- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05796609
Ontwerp en evaluatie van een realtime detectiesysteem voor rijden onder invloed in voertuigen (DRIVE)
Gerandomiseerde, gecontroleerde, interventionele single-center studie voor het ontwerp en de evaluatie van een realtime detectiesysteem voor rijden onder invloed in voertuigen - de DRIVE-testbaanstudie
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Rijden onder invloed van alcohol (of "rijden onder invloed") is een van de belangrijkste oorzaken van verkeersongevallen. Alcoholgebruik schaadt de neurocognitieve en psychomotorische functie en er is aangetoond dat het in verband wordt gebracht met een verhoogd risico op verkeersongevallen. Autonoom rijden (niveau 4 of 5) zal echter waarschijnlijk pas op een aanzienlijk later tijdstip algemeen beschikbaar zijn dan eerder werd aangenomen vanwege de toenemende bezorgdheid over de veiligheid in verband met deze technologie. Daarom zijn er dringend oplossingen nodig die de komende periode overbruggen door sneller en directer het probleem van verkeersincidenten die verband houden met rijden onder invloed aan te pakken.
In de veronderstelling dat het rijgedrag significant verschilt tussen nuchtere toestand en dronken toestand, gaan de onderzoekers ervan uit dat verschillende rijpatronen van mensen onder invloed van alcohol in vergelijking met nuchtere staten kunnen worden gebruikt om detectiemodellen voor rijden onder invloed te genereren met behulp van machine learning-algoritmen. In deze studie wordt voor het verzamelen van gegevens aanvankelijk nuchter gereden (geen alcohol) en daarna na alcoholtoediening (met een doel van 0,15 mg/l en 0,35 mg/l ademalcoholconcentratie).
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Bern, Zwitserland, 3008
- Institut für Rechtsmedizin
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Geïnformeerde toestemming zoals gedocumenteerd door handtekening.
- In het bezit van een definitief Zwitsers of EU rijbewijs.
- Minstens 21 jaar oud
- Actief rijden in de afgelopen 6 maanden.
- Geen speciale uitrusting nodig tijdens het rijden.
- Drinkt in ieder geval af en toe alcohol (matige/sociale consumptie).
- Vloeiend (Zwitsers) Duits en geen spraakstoornis.
Uitsluitingscriteria:
- Gezondheidsproblemen die onverenigbaar zijn met alcoholgebruik.
- Elke potentiële deelnemer die momenteel illegale drugs of medicijnen gebruikt die een wisselwerking hebben met alcohol.
- Vrouwen die zwanger zijn of borstvoeding geven.
- Intentie om tijdens de studie zwanger te worden.
- Teetotallers (alcoholonthouders).
- Alcoholmisbruik (overmatig alcoholgebruik/risicovol drinkgedrag (volgens WHO-definitie) en/of biomarker PEth in capillair bloed > 200 ng/ml bij eerste bezoek.
- Bekend of vermoed drugsmisbruik binnen 4 weken vóór het onderzoek (bijv. positieve urinedrugtest bij eerste bezoek).
- Niet-naleving van alcoholonthouding binnen 24 uur vóór de studiebezoeken.
- Onvermogen om de procedures van het onderzoek te volgen, bijvoorbeeld door taalproblemen, psychische stoornissen, dementie, etc. van de deelnemer.
- Deelname aan een andere studie met een onderzoeksgeneesmiddel binnen de 30 dagen voorafgaand aan en tijdens de huidige studie.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Behandelingsgroep
Rijden onder invloed van alcohol Bewust van de mogelijke inductie van alcohol (doel van de studie), maar blind voor de werkelijke hoeveelheid en beoogde alcoholconcentratie in het bloed |
Deelnemers rijden in drie verschillende toestanden (nuchter, dronken boven en onder de wettelijke limiet) op een aangewezen circuit met een echte auto op een testbaan onder begeleiding van een rij-instructeur. Na de eerste nuchtere rijsessie krijgen de deelnemers voorgemengde alcoholische dranken toegediend (bijvoorbeeld wodka-sinaasappel). Van de deelnemers wordt verwacht dat ze een doelconcentratie van ademalcohol van 0,35 mg/l bereiken (de wettelijke limiet in Zwitserland is 0,25 mg/l ademalcoholconcentratie) voordat de tweede rijsessie begint. Ten slotte begint de derde rijsessie wanneer het ademalcoholgehalte van de deelnemers daalt tot 0,15 mg/l. Deelnemers worden tijdens het onderzoek geblindeerd voor hun alcoholgehalte. Metingen: hartslag, ademhalingsfrequentie, zuurstofverzadiging in het bloed, huidgeleiding, huidtemperatuur, versnellingsmeter, oogbewegingen, radar, gezichtsuitdrukking, audio-opname, voertuiggegevens, gasconcentratie in de cabine |
|
Geen tussenkomst: Referentiegroep
Rijden zonder invloed van alcohol of placebo Volledig op de hoogte |
|
|
Placebo-vergelijker: Placebo-groep
Rijden onder invloed van een placebo Niet geïnformeerd (geblindeerd) |
Deelnemers rijden drie keer met dezelfde intervallen als de behandelgroep op een aangewezen circuit met een echte auto op een testbaan onder begeleiding van een rij-instructeur. Na de eerste rijsessie krijgen de deelnemers placebo-drankjes (bijvoorbeeld sinaasappelsap met wodka-smaak). Deelnemers zijn volledig geblindeerd. Metingen: hartslag, ademhalingsfrequentie, zuurstofverzadiging in het bloed, huidgeleiding, huidtemperatuur, versnellingsmeter, oogbewegingen, radar, gezichtsuitdrukking, audio-opname, voertuiggegevens, gasconcentratie in de cabine |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van het waarschuwingssysteem voor rijden onder invloed (DRIVE) om toestanden van alcoholinvloed tijdens het rijden te detecteren, gekwantificeerd als de Area Under the Receiver Operator Characteristics Curve (AUROC)
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het machine learning-model is ontwikkeld en geëvalueerd op basis van voertuiggegevens die zijn gegenereerd in verschillende staten van alcoholintoxicatie.
Detectieprestaties van alcoholinvloed worden gekwantificeerd als AUROC.
|
480 minuten
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van het waarschuwingssysteem voor rijden onder invloed met behulp van fysiologische gegevens om toestanden van alcoholinvloed te detecteren, gekwantificeerd als de Area Under the Receiver Operator Characteristics Curve (AUROC)
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het machine learning-model is ontwikkeld en geëvalueerd op basis van fysiologische draagbare gegevens die zijn vastgelegd in verschillende staten van alcoholintoxicatie.
Detectieprestaties van alcoholinvloed worden gekwantificeerd als AUROC.
|
480 minuten
|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van het waarschuwingssysteem voor rijden onder invloed met behulp van eye-trackinggegevens om toestanden van alcoholinvloed te detecteren, gekwantificeerd als de AUROC
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het machine learning-model is ontwikkeld en geëvalueerd op basis van eye-trackinggegevens die zijn vastgelegd in verschillende staten van alcoholintoxicatie.
Detectieprestaties van alcoholinvloed worden gekwantificeerd als AUROC.
|
480 minuten
|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van het waarschuwingssysteem voor rijden onder invloed met behulp van controller area network-gegevens van de onderzoeksauto om toestanden van alcoholinvloed te detecteren, gekwantificeerd als de AUROC
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het machine learning-model is ontwikkeld en geëvalueerd op basis van controller area netwerkgegevens van de studieauto die zijn geregistreerd in verschillende staten van alcoholintoxicatie.
Detectieprestaties van alcoholinvloed worden gekwantificeerd als AUROC.
|
480 minuten
|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van het waarschuwingssysteem voor rijden onder invloed met behulp van audiogegevens om toestanden van alcoholinvloed te detecteren, gekwantificeerd als de AUROC
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het machine learning-model is ontwikkeld en geëvalueerd op basis van audiogegevens die zijn opgenomen in verschillende staten van alcoholintoxicatie.
Detectieprestaties van alcoholinvloed worden gekwantificeerd als AUROC.
|
480 minuten
|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van het waarschuwingssysteem voor rijden onder invloed met behulp van radarsensorgegevens om toestanden van alcoholinvloed te detecteren, gekwantificeerd als de AUROC
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het machine learning-model is ontwikkeld en geëvalueerd op basis van radarsensorgegevens die zijn vastgelegd in verschillende staten van alcoholintoxicatie.
Detectieprestaties van alcoholinvloed worden gekwantificeerd als AUROC.
|
480 minuten
|
|
Diagnostische nauwkeurigheid van het waarschuwingssysteem voor rijden onder invloed met behulp van gassensorgegevens om toestanden van alcoholinvloed te detecteren, gekwantificeerd als de AUROC
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het machine learning-model is ontwikkeld en geëvalueerd op basis van gassensorgegevens die zijn vastgelegd in verschillende staten van alcoholintoxicatie.
Detectieprestaties van alcoholinvloed worden gekwantificeerd als AUROC.
|
480 minuten
|
|
Verandering van sturing over het traject alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De besturing wordt geregistreerd op basis van het controller area network.
|
480 minuten
|
|
Verandering van stuurkoppel over het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het stuurkoppel wordt geregistreerd op basis van het controller area network.
|
480 minuten
|
|
Verandering van stuursnelheid over het alcoholintoxicatietraject
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De stuursnelheid wordt geregistreerd op basis van het controller area network.
|
480 minuten
|
|
Verandering van snelheid over het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De snelheid wordt geregistreerd op basis van het controller area network.
|
480 minuten
|
|
Verandering van versnelling over het alcoholintoxicatietraject
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Versnelling wordt geregistreerd op basis van het controller area network.
|
480 minuten
|
|
Verandering van remmen over het alcoholintoxicatietraject
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het remmen wordt geregistreerd op basis van het controller area network.
|
480 minuten
|
|
Verandering van uitwijken over het traject alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Uitwijken wordt geregistreerd op basis van het controller area network.
|
480 minuten
|
|
Verandering van spinnen over het traject alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Het draaien wordt geregistreerd op basis van het controller area network.
|
480 minuten
|
|
Verandering van blikpositie over het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De blikpositie wordt geregistreerd met behulp van een eye-tracker-apparaat.
|
480 minuten
|
|
Verandering van bliksnelheid over het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De bliksnelheid wordt geregistreerd met behulp van een eye-tracker-apparaat.
|
480 minuten
|
|
Verandering van blikversnelling over het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De blikversnelling wordt geregistreerd met behulp van een eye-tracker-apparaat.
|
480 minuten
|
|
Verandering van aandachtsgebieden tijdens het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Blikregio's die van belang zijn (bijv. voorruit, autodashboard, enz.) worden vastgelegd met behulp van een eye-tracker-apparaat.
|
480 minuten
|
|
Verandering van blikgebeurtenissen tijdens het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Blikgebeurtenissen (bijv. fixaties, saccades, enz.) worden geregistreerd met behulp van een eye-tracker-apparaat.
|
480 minuten
|
|
Verandering van hoofdhouding boven het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De houding van het hoofd (positie/rotatie) wordt vastgelegd met behulp van een eye-tracker.
|
480 minuten
|
|
Verandering van hartslag over het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De hartslag wordt geregistreerd met behulp van een hartslagmeter en wearables.
|
480 minuten
|
|
Verandering van hartslagvariabiliteit tijdens het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De hartslagvariatie wordt geregistreerd met behulp van een hartslagmeter en wearables.
|
480 minuten
|
|
Verandering van elektrodermale activiteit tijdens het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Elektrodermale activiteit wordt geregistreerd met behulp van wearables.
|
480 minuten
|
|
Verandering van polsversnellingsmetermetingen tijdens het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Polsversnellingsmetermetingen worden geregistreerd met behulp van wearables.
|
480 minuten
|
|
Verandering van huidtemperatuur tijdens het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
De huidtemperatuur wordt geregistreerd met behulp van wearables.
|
480 minuten
|
|
Zelfevaluatie van rijgedrag over het alcoholintoxicatietraject
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Deelnemers beoordelen hun rijprestaties op een 7-punts Likertschaal (lagere waarde betekent slechtere rijprestaties).
|
480 minuten
|
|
Zelfschatting van alcoholconcentraties over het traject van alcoholintoxicatie
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Deelnemers schatten hun alcoholconcentratie in het bloed.
|
480 minuten
|
|
Aantal verkeersongelukken over het alcoholintoxicatietraject
Tijdsspanne: 480 minuten
|
Alle rijongelukken, ongevallen en interventies door de rijinstructeur worden gedocumenteerd.
|
480 minuten
|
|
Aantal bijwerkingen (AE's)
Tijdsspanne: 3 maanden, van screening tot afsluitend bezoek voor elke deelnemer
|
Bij elk studiebezoek worden bijwerkingen geregistreerd.
|
3 maanden, van screening tot afsluitend bezoek voor elke deelnemer
|
|
Aantal ernstige ongewenste voorvallen (SAE's)
Tijdsspanne: 3 maanden, van screening tot afsluitend bezoek voor elke deelnemer.
|
Bij elk studiebezoek worden ernstige bijwerkingen geregistreerd.
|
3 maanden, van screening tot afsluitend bezoek voor elke deelnemer.
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Wolfgang Weinmann, Prof. Dr., University of Bern
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Hart-en vaatziekten
- Neoplasmata per site
- Neoplasmata
- Hartziekten
- Neoplasmata per histologisch type
- Thoracale neoplasmata
- Drinkgedrag
- Aangeboren afwijkingen
- Afwijkingen, meerdere
- Neoplasmata, bindweefsel en zacht weefsel
- Neoplasmata, bindweefsel
- Afwijkingen van de huid
- Myxoma
- Hart Neoplasmata
- Aangeboren, erfelijke en neonatale ziekten en afwijkingen
- Gedrag
- Crimineel gedrag
- Gevaarlijk gedrag
- Alcohol drinken
- Carney-complex
- Rijden onder invloed
- Organische chemicaliën
- Alcohol
- Ethanol
Andere studie-ID-nummers
- DRIVE Test Track
- SNCTP000005396 (Register-ID: Swiss National Clinical Trials Portal)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .