Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En studie for å evaluere nøyaktigheten og gyldigheten av "Chang Gung" programvare for screening av ventrikulær systolisk dysfunksjon

11. oktober 2023 oppdatert av: Chang Gung Memorial Hospital

Formålet med denne forskningen er å teste et programvareverktøy kalt "Chang Gung" ventrikulær systolisk dysfunksjon-screening-programvare, som bruker et 12-avlednings elektrokardiogram for å avgjøre om en pasient har venstre ventrikulær systolisk dysfunksjon. Målet er å finne ut om programvaren nøyaktig kan identifisere pasienter med denne tilstanden, noe som vil hjelpe leger med å diagnostisere og behandle den mer effektivt.

Forsøket vil innebære å bruke programvaren på pasienter og sammenligne resultatene med resultatene oppnådd gjennom ekkokardiogrammer, som for tiden er gullstandarden for diagnostisering av venstre ventrikkels systolisk dysfunksjon. Bare pasienter som oppfyller spesifikke kvalifikasjonskriterier vil kunne delta i forsøket, og programvaren vil bli administrert av utdannet helsepersonell.

Studien vil bidra til å avgjøre om programvaren er et nyttig verktøy for å diagnostisere venstre ventrikkel systolisk dysfunksjon, noe som kan føre til tidligere diagnose og bedre resultater for pasienter. Forskerteamet vil samle inn og analysere data om nøyaktigheten til programvaren og dens brukbarhet i klinisk praksis.

Samlet sett vil denne studien gi viktig informasjon til leger og pasienter om et nytt verktøy for å diagnostisere venstre ventrikkels systolisk dysfunksjon.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Dette er en retrospektiv studie utført i Taiwan som hadde som mål å teste ytelsen til "Chang Gung" programvare for screening av ventrikulær systolisk dysfunksjon ved bruk av elektrokardiogram (EKG) og ekkokardiografidata. Studiedataene ble hentet fra en database som inkluderer seks sykehus ved Chang Gung Memorial Hospital, mellom 1. januar 2006 og 31. desember 2019.

Programvaren ble utviklet ved hjelp av et treningssett med 133 225 data og validert med et sett med 57 134 data. For klinisk validering ble totalt 1 172 testdata tilfeldig valgt fra testsettet, stratifisert etter sykehusklassifisering, aldersgruppe og kjønn. Sykehusklassifiseringen, aldersgruppe og kjønnsforhold var basert på andelen av testdataene. Testdataene ble også stratifisert etter tilstedeværelse eller fravær av venstre ventrikkel systolisk dysfunksjon (LVSD) for testgruppe og kontrollgruppe, definert som en hjerteutgang på mindre enn 40 % innen 14 dager før og etter EKG-registreringen.

Under den kliniske studien undersøkte en kardiolog med 15 års erfaring i behandling av hjerte- og karsykdommer EKG-dataene uten noen eksklusjonskriterier. Kardiologen bekreftet også nøyaktigheten av målingen av venstre ventrikkel ejeksjonsfraksjon (LVEF), som ble definert som LVSD i ekkokardiografirapportene. LVEF ble trukket ut fra juridisk bindende ekkokardiografirapporter, ikke av kardiologen under den kliniske studien. EKG-dataene ble screenet og filtrert for kvalitet før de ble lagt inn i programvaren. Det primære resultatet var sensitiviteten til programvaren, som ble definert som ikke dårligere enn 0,86. Studien analyserte også sekundære utfallsmål, inkludert arealet under mottakerens driftskarakteristikk, nøyaktighet, spesifisitet, positiv prediktiv verdi, negativ prediktiv verdi, falsk-positiv rate og falsk-negativ rate.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

1172

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Taoyuan City, Taiwan, 333
        • Chang Gung Memorial Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Like eller eldre enn tjue år.
  • Statisk 12-avlednings elektrokardiogram av General Electric MUSE XML-formatfil.
  • Dataene kommer fra den statiske elektrokardiogramenheten med 12 avledninger til General Electric (modell MAC5500).
  • Ekkokardiografidata innen 14 dager før eller etter innhentingstidspunktet for elektrokardiogrammet.
  • Elektrokardiogramsignalet er 500 Hz.
  • Vekselstrømfilteret (AC) til elektrokardiogramsignalet er 60 Hz.
  • Lengden på elektrokardiogramsignalet er ti sekunder (elektrokardiogramutgangen til modell MAC5500 er ti sekunder, og det er ikke nødvendig å fange et segment).

Ekskluderingskriterier:

  • Cases brukt i modellutviklingsprosessen.
  • Mangler noen elektrode.
  • Inneholder enhver elektrode mangler et segment.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Programvarediagnose
Programvarediagnose med gullstandard for ekkokardiografi.
Denne programvaren er egnet for 12-avlednings EKG-signaler fra voksne over 20 år, og hjelper leger med å screene pasienter for venstre ventrikkels systolisk dysfunksjon.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhet
Tidsramme: grunnlinje
Frekvensen av testresultater som korrekt indikerer tilstedeværelsen.
grunnlinje

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Spesifisitet
Tidsramme: Grunnlinje
Frekvensen av testresultater som korrekt indikerer fraværet.
Grunnlinje
Nøyaktighet
Tidsramme: Grunnlinje
Frekvensen for alle testresultater som indikerte riktig.
Grunnlinje
Område Under mottakerens driftskarakteristikk Kurve
Tidsramme: Grunnlinje
Et grafisk plott som illustrerer den diagnostiske evnen til et binært klassifiseringssystem ettersom dets diskrimineringsterskel er variert.
Grunnlinje
Positiv prediktiv verdi
Tidsramme: Grunnlinje
Andelene av positive resultater i statistikk og diagnostiske tester som er sanne positive resultater
Grunnlinje
Negativ prediktiv verdi
Tidsramme: Grunnlinje
Andelene av negative resultater i statistikk og diagnostiske tester som er sanne negative resultater
Grunnlinje
Falsk positiv rate
Tidsramme: Grunnlinje
Frekvensen av testresultater som feilaktig indikerer at en bestemt tilstand eller attributt er tilstede
Grunnlinje
Falsk negativ rate
Tidsramme: Grunnlinje
Frekvensen av testresultater som feilaktig indikerer at en bestemt tilstand eller attributt er fraværende
Grunnlinje

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studiestol: Chang-Fu Kuo, MD/Ph.D, Associate Professor and Director Division of Rheumatology

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

15. april 2023

Primær fullføring (Faktiske)

15. august 2023

Studiet fullført (Faktiske)

2. oktober 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

2. mai 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

14. mai 2023

Først lagt ut (Faktiske)

16. mai 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

12. oktober 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

11. oktober 2023

Sist bekreftet

1. mai 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere