

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

5. april 2023

Primær fullføring (Faktiske)

1. august 2023

Studiet fullført (Faktiske)

1. august 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

8. mars 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

20. mars 2023

Først lagt ut (Faktiske)

3. april 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

3. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

2. april 2026

Sist bekreftet

1. november 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere